用Python实现决策树分类
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简介：
本篇文章将介绍如何使用Python编程语言来构建和应用决策树模型进行数据分类。通过实际代码示例讲解了从数据预处理到模型训练、测试的全过程。适合初学者快速入门机器学习中的决策树算法。
上一篇博客主要介绍了决策树的原理，这篇则着重介绍其实现方法。代码环境使用Python 3.4版本，并实现了ID3算法。为了后续matplotlib绘图方便，将原来的中文数据集转换为英文格式。
构建决策树的具体代码如下：
```python
#coding :utf-8
2017.6.25 author :Erin
function: decision tree ID3
import numpy as np
import pandas as pd
from math import log
import operator
def load_：
```
请注意，原始中文数据集已经转换为英文，并在代码中直接体现，因此无需额外截图展示。
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