安全帽佩戴检测数据集：包含预训练模型的Safety-Helmet-Wearing-Dataset

简介：
安全帽佩戴检测数据集提供丰富的标注图像用于训练和评估安全帽佩戴识别系统，并附带预训练模型，助力提升工地安全管理效率。 SafetyHelmetWearing-Dataset（安全帽附加检测数据集）提供了一个名为SHWD的安全帽佩戴检测数据集。该数据集中包含了7581张图像，其中包含9044个佩戴了人类安全头盔的样本（正样本），以及111514个未佩戴或没有安全头盔的人类头部样本（负样本）。阳性对象的数据来源于谷歌和百度网站，并使用LabelImg工具进行手动标记。部分阴性数据则从其他来源获取。 该数据集修复了原始SCUT-HEAD中的某些错误，使图像可以直接按照Pascal VOC格式加载。此外，还提供了一些预训练的模型，这些模型是基于MXNet GluonCV框架开发的，并且已经针对安全帽佩戴检测进行了优化和调整。 如何使用数据集： 我们将所有的注释信息都标注为Pascal VOC格式：VOC2028。