重写后的标题：同步挤压变换技术（Synchrosqueezing）

简介：
同步挤压变换技术（Synchrosqueezing）是一种先进的信号处理方法，用于从复杂数据中提取和分析非平稳信号的时间频率特性。 SST是一种时频重排算法，并且与传统的重排方法不同的是，它支持信号重构。这是SST最大的特点之一：在提高时频分辨率的同时还能进行信号重构。以前出现过许多基于谱重排的算法，但它们都不具备这种重建能力，因此这些算法往往昙花一现。 SST的基本原理是利用小波变换（WT）之后，在信号的时间-频率域中相位的特点来求取各尺度下的对应频率，并将同一频率下不同尺度的能量进行累加。无论是短时傅里叶变换（STFT）还是小波变换，它们都具有的一个特点是：在转换后的时频图上能量聚集于原始信号的中心频率周围；而这些“脊”周围的散射能量往往会影响特征提取。 SST通过计算WT后对时间方向上的偏导数来获取各尺度对应的频率。经过SST处理之后的小波变换信号，其分散的能量状况会得到极大改善，从而提高了时频图的可读性。此外，SST还支持类似于时频分析中的“脊重建”技术来进行重构，并且这种原理同样适用于短时傅里叶变换（STFT）。