本课程深入解析Java 8的Stream API及其Collect操作，通过实战案例详细讲解如何高效地使用Stream进行数据处理和集合操作。
Java 8 引入了 Stream API，这是一个功能强大且灵活的数据处理工具。Stream API 提供了一种高效的方式来处理数据，尤其是在大量数据的情况下更为适用。其核心方法之一是 `collect` 方法，它可以把流转换成其他形式的数据结构，比如 List、Map 等。
**List 转换为 List**
在 Java 8 中可以利用 Stream API 将一个列表转化为另一个列表：
```java
List ids = wrongTmpList.stream().map(c -> c.getId()).collect(Collectors.toList());
```
这段代码将 `wrongTmpList` 变换成了一个只包含每个元素 id 的新列表。
**List 转换为 Map**
同样地，可以使用 Stream API 将一个 List 转化成一个 Map：
```java
Map activeMap = actives.stream().collect(Collectors.toMap(Active::getId, s -> s));
```
这段代码将 `actives` 变换成一个键值对形式的映射，其中每个元素的 id 作为键，对应的整个对象作为值。
**分组统计计算**
Java 8 中 Stream API 还可以用于执行复杂的统计数据操作：
```java
List statDepartments = projectModuleBSDao.statProModByDepartment(params);
Map projectNumByDep = statDepartments.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(StatDepartment::getDepartmentId, Collectors.summingInt(StatDepartment::getProjectNum)));
```
这段代码将 `statDepartments` 转换成一个映射，其中每个部门的 id 作为键，对应的项目数量作为值。
**函数式编程**
Java 8 引入了函数式编程的概念。这种编程方式使用函数作为第一类公民（即可以像对象一样被处理）。在 Java 中，这使得代码能够更加简洁和灵活。
**函数式接口**
为了支持函数式编程，Java 8 定义了一种特殊的接口类型——函数式接口：
```java
@FunctionalInterface
public interface Consumer {
void accept(T t);
}
```
这种类型的接口只有一个抽象方法。它们可以利用 Lambda 表达式的语法来实现。
例如：
```java
Consumer c = (s) -> System.out.println(s);
```
**Stream API 的优点**
使用 Stream API 可以将复杂的数据处理逻辑简化为清晰易懂的代码，如：
```java
List names = Arrays.asList(John, Mary, Jane);
List upperCaseNames = names.stream()
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
```
上面这段代码创建了一个只包含大写形式名字的新列表。
**总结**
Java 8 中的 Stream API 和函数式编程提供了一种强大且灵活的数据处理方式。Stream API 可以将复杂数据操作简化为简洁明了的形式，而函数式编程则有助于编写更加简洁和高效的代码，在实际应用中可以提高开发效率与代码质量。
5星
