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1999年至2018年的地级市城镇化率

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简介:
本研究聚焦于1999至2018年间中国各地区级市城镇化的进程与变迁,深入分析城镇化率的变化趋势及其背后的社会经济因素。 1999年至2018年间地级市的城镇化率数据。

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  • 19992018
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    本研究聚焦于1999至2018年间中国各地区级市城镇化的进程与变迁,深入分析城镇化率的变化趋势及其背后的社会经济因素。 1999年至2018年间地级市的城镇化率数据。
  • 中国2005-2018数据.xlsx
    优质
    本文件收录了我国各主要地级市自2005年至2018年的城镇化率统计数据,为研究城市发展、人口迁移提供详实的数据支持。 2005-2018年中国地级市城镇化率.xlsx
  • 2000-2022中国数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含中国各地区级市自2000年至2022年的年度城镇化率统计数据,详细记录了各地城镇化发展进程。 2000-2022年地级市城镇化率数据如下:时间范围为2000年至2022年;来源包括城市年鉴、统计年报;涵盖的地级市具体名单可参见提供的数据预览链接中的文件内容。
  • 2006-2019286个数据.xlsx
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    该Excel文件包含了自2006年至2019年间中国286个地级市年度城镇化率的数据,为研究城市化进程提供了详实的基础资料。 时间范围为2006年至2019年,指标是城镇化率,数据来源于城市统计数据、地方统计公报以及统计局的资料整理。研究对象包括全国所有地级市。 城镇化率(或称城市化率)是一个衡量城市化进程的重要指标,通常通过城镇人口占总人口的比例来计算。根据联合国预测,在2050年时,发达国家的城市化率将达到86%,而中国的这一数值预计为71.2%。
  • 中国统计面板数据(2000-2019,涵盖1999-2018度).xlsx
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    本Excel文件收录了自2000年至2019年间中国各主要地级市的详尽统计信息,包括经济、人口和社会发展数据等,涵盖1999至2018年度。为研究和分析提供了宝贵的资料。 2000-2019年中国城市统计年鉴地级市面板数据(对应1999-2018).xlsx
  • 1999-2021全国绿色全要素生产
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    该资料涵盖了自1999年至2021年间中国所有地级市的绿色全要素生产率数据,详尽分析了各城市在经济增长与环境保护之间的效率表现。 近年来关于全国地级市绿色全要素生产率的研究较多,我所使用的数据已经更新到了2021年。在进行相关研究的过程中,我也在网上查找过类似的数据集,但发现质量参差不齐,并且存在一定的计算偏差。因此,最终我还是自己整理并测算了这一份数据。 我在测算过程中使用了Maxdea软件,在全局参考的DEA框架下应用考虑非期望产出的超效率SBM-GML指数模型进行分析。这项研究主要借鉴了李斌、彭星和欧阳铭珂的研究成果(《环境规制、绿色全要素生产率与中国工业发展方式转变——基于36个工业行业数据的实证研究》,发表于《中国工业经济》2013年第4期,第56-68页)。
  • 中国31个省份20002020
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    该数据集记录了中国从2000年至2020年间,包括香港、澳门在内的31个省份逐年城镇人口占总人口比例的变化情况,全面展示了各地城镇化进程。 2000年至2020年全国31个省的城镇化率指标包括总人口、城镇人口、农村人口以及城镇化率(计算公式为:城镇化率=城镇人口/总人口)。数据涵盖了中国所有省份的情况。
  • 2007-2018全国31个省份和直辖数据.xlsx
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    该Excel文件包含了从2007年至2018年间中国各省市自治区(共31个)的年度城镇化比率统计数据,便于分析各地城市化进程。 2007年至2018年我国31个省市区的城镇化率数据来源于中国经济与社会发展统计数据库以及各省发布的中国经济与社会发展统计公报。这些省份和直辖市包括:北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏自治区,陕西,甘肃,青海,宁夏回族自治区和新疆维吾尔自治区。
  • 2002-2020300个人均可支配收入
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    该数据集收录了中国自2002年至2020年间,300多个地级市每年的城市居民人均可支配收入情况,反映了各地经济发展水平和市民生活水平的变化趋势。 2002年至2020年期间,300个地级市的人均可支配收入(城镇)数据如下:
  • 1949-2019中国(.opju)
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    本数据集展示了从1949年至2019年间中国城镇化率的发展趋势,反映了中国的城市化进程及其对经济社会发展的影响。 1949年至2019年近70年间中国城镇化的年度变化数据可以在“opiu文件”中找到,并且可以使用Origin软件进行编辑和分析,适用于论文写作和其他数据分析工作。