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ZazHRM是一个蓝牙心率监测系统,用于追踪睡眠时间(源码)。

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简介:
人力资源管理系统ZazHRM旨在构建一个睡眠时间蓝牙心率监测系统。目前,ZazHRM正处于开发阶段,目标是在睡眠期间进行心率监测(HRM)。该原型系统利用蓝牙(BT)技术,近乎实时地将心率(HR)或脉冲信号的测量值广播至半径10米内的Android手机。 运行在Android手机上的应用程序能够对心率或脉搏进行图形化的展示。 此外,当心率跌落或攀升超出预设的阈值时,该应用程序也能为护理人员发出相应的警报通知。 该原型包含一个通过AppInventor开发的Android应用程序、一个用于采集心脏脉搏信号的PulseSensor、一个负责执行蓝牙通信的HC-05 BT模块以及一个Arduino Uno开发板。 其中,一个C程序负责协调系统各个组成部分的工作。 此外,一份Python脚本还演示了如何对监控过程中收集到的数据进行基本的离线处理分析。 演示如下:

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  • ZazHRM:适-
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    ZazHRM是一款专为夜间使用设计的蓝牙心率监测软件。通过分析用户在睡眠状态下的心率数据,提供个性化的健康建议和报告,助力改善睡眠质量和整体健康状况。 ZazHRM 是一个正在开发的人力资源管理系统,旨在通过蓝牙技术实现在睡眠时间的心率监测功能。该系统的原型能够利用蓝牙在半径10米范围内向Android手机广播心率测量数据,并且可以通过安装在手机上的应用程序实现心率的图形可视化。当检测到的心率超出预设阈值时,系统会为护理人员发出警报。 ZazHRM 原型主要由几个部分组成:一个使用AppInventor开发的Android应用、用于捕捉心脏脉搏信号的PulseSensor传感器、执行蓝牙通信功能的HC-05模块以及Arduino Uno板。此外,还有一个Python脚本可以对收集到的数据进行离线处理。 该系统的设计旨在为需要持续监测心率的人群提供一种便捷且有效的解决方案,并通过实时警报确保他们的健康安全得到及时响应和保障。
  • STM32和及步数
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    本项目开发了一款集心率与步数监测功能于一体的智能穿戴设备,采用STM32微控制器结合蓝牙技术,实现数据无线传输至移动终端进行实时监控分析。 毕业设计实验包含了对所学知识的实际应用与深入研究,在整个过程中需要进行详细的规划、实施以及结果分析。通过这些步骤,学生能够更好地理解理论知识在实践中的体现,并且培养解决问题的能力和技术技能。此外,实验还鼓励创新思维和批判性思考,帮助学生为未来的职业生涯做好准备。
  • 4.0的便携式控设备的研发
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    本项目旨在研发一款基于蓝牙4.0技术的便携式睡眠监测设备,能够精准采集用户的睡眠数据,并通过配套应用进行数据分析和健康建议提供。 基于蓝牙4.0的便携式睡眠监测仪的研发旨在提供一种方便、高效的个人健康监测工具,能够实时监控用户的睡眠质量,并通过蓝牙技术将数据传输到智能设备上进行分析和记录。该仪器设计小巧轻便,易于携带,适用于各种环境下的使用场景。
  • 冲击图波形的姿态
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    本研究提出了一种利用心冲击图技术分析人体在不同睡眠姿势下心脏动力学变化的方法,旨在实现非接触式、连续性睡眠姿态监测。该方法具有潜在的应用价值于睡眠呼吸暂停综合症等疾病的诊断与治疗中。 研究表明,正确的睡眠姿势对人们的睡眠质量和身体健康有很大影响。为了实时监测用户的睡眠姿势并提供改善措施,研究采用了基于心冲击图波形的方法来监测睡眠姿势。这种方法可以为提高睡眠质量提供有效的干预手段。
  • 小程序.zip
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    这是一款便捷实用的睡眠监测小程序,帮助用户记录并分析个人夜间睡眠质量。通过智能算法提供个性化的改善建议,助您拥有更好的休息体验和更充沛的精神状态。 睡眠检测小程序是一款专为关注睡眠质量的用户设计的实用工具。它通过分析用户的睡眠数据,帮助用户了解自己的睡眠状况,并提供改善建议。 这款小程序具有以下特点: 1. **智能分析**:根据用户的睡眠时间、深度及翻身次数等数据进行智能分析,从而评估和展示用户的睡眠质量。 2. **数据可视化**:以图表形式直观呈现用户的睡眠数据。通过对比不同时段的睡眠情况,用户可以更好地调整作息时间和生活习惯。 3. **个性化建议**:依据个人的具体睡眠状况提出改善措施,如避免睡前使用电子产品、保持规律的生活习惯等,从而提升整体生活质量。 4. **便捷实用**:无需安装应用,直接在微信或其他支持小程序的应用中打开即可使用。这不仅方便快捷,并且不会占用手机存储空间。 5. **隐私保护**:对用户的睡眠数据进行加密处理以保障信息安全。 总之,这款小程序是一款既实用又安全的工具,能够帮助用户更好地了解自己的睡眠状况并采取措施改善睡眠质量。通过持续关注和调整生活习惯,可以显著提高生活质量与健康水平。
  • 智能设备的设计
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    本项目致力于研发一款集成了多种传感器技术的智能设备,用于精确监测用户的睡眠状态,旨在提供个性化睡眠改善建议,提升用户生活质量。 为了方便地监测睡眠情况并合理评价睡眠质量,设计了一种基于智能终端的睡眠监测系统。该系统主要由信号采集模块与智能终端构成,并通过蓝牙通信实现脑电信号的采集、接收、分析及存储功能。 在技术细节方面,信号采集模块利用ADS1299芯片进行生物电势测量并采用ATmega328P微处理器控制数据采集工作;HM-16蓝牙模块负责将这些数据实时传输至智能终端。而智能终端软件则通过小波变换去除脑电信号中的噪声,并提取样本熵作为特征参数,再利用随机森林算法对睡眠进行自动分期和质量评估。 实验表明,该系统不仅能够高效地采集高质量的脑电信息,还能快速、准确地完成睡眠质量评价工作。其小巧的设计与低能耗的优势使得用户可以在家中便捷使用此设备;而提供的定量数据有助于医生或科研人员更好地理解患者的睡眠状况。 在智能终端软件设计中,通过遵循蓝牙协议(GAP和GATT规范)实现手机与HM-16模块的连接,并采用一系列信号处理技术如中值滤波、FIR及IIR滤波器来净化脑电信号。这些措施确保了后续数据分析的质量,进而提高了睡眠监测系统的整体性能。 综上所述,基于智能终端设计的这种非侵入式睡眠监控系统结合先进的信号处理技术和高效的通信协议,在个人健康管理与临床研究方面展现出巨大潜力和价值。
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  • 变异性的分期方法
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    本研究提出一种利用心率变异性分析进行睡眠自动分期的方法,旨在提供非侵入性、高精度的睡眠质量评估工具。 研究睡眠分期对于检测、预防和治疗睡眠疾病具有重要的临床意义。