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基于OpenCV的Photoshop亮度与对比度调节C++代码.7z

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简介:
本压缩包包含一套使用C++编写的源代码,借助OpenCV库实现对Photoshop中图像的亮度和对比度调整功能。 测试环境和效果演示参考博文:《如何优化代码调试过程》(原链接中的具体内容不再列出)。该文章详细介绍了如何设置有效的测试环境以及展示实际操作的效果,对于理解相关技术细节非常有帮助。

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客服
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  • OpenCVPhotoshopC++.7z
    优质
    本压缩包包含一套使用C++编写的源代码,借助OpenCV库实现对Photoshop中图像的亮度和对比度调整功能。 测试环境和效果演示参考博文:《如何优化代码调试过程》(原链接中的具体内容不再列出)。该文章详细介绍了如何设置有效的测试环境以及展示实际操作的效果,对于理解相关技术细节非常有帮助。
  • OpenCV图片实例
    优质
    本文章提供了一个使用Python的OpenCV库调整图像亮度与对比度的具体示例代码。读者可以学习到如何通过简单的函数调用改变图片的视觉效果,掌握在计算机视觉项目中增强或减弱图像特征的技术方法。 本段落通过实例代码介绍了如何使用OpenCV调整图像的亮度和对比度。代码简单易懂,具有参考价值。有需要的朋友可以参考这篇文章。
  • FPGA——Verilog语言实现
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    本项目使用Verilog语言在FPGA平台上实现了图像的对比度和亮度调整功能。通过硬件描述语言优化图像处理算法,增强或减弱输入视频信号的显示效果,为用户提供灵活的图像质量调节方案。 该代码基于Verilog版本的对比度与亮度调整算法,采用了Photoshop的方法。压缩包内包含核心算法及仿真测试代码部分。使用前需要将图片转换为rgbin.txt格式,然后运行仿真程序即可开始仿真过程;在仿真完成后,工程会自动生成rgbout.txt文件用于保存结果数据。用户可以利用Matlab工具导入该文件以验证调整效果。本代码通过移位操作提高精度,并不涉及IP核的使用,适用于Altera和Xilinx等硬件平台直接应用。
  • 图像处理入门(1)——
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    本教程为图像处理初学者设计,详细介绍如何调整图片的对比度和亮度,使图像更清晰、更具吸引力。 设计一个Sigmoid函数来调整图像的对比度;使用OpenCV窗口系统的滑块控件交互地改变Sigmoid函数的参数,从而实现不同程度的对比度调整。
  • OpenCV图像相似算法.7z
    优质
    本作品提供了一个利用OpenCV库实现的图像相似度对比算法,并以.7z格式封装源代码及相关资源文件。该算法能够高效准确地评估两幅图片之间的相似性,适用于大规模图像检索与比对场景。 本项目包含四种图像相似度算法的实现:结构相似性指数(SSIM),均方误差(MSE),峰值信噪比(PSNR)以及结构相似性指数加权直方图(SSIM-WH)。这些算法使用OpenCV库编写,并已通过调试,确保可以在安装相应环境后直接运行。项目中提供了两张图片用于测试。本实现适合图像处理爱好者、初学者及大学相关课程的学生作为研究参考。
  • C#实现屏幕读取整_【不含】_源
    优质
    本项目提供了一个使用C#编写的程序,能够读取并调节计算机屏幕的亮度。功能专为希望自定义显示设置而设计,适用于Windows平台,不包括对比度调整。 在C#中读取和调节屏幕亮度可以通过WMI(Windows Management Instrumentation)来实现。以下是如何使用WMI进行操作的示例代码: ```csharp ObjectQuery query = new ObjectQuery(SELECT * FROM WmiMonitorBrightness); // 用于读取当前亮度 new Object[] { UInt32.MaxValue, targetBrightness }; // 其中targetBrightness是你想要设置的新亮度值。 ``` 注意,上述代码中的注释部分仅展示了如何使用WMI来调节屏幕的亮度。实际应用时需要结合具体的C#编程环境和方法进行实现。
  • Verilog
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    本项目设计并实现了基于Verilog语言的数码管亮度调节器,能够有效调整数码管显示亮度,满足不同环境下的使用需求。 用Verilog编写的数码管亮暗控制器通过拨码开关控制数码管的亮度变化,所使用的开发板是DE2。
  • 图像处理参数(信息熵、、平均、清晰).zip_Matlab应用_整_计算_熵分析
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    本资源提供了一套基于Matlab的图像处理工具包,涵盖信息熵计算、对比度增强、平均亮度测量及清晰度评估等关键参数分析方法。通过该工具包可深入研究和优化图片质量。 计算一幅图片参数的程序合集包括了信息熵、对比度、平均亮度和清晰度等方面的计算方法。
  • Unity Shader - 后处理效果:简易色彩、饱和
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    本教程详解如何在Unity中使用Shader实现后处理特效,特别聚焦于调整图像的颜色属性,包括亮度、饱和度及对比度,为游戏和应用增添视觉吸引力。 在制作游戏的过程中,即使有了Unity这样的引擎帮助我们处理一些繁琐的工作,但最终呈现在屏幕上的依然是由RGB像素组成的图像。了解这些基本概念肯定会对我们的游戏开发工作有所帮助。
  • 屏幕和色彩工具 - 绿色中文版
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