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全国2000+县(区)农业与工业数据Excel及shp文件(2000-2022年)-最新发布.zip

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简介:
该资料包包含全国2000多个县和区自2000年至2022年的详细农业与工业统计数据,以Excel表格和地理信息系统的Shapefile格式提供。 这份数据集涵盖了全国范围内2000年至2022年的农业与工业统计数据,并以Excel表格及shp文件的形式呈现了两千多个县(区)的详细情况。该数据集对于科研人员、教师以及学生在相关领域的研究或教学活动中具有极高的参考价值。 使用Excel格式的数据便于进行数据分析和处理,而shp文件则是地理信息系统中常用的矢量数据格式,可用于空间分析与制图等操作。这些数据适用于经济学、统计学、地理信息系统及环境科学等多个学科领域,并且无论是用于学术研究还是毕业设计以及教学资源开发,都具有不可替代的价值。 详细的说明文档会介绍该数据集的具体内容、来源时间、文件结构及其字段含义,同时也会指导如何正确使用和解读这些数据。用户可以通过提供的链接下载所需的数据文件,确保获取到真实准确的信息。 这份数据不仅可以帮助研究人员追踪过去二十多年间农业与工业的发展趋势,并为政策制定者提供支持以分析不同地区的经济发展差异及特点,从而制定更合理的规划和发展策略。此外,对于国际研究者而言,这些数据也提供了深入了解中国经济结构变迁的宝贵资料。 同时,在校大学生和教师可以利用这份全面的数据集丰富教学案例、提升课堂实践性和互动性,并增强学生对理论知识的理解与应用能力;而进行毕业设计的学生则能以此为基础构建研究框架并完成高质量论文。 总之,该数据集为科研人员、教育工作者及政策制定者提供了一个重要的平台。它不仅促进了学术研究的深入发展,也为我国教育事业和经济发展做出了贡献。

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  • 2000+Excelshp2000-2022)-.zip
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    该资料包包含全国2000多个县和区自2000年至2022年的详细农业与工业统计数据,以Excel表格和地理信息系统的Shapefile格式提供。 这份数据集涵盖了全国范围内2000年至2022年的农业与工业统计数据,并以Excel表格及shp文件的形式呈现了两千多个县(区)的详细情况。该数据集对于科研人员、教师以及学生在相关领域的研究或教学活动中具有极高的参考价值。 使用Excel格式的数据便于进行数据分析和处理,而shp文件则是地理信息系统中常用的矢量数据格式,可用于空间分析与制图等操作。这些数据适用于经济学、统计学、地理信息系统及环境科学等多个学科领域,并且无论是用于学术研究还是毕业设计以及教学资源开发,都具有不可替代的价值。 详细的说明文档会介绍该数据集的具体内容、来源时间、文件结构及其字段含义,同时也会指导如何正确使用和解读这些数据。用户可以通过提供的链接下载所需的数据文件,确保获取到真实准确的信息。 这份数据不仅可以帮助研究人员追踪过去二十多年间农业与工业的发展趋势,并为政策制定者提供支持以分析不同地区的经济发展差异及特点,从而制定更合理的规划和发展策略。此外,对于国际研究者而言,这些数据也提供了深入了解中国经济结构变迁的宝贵资料。 同时,在校大学生和教师可以利用这份全面的数据集丰富教学案例、提升课堂实践性和互动性,并增强学生对理论知识的理解与应用能力;而进行毕业设计的学生则能以此为基础构建研究框架并完成高质量论文。 总之,该数据集为科研人员、教育工作者及政策制定者提供了一个重要的平台。它不仅促进了学术研究的深入发展,也为我国教育事业和经济发展做出了贡献。
  • 各地作物播种面积产量(2000-2022)-.zip
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    该资料包收录了中国自2000年至2022年间各省市县主要农作物的播种面积和产量统计数据,为农业研究与政策制定提供重要参考。 我国各地市及县域农作物播种面积和产量数据(2000-2021年)最新出炉.zip
  • 作物播种面积产量2000-2022整理)
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    本资料集收录了自2000年至2022年中国各县级区域的主要农作物播种面积及产量数据,涵盖小麦、水稻等主要作物,为农业研究和政策制定提供详实依据。 资源内容包括今年全新整理的手工数据,适合用于学术研究中的实证分析,并且保证不会出现数据造假的问题。 适用对象为大学生、本科生及研究生初学者使用,易于上手操作! 该资料适用于以下课程:经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学以及商业与管理等学科领域。 一、中国各县域农作物播种面积数据(2000-2021年) 二、包含超过2,000个县区的常见农产品产量面板数据(2000-2022年)
  • 汇总!中作物播种面积产量2000-2022
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    本资料集全面收录了自2000年至2022年中国各县级行政区农作物播种面积及产量的数据,为农业研究和政策制定提供详实依据。 资源内容今年全新整理发布,手工精心编排,确保数据权威可靠且准确度高,非常适合用于撰写论文进行实证研究。这些资料不会出现任何数据造假的问题。 该资源适用于各个学习阶段的学生使用,无论是大学生、本科生还是研究生都能轻松上手。它对于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业管理等领域的课程非常有用。
  • 2991个各行注册企2000-2021).dta
