本篇文章将详细介绍如何运用Python中的NetworkX库来创建和分析复杂的网络图形。通过具体的案例与代码示例，读者可以掌握构建节点链接、可视化网络结构以及评估其拓扑属性的方法。
1. 创建一个图
首先导入`networkx`库并创建一个空的无向图：
```python
import networkx as nx
g = nx.Graph()
g.clear() # 清除所有节点与边，使图为空。
```
所有的网络构建操作都是基于这个名为`g`的对象进行。
2. 节点
在NetworkX中，节点可以使用任意类型的数据作为名称。添加单个节点的方法如下：
```python
g.add_node(1)
g.add_node(a)
g.add_node(spam)
```
如果要一次性添加多个节点，则可以通过创建一个包含这些节点的列表并用`add_nodes_from()`方法来实现，例如：
```python
g.add_nodes_from([2, 3])
# 或者先定义一个变量再使用：
a = [2, 3]
g.add_nodes_from(a)
```
值得注意的是，在添加一系列节点时，可以像处理边一样批量操作。
5星
