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Judge0：全球领先的开源在线代码运行平台

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简介：
Judge0是一款面向全球开发者的开源在线代码运行平台，提供强大的编程语言支持和便捷的比赛、作业测评功能。 Judge0 CE 是世界上最先进的开源在线代码执行系统。 目录： 关于 简介： Judge0是一个强大且可扩展的在线代码执行平台，适用于需要此类功能的各种应用程序开发场景。例如竞争编程网站、在线学习工具、候选人评估与招聘解决方案、在线代码编辑器和集成开发环境（IDE）等。 研究论文概览：在我们的学术文章中，我们介绍了Judge0模块化架构的设计理念及其实现方式，并探讨了部署和扩展系统时所面临的挑战。此外还比较了其他现有的在线代码执行平台以及评判机制。 试用体验：您可以访问我们的免费开源在线代码编辑器来亲身体验 Judge0 的实际运行效果。 集成指南：利用我们提供的工具，您能够轻松地将具备实时编译功能（即所谓的“在线编译”）的代码编辑器整合进您的网站项目中。 特性亮点： - 快速简易的操作流程 - 详尽全面的结果反馈 - 灵活可扩展的基础架构设计 - 安全隔离环境下的程序执行与编译过程 - 多文件项目的兼容性支持，包括辅助文档的处理能力 - 允许自定义设置用户指定的编译选项、命令行参数及资源限制条件

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  • Judge0：全球领先的开源在线代码运行平台
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    Judge0是一款面向全球开发者的开源在线代码运行平台，提供强大的编程语言支持和便捷的比赛、作业测评功能。 Judge0 CE 是世界上最先进的开源在线代码执行系统。 目录： 关于 简介： Judge0是一个强大且可扩展的在线代码执行平台，适用于需要此类功能的各种应用程序开发场景。例如竞争编程网站、在线学习工具、候选人评估与招聘解决方案、在线代码编辑器和集成开发环境（IDE）等。 研究论文概览：在我们的学术文章中，我们介绍了Judge0模块化架构的设计理念及其实现方式，并探讨了部署和扩展系统时所面临的挑战。此外还比较了其他现有的在线代码执行平台以及评判机制。 试用体验：您可以访问我们的免费开源在线代码编辑器来亲身体验 Judge0 的实际运行效果。 集成指南：利用我们提供的工具，您能够轻松地将具备实时编译功能（即所谓的“在线编译”）的代码编辑器整合进您的网站项目中。 特性亮点： - 快速简易的操作流程 - 详尽全面的结果反馈 - 灵活可扩展的基础架构设计 - 安全隔离环境下的程序执行与编译过程 - 多文件项目的兼容性支持，包括辅助文档的处理能力 - 允许自定义设置用户指定的编译选项、命令行参数及资源限制条件
     
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    EggPlant是一款业界领先的跨平台自动化软件测试解决方案，支持黑盒测试方法，适用于多种操作系统和应用环境。 跨平台测试的优势： 如果您拥有多个eggPlant许可证，使用eggPlant Manager将为您提供以下优势： - 简单易用：通过您的网络浏览器即可访问。 - 容易部署：您可以在整个测试周期的任意阶段安装并激活eggPlant Manager，并且它会自动读取现有的eggPlant安装文件。 - 集中化测试度量标准：所有测试结果都会在一个仪表盘上被捕获和显示。 - 管理调度功能：您可以安排eggPlant Manager执行特定时间点或重复性任务的自动化测试，同时可以控制要使用的实例数量及运行频率等细节设置。 - 投资回报率提升：管理层可以通过该工具来评估分布在全球各地的测试基础设施的工作效率。 - “敏捷”共享机制：eggPlant Manager帮助团队间轻松地分享测试结果，并支持实时采取纠正措施以优化工作流程和提高产品质量。 - 兼容性良好：ePM遵循现代Web标准，与所有主流浏览器兼容。但查看摘要屏幕上的图表需要Flash插件的支持。 - 远程测试能力：可以设置调度任务，在特定的日期或时间在一个或多台系统上运行一个或多个脚本，并且这些安排可以根据需求进行重复执行（例如在持续集成环境中每天自动运行）。 EggPlant针对不同的操作系统提供了三个版本： 1. EggPlant for Windows 2. EggPlant for Linux 3. EggPlant for Mac
     
