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伊斯兰祈祷时间软件：Prayer Time Software（开源）

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简介：
Prayer Time Software是一款免费开源的应用程序，专为穆斯林设计，提供每日五次礼拜的确切时间和辅助功能，帮助用户更好地履行宗教义务。 多功能伊斯兰祈祷时间软件提供以下功能：* 祈祷时间 * 朝拜方向 * Hijri Converter，用于检查Iqama到期或其他重要日期。 这款软件提供了最佳的祈祷时间、阿赞时间和Namaz（每日五次礼拜）的时间安排，并且可以进行Hijri到Gregorian历法之间的转换。它还支持阿拉伯语和英语日期的相互转换以及朝拜方向的功能。此外，该应用还包括麦加和麦地那的阿赞时间、最佳祈祷提示音Bismillah及相关的壁纸。 总的来说，这是一款集合了多种实用功能的应用程序，适合所有穆斯林用户使用。

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  • 伊斯兰祈祷时间软件：Prayer Time Software（开源）
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    Prayer Time Software是一款免费开源的应用程序，专为穆斯林设计，提供每日五次礼拜的确切时间和辅助功能，帮助用户更好地履行宗教义务。 多功能伊斯兰祈祷时间软件提供以下功能：* 祈祷时间 * 朝拜方向 * Hijri Converter，用于检查Iqama到期或其他重要日期。 这款软件提供了最佳的祈祷时间、阿赞时间和Namaz（每日五次礼拜）的时间安排，并且可以进行Hijri到Gregorian历法之间的转换。它还支持阿拉伯语和英语日期的相互转换以及朝拜方向的功能。此外，该应用还包括麦加和麦地那的阿赞时间、最佳祈祷提示音Bismillah及相关的壁纸。 总的来说，这是一款集合了多种实用功能的应用程序，适合所有穆斯林用户使用。
  • 伊斯兰工具与库（ITL）：支持回历、祷告时间及朝拜的开放源代码共享库/工具
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    伊斯兰工具与库(ITL)是一个开源项目，提供回历转换、祷告时间和朝拜方向等实用功能，旨在服务穆斯林社区并促进相关技术的研发。 伊斯兰工具和图书馆（ITL）是一个项目，旨在提供一系列有用的伊斯兰工具和应用程序，并建立一个以伊斯兰为中心的综合性数字图书馆。目前，该项目包括回历日期查询、穆斯林祈祷时间和朝拜相关的信息。
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    本MATLAB项目提供了一个功能强大的日期转换工具，能够实现公历与波斯历、伊斯兰历之间灵活便捷地相互转换。 `dateconv(Y,M,D,from_calend,to_calend)` 用于计算公历（CE）、波斯太阳回历或贾拉利（SH）以及伊斯兰农历回历（LH）之间的日期转换。函数输出一个包含年月日的1x3数值数组向量，同时提供打印日期的字符数组，其中月份名称可为波斯语、阿拉伯语或英语形式。对于波斯和伊斯兰历法中的数字，则采用东方阿拉伯数字表示。 例如： ```matlab [outdatenum,outdatetxt] = dateconv(2000,1,1,ce,sh); ``` 此命令将返回波斯太阳回历中对应于公历 2000 年 1 月 1 日的日期信息，具体结果如下： ```matlab outdatenum = [1378 10 11]; outdatetxt = ۱۱ دیجدی ۱۳۷۸; ``` 这表明在波斯太阳回历中，2000 年的公历日期等同于该历法中的第 1378 年。
  • JavaScript 时间滑块控件（Time Slider）
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    简介：JavaScript时间滑块控件（Time Slider）是一款用于网页开发的时间选择工具，允许用户通过拖动滑块来选取特定时间段，为数据可视化和时间轴应用提供便捷的操作体验。 本应用在TigraSlider滑条控件的基础上扩展了时间滑条的功能，并新增两个JavaScript方法：（1）整数转换成时间格式字符串的函数intToTime()；（2）将时间格式字符串转换为整数的函数timeToInt()。有关TigraSlider示例请参考demo.html文件，而关于时间滑条控件的具体应用案例则可以在timeSlider.html中找到。
  • Python中定义时间类Time
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    本段介绍如何在Python编程语言中创建和使用自定义的时间类（Time），涵盖类的属性设置、方法实现及实际应用示例。 定义一个时间类Time。
  • 时间感知链路预测源码：Time-Aware-Link-Prediction
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    Time-Aware-Link-Prediction 是一个开源项目，专注于通过考虑时间因素来预测复杂网络中的链接形成。该源码提供了一种新颖的方法论框架，适用于社交网络分析、推荐系统等多个领域。 时间感知链路预测算法及其所有附加函数都是用特定编程语言编写的。我们采用张量模型来表示数据，并通过老化函数模拟随时间推移的信息保留情况。接着执行张量分解，评估重建的关联矩阵中链接的存在性。此方法的核心思想基于先前的研究成果[1]。 如果您使用该研究进行相关工作，请引用以下文献： @inproceedings{Kuchar2015-WEBIST-TimeAwareLinkPrediction, author = {Jaroslav Kuchar and Milan Dojchinovski and Tomas Vitvar}, title = {Time-Aware Link Prediction in RDF Graphs}, booktitle = {11th International Conference on Web Information Systems and Technologies (WEBIST)}
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  • SVG-Time-Series：SVG时间序列图表库
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    SVG-Time-Series是一款专为展示和分析时间序列数据而设计的JavaScript库。它利用SVG技术提供灵活、可交互的时间序列图表解决方案，适用于各种Web应用的数据可视化需求。 基于D3.js的SVG时间序列图可以实现60 FPS的效果。与其它基于画布或SVG的图表相比，在平移和缩放操作上速度更快。 例如：1个网格，2条数据系列共1070点；5个网格，每组包含10条数据系列各含1070点的数据集在台式机、最新的iPhone以及顶级Android手机上的表现均能达到60 FPS。另一个演示显示，在台式机上可以达到60 FPS，在较新的iPhone设备上大约为24 FPS，而在老旧的LG D90手机上则约为3 FPS。 相比之下，其他库几乎无法实现60 fps的表现效果。在尝试使用shift键平移这些库提供的示例时会发现这一点（注：这里指代的是原文中提到的操作演示）。 值得注意的是，在上述演示中使用的数据集是相同的纽约与旧金山的温度对比数据。尽管D3.js可能看起来运行较慢，但实际上SVG栅格化并非瓶颈所在。在该特定案例里，只需解决两个问题即可达到60 fps：避免在平移和缩放过程中对网格中的SVG线进行额外属性设置（部分解决方案已经在d3轴库的最新版本中实现），以及使用绘制`d3.timeout()`而不是直接应用`d3.zoom()`来优化性能。
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