Advertisement

Python-B-样条示例：在 Python 中绘制与内插 B 样条曲线及应用 Numpy 和 Scipy 的实例...

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本示例展示如何使用Python、Numpy和Scipy库绘制并进行B样条曲线的插值，适用于数据科学和工程中的平滑曲线拟合。 Python-B-spline-examples 在 Python 中使用 Numpy、Scipy 和 Matplotlib 评估和插值 B 样条曲线及其比较的示例。 要求： - Python 版本：2.7.x 或 3.xx； - 安装必要的库：Numpy、Scipy 和 Matplotlib； 假设您已经对 B 样条曲线有所了解，否则请自行查阅相关资料。考虑一个名为 `plist` 的包含9个点的列表： ```python plist = [(3, 1), (2.5, 4), (0, 1), (-2.5, 4), (-3, 0), (-2.5, -4), (0, -1), (2.5, -4), (3, -1)] ``` 我们将执行以下两项操作： A. 绘制三次 B 样条曲线，其中 `plist` 是控制多边形。 B. 查找（插值），并绘制通过 `plist` 点的 B 样条曲线或使用三次 B 样条进行重写。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python-B-样条示例：在 Python 中绘制与内插 B 样条曲线及应用 Numpy 和 Scipy 的实例...
    优质
    本示例展示如何使用Python、Numpy和Scipy库绘制并进行B样条曲线的插值，适用于数据科学和工程中的平滑曲线拟合。 Python-B-spline-examples 在 Python 中使用 Numpy、Scipy 和 Matplotlib 评估和插值 B 样条曲线及其比较的示例。 要求： - Python 版本：2.7.x 或 3.xx； - 安装必要的库：Numpy、Scipy 和 Matplotlib； 假设您已经对 B 样条曲线有所了解，否则请自行查阅相关资料。考虑一个名为 `plist` 的包含9个点的列表： ```python plist = [(3, 1), (2.5, 4), (0, 1), (-2.5, 4), (-3, 0), (-2.5, -4), (0, -1), (2.5, -4), (3, -1)] ``` 我们将执行以下两项操作： A. 绘制三次 B 样条曲线，其中 `plist` 是控制多边形。 B. 查找（插值），并绘制通过 `plist` 点的 B 样条曲线或使用三次 B 样条进行重写。
  • B样条曲线_B样条_Matlab中的B样条_样条曲线
    优质
    简介：本文探讨了B样条曲线及其在Matlab环境下的应用。通过深入解析B样条理论，结合具体编程示例，展示了如何利用Matlab高效生成和操作各种复杂形状的样条曲线。 本段落将介绍如何使用Matlab绘制2次B样条曲线和3次B样条曲线，适合初学者学习参考。
  • 用C++绘制B样条曲线
    优质
    本文章介绍了如何使用C++编程语言来实现和绘制B样条曲线。详细讲解了相关的数学原理、算法及其实现步骤。适合对计算机图形学感兴趣的读者学习参考。 在Win32平台上编译的C++程序结构清晰，适合初学者学习计算机图形学时绘制曲线参考。
  • B样条曲线与三次B样条曲线（MATLAB）
    优质
    本文介绍了B样条曲线及其特殊的三次B样条曲线的基本原理，并通过实例展示了如何使用MATLAB进行相关计算和绘图。 本段落介绍了如何使用MATLAB绘制2次B样条曲线和3次B样条曲线的方法，适合初学者学习。
  • B样条曲线的MATLAB绘制方法_zip_BSpline_B样条_curve_matlab_clothingz92_样条
    优质
    本资源详细介绍并提供了使用MATLAB软件绘制B样条曲线的方法和代码示例。适用于需要进行计算机辅助设计或数据分析的研究者和技术人员，尤其在服装设计领域具有应用价值。 本段落讨论了三种曲线的绘制方法：贝塞尔曲线以及两种B样条曲线。
  • B样条曲线与三次B样条曲线（C/C++）
    优质
    本教程介绍B样条曲线及其特殊的三次B样条曲线的基础理论和实现方法，并通过C/C++语言进行编程实践。 绘制B样条曲线可以通过调整参数并给出控制点来进行拟合。
  • B样条曲线_B样条_zip_GUI曲线_样条_样条曲线
    优质
    本资源提供了一个基于GUI的B样条曲线绘制工具，用户可以轻松地通过图形界面输入控制点并调整参数以生成平滑的B样条曲线。ZIP文件包含所有必要的代码和文档。 这段文字描述了一个程序及其GUI界面的功能：通过输入参数来绘制b样条曲线。
  • 绘制三次B样条曲线
    优质
    本教程详细介绍了如何通过控制点来绘制三次B样条曲线的方法和步骤，适用于计算机图形学和工程设计等领域。 生成经过首尾节点的三次均匀B样条曲线的方法对于初学者来说应该简单易懂。以下是一个简单的代码示例： 首先导入必要的库： ```python import numpy as np from scipy.interpolate import splev, splrep ``` 定义数据点，例如： ```python x = [0, 1, 2, 3] y = [5, 7, 6, 8] t = range(len(x)) ``` 使用`splprep()`函数来创建B样条曲线的参数形式： ```python tck, u = splprep([x,y], t=t, k=3) # 参数k表示拟合数据的多项式次数，这里是三次。 ``` 生成新的点集用于绘制平滑曲线： ```python u2 = np.linspace(u.min(), u.max(), 100) xi, yi = splev(u2, tck) ``` 最后使用matplotlib库来可视化结果（这部分代码根据需要添加）。 以上是一个简单的示例，帮助初学者理解如何生成通过给定节点的三次均匀B样条曲线。
  • B样条Python_样条曲线_Python样条曲线
    优质
    本项目旨在介绍和实现B样条曲线在Python中的应用。通过使用Python编程语言，我们将探讨如何创建、绘制及操作样条曲线，特别关注于B样条技术的应用与优势。 一个可以使用鼠标点击绘制贝塞尔曲线的Python程序。