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Detectron2官方代码详解

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简介：
《Detectron2官方代码详解》是一本深入解析Facebook AI研究实验室开源项目Detectron2源码的书籍，帮助读者理解并掌握先进的目标检测算法实现。 直接下载文件并参考README进行安装。解压后使用PyCharm 2021.3打开setup.py文件以自动完成安装过程。如果遇到错误，请查阅提供的安装教程。

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  • Detectron2官方代码详解
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    《Detectron2官方代码详解》是一本深入解析Facebook AI研究实验室开源项目Detectron2源码的书籍，帮助读者理解并掌握先进的目标检测算法实现。 直接下载文件并参考README进行安装。解压后使用PyCharm 2021.3打开setup.py文件以自动完成安装过程。如果遇到错误，请查阅提供的安装教程。
     
  • FCOS官方代码详解：从测试到训练
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    本文详细解析了FCOS（Fully Convolutional One-Stage Object Detection）官方代码，涵盖从测试模型到训练模型的全过程。 这是我整理的FCOS目标检测代码分享给大家，可以节省一些调试的时间。在FCOS的目标检测头部分，分类分支（cls）和边界框回归分支(bbox)与RetinaNet相似，只是去除了锚点A的数量，并且回归的对象不同。然而整个网络结构依然类似于RetinaNet。主要的区别在于计算流程上：RetinaNet将每个RPN网络的输出进行拼接(concatenate)，而FCOS则是每一层单独预测结果后将其合并(concatenate)起来，这可能是因为在FCOS中concatenate时需要处理额外的一个centerness分支的结果。接下来我会从测试代码和训练代码开始解析记录，并且省略了backbone以及FPN网络的细节部分，重点在于head的部分进行分析说明。
     
  • ItextSharp中文教程及官方代码实例详解
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    本教程全面介绍如何使用ItextSharp在.NET环境下进行PDF文档的操作，包括创建、修改和提取信息等，并提供丰富的官方代码示例。 ItextSharp中文教程结合大量官方代码示例，面向C#编程初学者非常实用。下载这个资源后无需再参考其他网上例子，内容全面且易于理解，我已经通过它成功学习了相关知识。
     
  • Detectron2: Detectron2在Windows上的构建
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    Detectron2是一款由Facebook AI团队开发的先进计算机视觉模型库，此简介重点介绍如何在Windows操作系统上成功搭建和运行Detectron2环境。 要求： - Python >= 3.6（Conda） - PyTorch 1.3：确保PyTorch版本与上述Python环境匹配。 - 安装OpenCV以用于演示和可视化功能。 - 使用以下命令安装fvcore：`pip install git+https://github.com/facebookresearch/fvcore` - 使用以下步骤安装pycocotools： - `pip install cython` - `pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI`
     
  • Thumbnailator官方文档详解
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    《Thumbnailator官方文档详解》旨在深入解析Thumbnailator工具库的各项功能与使用方法，帮助开发者高效地处理图像缩略图制作任务。 Thumbnailator官方文档提供了关于如何使用Thumbnailator库的详细指南。该文档包括了从基本用法到高级特性的全面介绍，并且不断更新以反映最新版本的功能和改进。用户可以通过阅读这些文档来学习如何生成缩略图，调整图像大小以及其他与图像处理相关的工作流程优化技巧。
     
  • PCL库学习指南：官方示例解析与代码注释详解
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    《PCL库学习指南》是一本深入解析Point Cloud Library (PCL) 官方示例的教程，通过详细代码注释帮助读者理解三维点云处理技术。 PCL（Point Cloud Library）是一个大型跨平台的开源C++编程库，在前人点云相关研究的基础上建立起来。它实现了大量与点云相关的通用算法和高效数据结构，并涵盖了从获取、滤波、分割到配准、检索、特征提取等多个方面的应用，还包括识别、追踪以及曲面重建等技术，同时支持多种操作系统平台的运行，如Windows、Linux、Android及Mac OS X等。PCL在3D信息处理领域的地位类似于OpenCV在2D信息获取与处理中的作用。该库以BSD授权方式发布，允许免费用于商业和学术用途。
     
  • 基于Detectron2的DETR实现方案
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    本项目基于Detectron2框架实现了先进的DETR目标检测模型，旨在提供一个高效、易用且性能优越的目标检测解决方案。 DETR.detectron2 已被弃用，请查看我们基于新实现的版本，该版本更加用户友好。 安装步骤： 1. 安装cvpods。 2. 进入 `detr.res50.c5.coco.multiscale.150e.bs16` 目录。 3. 执行命令：`pods_train --num-gpus 8` 配置和结果如下： | 配置 | COCO AP (无RC) | COCO AP (带RC) | |----------------------------------|-----------------|-----------------| | detr.res50.c5.coco.multiscale.150e.bs16 | 38.8 | 39.5 | “ RC ”是指RandomCrop，它为模型带来了大约1%的AP改善。
     
  • STM32 HAL库官方详细解析
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    本教程深入剖析STM32 HAL库的结构与功能，提供详细的代码示例和实践指导，帮助开发者高效利用HAL库进行嵌入式系统开发。 这篇文档详细介绍了Hal库驱动文件，方便查询Hal库函数，并有助于STM32 HAL开发。
     
  • STM32 USB OTG 官方例程详解
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    本教程详细解析了STM32微控制器USB On-The-Go（OTG）功能的官方示例代码，帮助开发者掌握其配置与应用。 本段落是对STM32官方USB例程中的JoyStick部分进行详细解析。通过这个教程，读者可以深入了解如何使用STM32微控制器实现USB接口下的游戏杆功能，并且能够学习到相关的硬件配置、固件编写以及调试技巧等内容。这不仅有助于掌握STM32的USB外设库应用方法，同时也能为开发类似项目提供参考和借鉴。