利用OpenCV（C++）技术，对桌面手机的尺寸进行测量。

简介：
基于OpenCV的桌面手机尺寸测量工具（cpp_opencv4_1_1.rar）在工业应用中，物体的尺寸识别长期以来是一个极具挑战性且耗费大量人力物力的难题。本文旨在解决这一问题，首先对图像数据进行预处理操作，目的是消除图像中的噪声干扰，提升图像质量，从而使其更符合机器视觉系统的处理需求。具体而言，我们采用了灰度化、二值化、高斯滤波、Canny算子边缘检测以及膨胀和腐蚀操作，以连接不连续的线段；随后，对预处理后的图像进行直线的标定及交点确定，进而进行倾斜校正，并利用四个点之间的几何关系来计算校正后的图像位置，最终实现对部分图像的透视变换校正。 这种方法能够显著提升后续目标识别测量中的结构精度，同时兼顾测量过程的便捷性与效率的提高。实验过程中，我们针对十组数据集进行了测试，结果显示约有百分之十的图像能够成功完成透视校正，百分之二十能够实现倾斜校正效果，而剩余的百分之八十则能够进行较为粗略的手机尺寸测量。实验结果表明，本文提出的预处理方案及其所采用的识别技术是切实有效的。相比于传统的基于参考物体的比照方法，该方案能够有效降低计算量并提供快速、便捷且高效的手机尺寸检测能力。