关于剪切波与改良Pal-King方法在医学图像增强中的应用研究

简介：
本研究探讨了剪切波技术结合改良Pal-King算法在提升医学影像质量方面的效果，旨在为临床诊断提供更清晰、准确的图像支持。 在影像医学图像的诊断过程中，为了更好地挖掘出更多的决策信息，需要对图像进行有效的增强处理。然而，传统的医学图像增强算法存在噪声和模糊性的问题。为此，提出了一种基于剪切波变换与改进Pal-King算法相结合的新方法。 该新方法首先利用剪切波变换将原始图像分解为高频部分和低频部分，并通过自适应阈值去噪技术对两部分进行有效降噪处理；接着使用反向的剪切波变换来重构图像，确保信息完整性和准确性。最后，应用改进后的Pal-King算法进一步提升图像对比度，从而更加突出并清晰地展现细节特征。 为了验证该方法的有效性，研究人员构建了一个图片库，并将此新算法与传统的剪切波、分数阶微分以及改良版的Pal-King增强技术进行了比较研究。实验结果表明，在提高图像质量和增加对比度方面，本段落提出的新型图像处理方案具有显著的优势和改进效果。