【老生谈算法】基于MATLAB的DEA交叉评价函数.doc

简介：
本文档《老生谈算法》探讨了数据包络分析(DEA)及其在决策支持中的应用，并详细介绍了如何使用MATLAB实现DEA交叉评价功能，为读者提供了一个深入理解与实践该方法的有效途径。 DEA交叉评价是一种常用的多准则决策分析方法，用于评估和比较多个决策单元的相对效率。该方法能够将多种输入和输出指标转化为单一的效率指标，从而对各个决策单元进行效能评定。 在MATLAB中实现DEA交叉评价通常涉及线性规划技术的应用。具体来说，这一过程可以分为两个步骤：自我评价与交叉评价。 **自我评价阶段** 在此阶段需要解决一个线性规划问题以确定每个决策单元的最佳权重向量wi。通过设定输入矩阵X和输出矩阵Y的值，目标是找到最佳权重组合使得产出最大化。利用MATLAB中的linprog函数可以完成这一任务，该函数接受包括目标函数f、约束条件A与b等在内的多个参数。 **交叉评价阶段** 在进行交叉评估时同样需要解决一个线性规划问题来确定每个决策单元的交叉评价值Eik。通过设定输入矩阵X和输出矩阵Y，目的是找到最佳权重组合使得产出最大化，并使用MATLAB中的linprog函数完成计算任务。 经过这两个步骤之后，可以得到所有决策单元的效率评价结果并进行排序分析；根据各列平均值ei大小对各个单位从低到高或从高到底排列。这种方法在实际应用中非常有用，比如银行、医院和学校等机构可以通过DEA交叉评估来比较各自的运作效能。 总体而言，在MATLAB环境下利用该方法可以便捷地实现对于多个决策单元之间的相对效率评价与对比工作。