Advertisement

免费分享的MATLAB源程序代码.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源提供一系列高质量的MATLAB源程序代码,涵盖算法实现、数据处理等多个领域,全部免费分享给学习和研究者使用。 使用MATLAB的蒙特卡洛方法计算椭圆面积;在MATLAB中创建无限循环生成GIF动画;利用MATLAB进行图像处理以识别螺纹;通过三次样条插值法求解信号包络线的实现(采用MATLAB);用有限差分法解决偏微分方程(即扩散方程),并使用MATLAB编程完成此任务;在MATLAB中运用四阶龙格库塔方法来解析常微分方程组问题;利用MATLAB进行图像处理,实施中值滤波、均值滤波和维纳滤波操作;编写代码以实现从圆上随机选取四个点并绘制线段的功能(使用MATLAB);改进的欧拉法求解常微分方程组在MATLAB中的应用实例;通过MATLAB仿真曲柄摇杆机构的运动过程;采用MATLAB模拟正方体绕XYZ轴旋转的情况;借助牛顿迭代方法解决非线性方程组的问题,并用MATLAB实现该算法;利用几何变换技术对一组对象进行整体处理,运用了MATLAB工具;在MATLAB中自定义冒泡排序法的实现过程;使用拉格朗日插值和牛顿插值的方法,在MATLAB环境中编写相应程序代码以求解数值问题;查找素数的过程及其实现源码示例(基于MATLAB);利用梯形法则对离散数据点进行积分计算,通过编程在MATLAB中实现;使用MATLAB工具来确定拟合圆的中心和半径,并给出具体算法步骤;设置特殊绘图中的图例配置,在创建类似MATLAB Logo曲面时的应用示例(运用了杨氏双孔干涉实验);利用动画演示跑步竞赛的过程,该过程通过编程在MATLAB中实现。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB.zip
    优质
    本资源提供一系列高质量的MATLAB源程序代码,涵盖算法实现、数据处理等多个领域,全部免费分享给学习和研究者使用。 使用MATLAB的蒙特卡洛方法计算椭圆面积;在MATLAB中创建无限循环生成GIF动画;利用MATLAB进行图像处理以识别螺纹;通过三次样条插值法求解信号包络线的实现(采用MATLAB);用有限差分法解决偏微分方程(即扩散方程),并使用MATLAB编程完成此任务;在MATLAB中运用四阶龙格库塔方法来解析常微分方程组问题;利用MATLAB进行图像处理,实施中值滤波、均值滤波和维纳滤波操作;编写代码以实现从圆上随机选取四个点并绘制线段的功能(使用MATLAB);改进的欧拉法求解常微分方程组在MATLAB中的应用实例;通过MATLAB仿真曲柄摇杆机构的运动过程;采用MATLAB模拟正方体绕XYZ轴旋转的情况;借助牛顿迭代方法解决非线性方程组的问题,并用MATLAB实现该算法;利用几何变换技术对一组对象进行整体处理,运用了MATLAB工具;在MATLAB中自定义冒泡排序法的实现过程;使用拉格朗日插值和牛顿插值的方法,在MATLAB环境中编写相应程序代码以求解数值问题;查找素数的过程及其实现源码示例(基于MATLAB);利用梯形法则对离散数据点进行积分计算,通过编程在MATLAB中实现;使用MATLAB工具来确定拟合圆的中心和半径,并给出具体算法步骤;设置特殊绘图中的图例配置,在创建类似MATLAB Logo曲面时的应用示例(运用了杨氏双孔干涉实验);利用动画演示跑步竞赛的过程,该过程通过编程在MATLAB中实现。
  • 5款含后台
    优质
    本资源提供五种不同类型且包含管理后台的小程序源代码免费下载,适用于开发者学习参考和二次开发。 Shuttles;PHP后端todolist,带简易后端其他带后端多个源码写笔记带后端商城类完整demo:DFS:前端、PHP后端喵喵小说图片预览带后端城市地图带后端外卖搭伴拼团php后端天气预报带后端实时巴士带后端客家旅运带后端小程序完整demo:飞翔的小鸟:canvas实现,java后端巴爷商城带后端式神猎手带后端微信支付后端demo(java)微信支付后端示例微商城 项目搭建指南扫码借阅系统:PHP后端搭伴拼团php后端爱靓女带后台看书阅读带后端简易记账带后端美人鱼小说;包含前后端茶叶商城(含后端)金盆洗脚城;node后端销售龙虎榜:包含后端集思笑话,含Vue.js后端,点赞
