电动汽车充电负荷时空分布预测研究：结合路-网耦合和交通流分析（附MATLAB代码）

简介：
本研究探讨了电动汽车充电需求的时间与空间特性，并通过集成道路网络及交通流量数据进行精准预测。提供相关MATLAB代码，助力研究人员深入探索该领域。 本研究探讨了基于路-网耦合与交通流分析的电动汽车充电负荷时空分布预测方法。通过考虑交通路网对电动汽车行驶规律的影响，并结合电动汽车作为交通工具和移动负荷的特点，提出了一种新的预测模型。该模型能够有效评估不同功能区域中电动汽车充电负荷的时间和空间分布差异及其不均匀性。 参考文献包括《基于动态交通信息的电动汽车充电负荷时空分布预测》、《基于动态交通信息的电动汽车充电需求预测模型及其对配网的影响分析》以及《考虑多源信息实时交互和用户后悔心理的 电动汽车充电负荷预测》，其中研究了路-网耦合关系，移动负荷特性，不同功能区域内的充电负荷差异性及时间分布特点。此外，《基于出行概率矩阵的电动汽车充电站规划》也提供了有关交通流与环境温度对电动汽车充电需求的影响分析。 综上所述，本项工作展示了在综合考虑动态交通信息、路-网耦合关系以及环境因素的前提下，如何进行有效的电动汽车充电负荷预测，并对其对未来电网配置可能产生的影响进行了深入探讨。