本文详细解析了在MySQL数据库操作中，分组查询时WHERE和HAVING两个关键字的不同作用及其应用场景，帮助读者掌握其正确用法。
在SQL查询中使用分组查询（Group By）是一种强大的功能，它允许我们将数据根据特定的字段值进行分类，并对每个类别的数据执行聚合运算，例如求总和、平均数或计数等操作。
当我们利用`GROUP BY`语句时，数据库会依据指定列将具有相同值的行归为一组。假设我们创建了一个名为`tab`的数据表，该表包含姓名（NAME）、分数（score）、性别（gender）以及薪水（salary）四列，并且插入了一些数据样本。
例如，如果我们要统计男生和女生各自的人数及最高分，则可以使用以下查询：
```sql
SELECT gender, COUNT(gender), MAX(score)
FROM tab
GROUP BY gender;
```
这条SQL语句会返回每个性别的学生人数（通过`COUNT(gender)`计算）以及他们各自的最高分数（利用`MAX(score)`）。值得注意的是，当应用了`GROUP BY`之后，在查询结果中的其他列要么出现在聚合函数中，要么在`GROUP BY`子句内。在这个例子中，“gender”作为分组依据而“COUNT(gender)”和“MAX(score)”则是用于计算的聚合函数。
另外，我们可以通过使用`WHERE`或`HAVING`来设定额外的数据筛选条件。“WHERE”通常会出现在数据进行分组之前，并且可以用来过滤原始数据；例如：
```sql
SELECT gender, AVG(score)
FROM tab
WHERE score IN (60, 80)
GROUP BY gender;
```
这条查询将只显示分数为60或80的学生，然后根据性别计算平均成绩。
另一方面，“HAVING”则在执行完分组后使用，并允许我们对聚合的结果进行筛选。例如：
```sql
SELECT gender, AVG(score)
FROM tab
GROUP BY gender
HAVING AVG(score) > 60;
```
这条查询只会显示那些平均分数大于60的性别的信息。
总结而言，`WHERE`和`HAVING`在SQL查询中扮演着重要角色。前者通常用于筛选原始数据中的行，而后者则用来过滤聚合后的结果集。理解并正确使用这两个关键字是进行复杂数据分析的关键所在。
5星