  • MATLAB.zip
    优质
    本资源包包含多种实用的MATLAB源程序代码,涵盖信号处理、图像处理及数值分析等领域,便于学习和研究。 常用的MATLAB源代码非常适合学习编程,这些资源包含了丰富的数据和示例代码,并且可以直接运行,效果非常好。
  • 麻雀优化算法MATLAB
    优质
    本资源提供麻雀优化算法的完整MATLAB实现代码,适用于初学者学习和科研人员应用。完全免费下载,助力快速掌握算法精髓与实践操作。 麻雀优化算法是一种基于生物行为的优化方法,灵感来源于麻雀群体在寻找食物过程中的智能策略。该算法由伊朗科学家Zohreh Davoudi和Majid Jabbari于2013年提出,旨在解决复杂问题时提供一种新的全局搜索方案。 MATLAB是一款强大的数学计算与编程工具,在科学计算、工程分析及数据分析等多个领域广泛应用。通过在MATLAB中实现麻雀优化算法,可以为处理各种复杂的优化难题提供一个有效的平台。`SSA.m`文件通常包含了该算法的核心逻辑,包括种群初始化、更新规则以及适应度函数的计算等关键步骤。而`main.m`作为主程序文件,则负责调用这些核心功能,并实现问题定义、参数设置及结果输出等功能。此外,还可能有一个辅助函数如`Get_Functions_details.m`用于获取目标函数的具体信息,以便于个体适应度值的准确评估。 麻雀优化算法中的每个“麻雀”代表一个潜在解或解决方案,在搜索过程中通过模拟真实世界中麻雀的行为来迭代地更新自身的位置和速度,以期找到最优解。该算法的主要组成部分包括: 1. **初始化**:随机生成初始种群,并为每一个个体设定其在问题空间内的位置。 2. **适应度评估**:依据目标函数计算每个解决方案的质量或适应性值。 3. **探索与逃避机制**:通过模拟麻雀的自然行为,如模仿优秀个体的行为和避免捕食者(即低质量解),以促进种群多样性的维持及优化过程的有效进行。 4. **更新规则**:利用概率模型来调整各个解决方案的位置和速度参数,确保算法能够在全局搜索与局部细化之间找到平衡点。 5. **终止条件**:当达到预定的迭代次数或满足特定精度要求时停止运行。 麻雀优化这类启发式方法具有以下优点: - **强大的全局探索能力**:能够有效避免陷入局部最优解,并且有较高概率发现全局最优点。 - **易于实现与理解**:算法设计直观,代码简洁明了,在MATLAB等平台上的开发效率高。 - **广泛的适用性**:可以应用于不同类型的优化问题中,包括但不限于函数极值求解、工程设计和调度安排等领域。 在实践应用时,根据具体需求可能需要调整一些参数如种群大小、迭代轮数及学习速率等来进一步提升算法性能。同时借助MATLAB的可视化工具还可以帮助分析收敛路径与解空间特性,从而更好地理解并优化算法表现。 总之,麻雀优化算法提供了一种新颖且高效的解决方案搜索策略,并通过在MATLAB环境中实现可以有效地应用于多种复杂问题中。深入研究核心代码如`SSA.m`, `main.m`及辅助函数可以帮助更全面地掌握其工作原理与实际应用技巧。
  • 江科大STM32配套
    优质
    本资源提供江苏科技大学STM32课程实验配套源代码的免费下载服务,旨在帮助学生更好地理解和实践嵌入式系统开发。 STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器,由意法半导体(STMicroelectronics)生产,并被广泛应用于各种嵌入式系统设计中。标题提到的江科大STM32配套程序源码免费分享可能是指江苏科技大学提供的用于教学或实践的STM32开发项目源代码。这些源代码通常包括了基础示例程序,帮助学生和开发者更好地理解和学习STM32编程。 **STM32微控制器的特点与优势:** 1. **高性能**: 采用ARM Cortex-M系列内核,提供高速处理能力和低功耗运行。 2. **丰富的外设**: 内置多种接口如GPIO、SPI、I2C、UART、ADC、DAC、PWM、CAN等,便于进行各种硬件扩展。 