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  • 可能是全球速度领先的iOS12+代码签名替代工具，支持多平台（macOS、Linux及Windows）
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    这是一款可能成为全球最快的iOS 12及以上版本代码签名解决方案，适用于多种操作系统环境包括macOS、Linux和Windows，旨在提供高效便捷的开发体验。 项目作者不是我，我只是将其编译成适用于Windows环境的可执行程序。原作者是zhlynn，在GitHub上开源了该项目（项目地址可以在其个人主页找到）。由于在网上找不到现成的编译版本，所以我自己进行了编译，并分享出来以节省大家的时间。有关如何进行编译的具体教程可以参考相关技术博客文章。
     
  • 全球速度领先的VP9视频解码器
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    这款VP9视频解码器是目前世界上速度最快的同类产品，能够高效处理高质量的视频内容，提供卓越的解码性能和流畅的播放体验。 当Google发布VP9视频解码器的时候我非常兴奋——因为我当时是参与创建它的人之一（我现在已经不在那里工作了）。这个新标准有多好？还能改进到什么程度呢？ 为了评估这个问题，我和Clément Bœsch决定从头开始为FFmpeg编写一个VP9解码器。我们的目标与最初ffvp8的情况一样：社区开发的、快速且免费的。 我们还想要回答一些新的问题：一个好的编写的解码器在速度上如何与其他编码格式比较？简而言之（详见下文细节）：作为一项标准，VP9非常令人印象深刻——它在很多情况下都超过了x264。然而，它的编码过程很慢，非常慢。当设置为更高的速度时，质量的提升几乎消失不见。 libvpx单线程解码的速度并不出色。FFvp9比它快了25-50%不等，在各种机器上都有所体现。与ffvp8相比，FFvp9稍显缓慢；但相较于使用相同SSIM得分文件进行编码的ffh264而言，则要更快一些。 多线程性能方面，libvpx的表现不佳——它的loopfilter-mt算法几乎没有任何收益。相比之下，FFvp9在多线程上的增益与ffh264/ffvp8相当，但是有一个上限（受材料、设置和分辨率影响而变化，在我们测试的某些剪辑中大约为15-20%）。 关于ffvp9相对于libvpx-vp9性能的一些观察： - 在大多数情况下，ffvp9比libvpx快约25%-50%，这意味着使用典型的中高端硬件可以播放4K内容而不会出现问题。然而，低端设备可能难以流畅地播放720P的视频（但使用ffvp9则没问题）。 - Haswell处理器上的性能差距明显小于Sandy Bridge上，这可能是由于libvpx具有针对MC和环路滤波器的一些AVX2优化，而ffvp9尚未进行这些改进；这意味着这种差异在未来可能会随着FFmpeg获得更多AVX2支持而扩大。 - 在Atom平台上，两者之间的区别较小。原因可能在于我们还没有在该平台性能上投入太多努力。Atom处理器具有不同寻常的延迟，在GPR和XMM寄存器之间传输数据时需要特别注意指令排序以避免不必要的停顿——这是我们尚未解决的问题（对于ffvp9而言）。 另外，一些用户可能会发现32位系统上的ffvp9比预期慢很多；这是因为大多数SIMD优化仅适用于64位机器。如果你有32位软件，请将其移植到64位版本上运行。无法进行移植的话，则可能需要放弃使用旧版硬件了——因为如今几乎没有人还在用纯32位的x86设备。 最后，关于VP9解码性能与其他编码格式如何比较的问题：基本有两种方式测量这一点：相同比特率（例如500kbps VP8文件与500kbps VP9文件进行对比）或同质量下不同比特率。我们进行了同质量测试，并发现： - ffvp9通常比ffh264稍快一点，但在Atom平台上则略有劣势。 - 与VP8相比，FFvp9速度较慢一些（约15%），尽管在“Enter the Void”这个特别案例中由于比特率的巨大差异而有所优势。考虑到Google承诺过VP9的复杂度不会比VP8高出40%，看来他们确实履行了诺言。 另外，在相同比特率的情况下，x264和ffvp9的表现基本一致（但x264在SSIM评分上略低）。与之相比，VP8则快约50%左右，但是视觉效果较差。 综上所述，尽管libvpx-vp9提供了一些多线程支持功能，在实际应用场景中FFmpeg的ffvp9解码器通常会表现得更出色，并且在处理复杂视频内容时能够更好地利用现代处理器架构中的SIMD指令集优化性能。这使得它更适合于高性能计算环境或需要实时流媒体传输的应用场景，尤其是在4K分辨率下的高质量视频播放方面具备明显优势。不过，对于特定平台（如Intel Atom）的优化工作仍有待进一步改进以实现更广泛的兼容性和更好的用户体验。总体而言，在追求最佳解码效率和图像质量时，FFmpeg中的ffvp9模块提供了令人满意的解决方案，并且在持续开发中有望带来更多性能提升的机会。
     
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