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LabVIEW使用Halcon库扫描条码.zip

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简介:
本资源为一个利用LabVIEW结合Halcon视觉软件进行条形码自动识别和扫描的应用程序示例。包括完整代码及详细注释,适合初学者学习与参考。 本段落将深入探讨如何在LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)环境中调用外部Halcon库来扫描并识别二维码图片。LabVIEW是由美国国家仪器公司开发的一种图形化编程环境,广泛应用于数据采集、测试测量以及控制系统的设计领域;而Halcon则是一款功能强大的机器视觉软件,提供了丰富的图像处理函数,包括条码和二维码的识别。 为了实现这一目标,首先需要了解如何在LabVIEW中调用外部库。通过VI(Virtual Instrument)接口可以访问动态链接库或共享库中的非LabVIEW编写的代码,比如Halcon的C++库。这通常涉及创建一个自定义VI来封装外部函数,并将其集成到LabVIEW环境中。 要将二维码识别功能结合进LabVIEW中,需要利用Halcon提供的条码和二维码识别模块。在调用过程中,需确保已正确配置了Halcon库路径以便于加载相关文件。 以下是实现上述目标的具体步骤: 1. **配置Halcon库**:保证已经安装好所需版本的Halcon,并将其添加到LabVIEW的搜索路径中。 2. **创建自定义VI**:在LabVIEW环境中建立一个新的自定义VI,用于调用外部函数。使用“Load Library Function”节点来指定要加载的Halcon库及其入口点。 3. **设定参数**:根据需要识别条码类型等信息设置输入输出参数,并进行数据类型的映射以匹配Halcon库的要求。 4. **执行功能调用**:“Call Library Function”节点用于在LabVIEW程序框图中实际调用指定的Halcon函数来完成二维码读取任务。 5. **处理结果**:成功识别后,根据返回的信息(如条码内容)进行相应的数据操作或展示。 6. **错误管理**:为了提高系统稳定性,在整个过程中加入适当的异常处理机制以应对可能出现的各种问题。 通过使用LabVIEW项目相关的文件(包括`.aliases`、`.lvlps`、`.lvproj`和`.vi`),可以导入并直接运行已经实现的调用Halcon库扫描二维码的功能。这些示例能够帮助开发者更好地理解如何在实际应用中集成这两款工具,从而提高机器视觉系统的开发效率与质量。

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客服
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  • LabVIEW使Halcon.zip
    优质
    本资源为一个利用LabVIEW结合Halcon视觉软件进行条形码自动识别和扫描的应用程序示例。包括完整代码及详细注释,适合初学者学习与参考。 本段落将深入探讨如何在LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)环境中调用外部Halcon库来扫描并识别二维码图片。LabVIEW是由美国国家仪器公司开发的一种图形化编程环境,广泛应用于数据采集、测试测量以及控制系统的设计领域;而Halcon则是一款功能强大的机器视觉软件,提供了丰富的图像处理函数,包括条码和二维码的识别。 为了实现这一目标,首先需要了解如何在LabVIEW中调用外部库。通过VI(Virtual Instrument)接口可以访问动态链接库或共享库中的非LabVIEW编写的代码,比如Halcon的C++库。这通常涉及创建一个自定义VI来封装外部函数,并将其集成到LabVIEW环境中。 要将二维码识别功能结合进LabVIEW中,需要利用Halcon提供的条码和二维码识别模块。在调用过程中,需确保已正确配置了Halcon库路径以便于加载相关文件。 以下是实现上述目标的具体步骤: 1. **配置Halcon库**:保证已经安装好所需版本的Halcon,并将其添加到LabVIEW的搜索路径中。 2. **创建自定义VI**:在LabVIEW环境中建立一个新的自定义VI,用于调用外部函数。使用“Load Library Function”节点来指定要加载的Halcon库及其入口点。 3. **设定参数**:根据需要识别条码类型等信息设置输入输出参数,并进行数据类型的映射以匹配Halcon库的要求。 4. **执行功能调用**:“Call Library Function”节点用于在LabVIEW程序框图中实际调用指定的Halcon函数来完成二维码读取任务。 5. **处理结果**:成功识别后,根据返回的信息(如条码内容)进行相应的数据操作或展示。 6. **错误管理**:为了提高系统稳定性,在整个过程中加入适当的异常处理机制以应对可能出现的各种问题。 通过使用LabVIEW项目相关的文件(包括`.aliases`、`.lvlps`、`.lvproj`和`.vi`),可以导入并直接运行已经实现的调用Halcon库扫描二维码的功能。这些示例能够帮助开发者更好地理解如何在实际应用中集成这两款工具,从而提高机器视觉系统的开发效率与质量。
  • QuaggaJS.zip
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    简介:QuaggaJS是一款功能强大的前端JavaScript条形码扫描库,支持多种类型的一维和二维条形码识别。 QuaggaJS 是一个完全用 JavaScript 编写的条形码扫描库,支持实时的多种类型条形码扫描,例如 EAN 和 CODE128。该工具使用 getUserMedia 直接访问用户的摄像头,并且依赖智能手机的图像处理能力。你可以通过阅读相关文章来了解其工作原理。 示例代码如下: ```javascript Quagga.decodeSingle({ readers: [code_128_reader], locate: true, // 尝试在图片中定位条形码 src: /test/fixtures/code_128/image-001.jpg // 或者使用 data:image/jpg;base64, }, function(result){ console.log(result); }); ``` 标签:QuaggaJS
  • LabVIEW阅读
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  • Barcode Scan: 使Quagga的项目
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    Barcode Scan是一款基于Quagga库开发的高效条码扫描应用,适用于多种条形码类型,提供便捷、快速的识别功能。 这是一个使用Quagga.js扫描条形码的项目。有关Quagga.js的信息可以在其官方网站上找到。 主要代码段如下: ```javascript Quagga.decodeSingle({ // 解码方式,与条形码的编码方式有关 decoder: { readers: [code_128_reader] // 激活的读取器列表 }, locate: true, // 尝试在图像中定位条形码 src: imgData // 图像数据源 }, function(result) { if (result) { if (result.codeResult) ``` 以上代码用于配置和调用Quagga.js进行单次解码操作,包括指定读取器类型、启用位置检测以及提供图像数据。当接收到结果时会检查是否成功,并进一步处理条形码信息。
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    本教程详细介绍如何利用PHP语言实现微信扫码功能,涵盖二维码与条形码的生成及识别,适用于开发者快速集成扫码支付、登录等功能。 使用微信的扫一扫功能可以识别二维码和条形码,亲测有效且识别率高。如有任何问题,请留言反馈,我们会尽快帮助您解决。很多人都已经成功调用了这项功能。
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    本教程将指导您如何利用QuaggaJS这一强大工具,在手机端实现高效便捷地扫描和读取条形码影像的功能。 使用手机扫描条形码时,会调用手机的摄像头并将数据传送到标签上,然后通过JavaScript进行解析。