3. **内存配置**:提供了不同大小的Flash和RAM选项以适应不同的项目需求。 4. **低功耗模式**:支持多种低功耗模式适用于电池供电设备。 5. **开发工具支持**: 有Keil MDK、IAR EWARM等强大的开发环境以及STM32CubeMX配置工具,简化了开发流程。 **STM32编程的基础知识点:** 1. **STM32CubeMX**: 配置初始化设置如时钟树、外设选择和中断设置,并自动生成初始化代码。 2. **HAL库**: 提供统一的API接口,简化跨系列编程。 3. **LL库**: 轻量级,直接操作寄存器适合性能要求高或深度优化场合。 4. **中断与定时器**:实时响应事件的关键和周期性任务、延迟等应用。 5. **串行通信**:SPI、I2C和UART用于MCU与其他设备间的通信协议。 6. **GPIO控制**: 输入输出引脚的配置,包括上下拉电阻设置等模式以及中断触发方式。 7. **ADCDAC**: 用于信号采集与输出。 8. **RTOS**:如FreeRTOS提高多任务管理效率。 在学习和使用这些源码时,请注意以下几点: 1. **理解代码结构**:了解工程文件的组织,包括main.c、system_stm32xxxx.c等关键文件的作用。 2. **分析函数功能**:深入理解每个函数的功能,尤其是中断服务函数与主要循环函数。 3. **学习外设配置**: 通过查看初始化代码了解如何配置和使用STM32的外设。 4. **调试技巧**:利用仿真器或调试器进行断点调试观察变量变化及执行流程。 5. **移植与拓展**:学会将现有代码应用到自己的项目中,根据需求修改和扩展源码。 江科大提供的这些配套程序源码为学习者提供了实践平台。通过研究分析这些源代码可以加深对STM32开发的理解,并提升实际操作技能。结合教科书和在线资源可更全面掌握STM32编程的各个方面。
  • XSS搭建教
    优质
    本教程详细介绍如何构建和利用跨站脚本(XSS)攻击,包括原理解析、实战操作以及源代码公开,旨在为安全测试人员提供学习与研究资源。 XSS搭建教程及源码免费分享给大家。
  • 逆变器.zip
    优质
    本资源包提供一系列逆变器控制程序源代码,旨在促进技术交流与学习。所有代码均为开源免费分享,适用于从事电力电子研究的相关人员和技术爱好者。 逆变器源码
  • 使用MATLAB编写遗传算法
    优质
    本资源提供了一个详细的教程和示例代码,用于在MATLAB环境中实现遗传算法。适合初学者学习和实践,无偿共享给需要的朋友参考与应用。 本段落简要介绍了遗传算法的基本原理,并探讨了如何在MATLAB环境中实现遗传算法的各种算子的编程方法。通过一个简单的实例展示了所编程序在函数全局寻优中的应用。
  • MATLAB预测模型
    优质
    本资源提供一系列用于数据分析与建模的免费MATLAB预测模型代码,涵盖机器学习算法和统计方法,旨在帮助初学者及专业人士快速掌握预测分析技术。 灰色预测是一种用于系统性不确定因素的预测方法。该技术通过关联分析来识别不同系统要素的发展趋势,并对原始数据进行生成处理以揭示系统的变动规律,从而形成有较强规律性的序列数据。接着建立相应的微分方程模型,以此预测未来发展趋势。 ARIMA(自回归移动平均)是统计模型中常用的一种时间序列预测工具,也被称为(ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average Model)。它通常表示为ARIMA(p,d,q),其中p、d和q分别代表自回归项数、差分次数和平滑系数的数量。 微分方程模型在日常生活中的应用非常广泛且重要,特别是在物理学领域中常见的牛顿第二定律等课题的应用上尤为突出。这类模型主要适用于基于因果关系的预测场景,例如物理或几何方面的典型问题。通过设定假设条件,并用数学符号表达规律来构建此类模型。
  • 微信小商城获取.zip
    优质
    此文件包含一个无需积分即可下载的微信小程序商城源代码,适用于个人学习和开发使用。 微信小程序商城源码可以免费下载无需积分。提供的是完整的小程序商城系统以及相关源代码资源,适合开发者学习参考或直接应用于实际项目当中。