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    该数据集包含了中国自2000年至2021年间,全国2991个区县在各个行业中新注册企业的详细记录,涵盖了近二十年来我国企业发展的全面情况。 特点:今年全新发布,数据经过精心整理与审核,确保引用安全可靠;所有数据均来自权威来源,并且在控制变量方面比其他同类资料更为精确,非常适合撰写论文进行实证分析,避免了数据造假的风险。 适用对象:适合大学生、本科生及研究生等初学者使用,操作简便易懂! 课程应用范围:经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策和管理以及社会学等领域均可引用该数据集。 ## 数据指标说明 ### 一. 【2000-2021年】区县级分行业新注册企业数据(创业活跃度) #### 1. 数据介绍 名称:区县分行业新注册企业数据 范围覆盖:全国所有2991个区县及其中的20个主要产业分类 时间跨度:从2000年至2021年,共计二十二年的历史记录 样本数量总计达13,160,400条(即每年每区县每个行业的数据) #### 二. 县域创业活跃度(2000-2020年) 该部分包含的数据项包括: - 各县域的新注册企业数 - 年末总人口数量 - 户籍登记人口数目
  • 2000-2020各省市机械总动力统计面板资料.r.rar
    优质
    本资料集包含了2000年至2020年间中国各省份、直辖市、自治区及各县区的农业机械总动力统计数据,适用于研究与分析我国近二十年来农业机械化的发展趋势。 农业是关乎国计民生的基本性问题,“三农”问题是全党工作的重点之一。通过实施乡村振兴发展战略,推动农业机械化发展以提高农业生产效率,并促进农业发展模式的转变。 近年来我国农业机械行业运行平稳,拖拉机产量增加,农业机械贸易顺差扩大。农业机械涵盖农用、畜牧、林业和渔业的所有机械设备,属于农机具范畴,推广使用这些设备是实现农业现代化的关键步骤。 从2000年至2020年期间,中国在推动农业机械化方面取得了显著进展,这得益于国家对“三农”问题的重视以及乡村振兴战略的有效实施。这一时期内,通过广泛采用和改进农业机械技术不仅提高了农业生产效率,还促进了整个行业的转型与发展。作为现代农业的重要物质基础之一,这些机械设备的应用范围涵盖了农用、畜牧、林业及渔业等领域。 在此期间,我国农业机械行业整体运行情况良好,拖拉机产量持续增长,并且在国际市场上也取得了贸易顺差的成就,表明了中国农机产品的竞争力正在不断提升。通过统计分析各地区“农用机械总动力(万千瓦)”等关键指标的变化趋势可以发现各地推进机械化水平的不同进展。 这些数据不仅能够帮助政府部门、研究机构以及农业企业更好地了解当前我国各个区域在推动农业机械化方面的现状和潜力,还可以为未来制定相关政策提供有力的科学依据。同时,随着大数据、人工智能技术的应用与发展,数据分析工具将对上述统计数据进行更深入的研究与挖掘工作,从而提取出更多的有价值信息。 通过对2000年至2020年间全国省市区县一级农业机械总动力统计面板数据的分析研究,不仅能全面了解我国在推进农业机械化进程中所取得的进步和成就,还可以为今后更好地推动现代农业发展提供重要的参考依据。
  • 级边界范围SHP.zip
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    本资料包包含最新的全国各县区级行政区域边界矢量数据(SHP格式),适用于地理信息系统分析与地图制作。 最新全国范围内县区级边界范围shp数据非常齐全,并且没有中文乱码问题。我通过编写代码获取了这些数据,代码可以共享。保证数据可用性,确保您可以正常使用。
  • 2000-202231省份地级市绿色金融指报告(附原始)-.zip
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    本资料提供2000年至2022年间中国各省市绿色金融发展状况全面评估,包括31省市区的详细数据与分析。附赠原始数据文件以便深入研究。 绿色金融指数用于评估一个地区在绿色金融市场的发展水平与进步程度。它通常基于一系列经济、环境和社会数据进行计算,包括但不限于:绿色贷款、绿色债券发行以及绿色投资等项目的统计数据。 绿色金融是金融业的一个分支领域,旨在为那些有利于环境保护和提高能源效率的项目提供资金支持,并且能够减轻气候变化的影响。这一领域的业务类型广泛多样,例如绿色信贷、绿色债券及绿色基金等等。 通过运用这些指数,投资者与政策制定者可以更好地了解不同地区的绿色金融市场发展状况,并据此做出更为科学的投资决策以及更有效的政策措施。 本数据集包括了中国大陆31个省级行政单位及其下属各地级市的绿色金融指数相关资料。时间跨度从2000年至2022年长达二十三年的记录,充分展示了这一时期内中国各地区在绿色金融市场上的变化趋势和发展状况。 原始数据版本为研究者和分析师提供了深入分析的基础材料,并且具备较高的透明度与可追溯性,便于验证结果的准确性。 “资源说明.txt”文件通常会详细介绍数据集的内容、来源及处理方法等信息,这对于正确理解和使用这些资料至关重要。 该数据库发布标志着绿色金融领域内的研究人员以及从业者可以获得最新的参考资料来评估和比较各地区的绿色金融市场发展情况。 随着可持续发展的推动作用日益增强,通过计算出的绿色金融指数能够量化这一领域的贡献,并为政府机构与企业提供制定相关政策及决策的重要依据。 由于数据集涵盖的时间范围较长,研究者可以通过分析历史数据观察到政策实施后的长期效果以及市场的发展路径,这将有助于未来在该领域内优化政策和创新产品。 对于环境经济学、金融学或区域发展研究等领域的学者而言,此类数据库是进行跨地区与时间跨度的比较研究时不可或缺的重要资源。 此外,公众也可利用此数据集来了解并评估各地区的绿色金融市场状况,提高他们对这一议题的关注度及参与程度。
  • 1980-2022各省市PM2.5浓度面板-.zip
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    该资料为《1980-2022年中国各省市区县PM2.5浓度面板数据》,包含过去四十余年全国各地区PM2.5浓度记录,旨在研究空气质量变化趋势。最新版本现已发布。 1980-2022年全国各省、市、县(区)PM2.5浓度面板数据已最新出炉。