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腾讯与中国电信：关于数据中心算力与电力灵活性协同的研究(1).pdf

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简介：
本研究探讨了腾讯与中国电信合作中数据中心算力需求与电力供应灵活调配策略，旨在提高能效和资源利用率。 腾讯与中国电信合作开展了一项关于数据中心算力与电力灵活性协同的研究。研究报告的标题是《数据中心算力——电力灵活性协同研究(1)》。这份PDF文档详细探讨了如何优化数据中心内的计算资源和电力供应之间的协调，以提高能源效率并支持更高效的数据处理能力。

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  • 腾讯与中国电信：关于数据中心算力与电力灵活性协同的研究(1).pdf
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    本研究探讨了腾讯与中国电信合作中数据中心算力需求与电力供应灵活调配策略，旨在提高能效和资源利用率。 腾讯与中国电信合作开展了一项关于数据中心算力与电力灵活性协同的研究。研究报告的标题是《数据中心算力——电力灵活性协同研究(1)》。这份PDF文档详细探讨了如何优化数据中心内的计算资源和电力供应之间的协调，以提高能源效率并支持更高效的数据处理能力。
     
  • 基于PSIM与MATLAB的电力电子系统协同仿真的研究.pdf
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    本文探讨了利用PSIM和MATLAB工具进行电力电子系统的联合仿真技术，分析其优势及应用案例，为电力电子领域的设计和研发提供了有效的模拟手段。 基于PSIM和MATLAB的电力电子系统联合仿真涉及一系列关键知识点。 首先，PSIM是一款专业的电力电子与电机控制仿真软件，具备快速仿真、用户友好的界面及丰富的波形处理功能等优点。在电机控制系统中，它主要用于主电路部分的模拟工作；而控制算法则通常通过MATLABSimulink来实现。 其次，在联合仿真的背景下，MATLABSimulink因其强大的控制算法仿真能力成为重要工具。它可以与PSIM的优势互补，使得建模过程更简化，并能缩短开发周期和减少仿真时间。 此外，从6.0版本开始，PSIM提供了名为SimCoupler的模块来支持联合仿真。该模块包括两个部分：在PSIM中的InOutLink Nodes及在Simulink中的SimCouplerBlock，这两个接口程序实现了数据交换功能，在两种软件之间建立了通信桥梁。 进行联合仿真的步骤通常涉及将系统划分为电路和控制算法两大部分，并通过各自的平台构建模型，再利用SimCoupler模块实现信息共享。这包括安装设置、建立PSIM主电路模型、搭建Simulink中的控制部分以及配置仿真参数等环节。 最后，在执行联合仿真时，正确设定MATLAB的Simulation Parameter选项（例如选择合适的求解器类型和时间步长）对于获得准确的结果至关重要。确保这些参数与PSIM中相应的设置相匹配是必要的步骤之一。 综上所述，通过结合使用PSIM和MATLABSimulink的优点，并利用它们之间的数据交换能力，联合仿真为电力电子系统的设计提供了高效、精确的新途径，加速了相关领域内的技术创新及工程问题解决。
     
  • 关于云计算环境下电力虚拟化数据中心架构的研究
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    本研究探讨了在云计算环境中构建电力虚拟化数据中心的新架构，旨在提高能源效率与系统灵活性，推动电力行业数字化转型。 传统的电力系统数据中心在处理海量数据的存储、分析及确保安全性和可靠性方面存在不足。为此，本段落提出了一种基于云计算技术的数据中心架构平台，并以蓝鲸智云平台为支撑。该平台结合了IaaS（基础设施即服务）的管理功能、PaaS（平台即服务）的集成功能以及SaaS（软件即服务）的应用呈现能力。 通过底层物理系统的虚拟化处理，采用面向电力企业的服务总线(ESB)和第三方应用API Gateway的技术手段构建了一个桥梁，连接了物理系统与软件系统。这不仅提升了资源利用效率，还显著加快了数据处理速度，并且能够在计算机平台及移动终端上实现高效的数据处理功能。 该架构的研究对新一代电力系统的数据高效、安全处理具有重要意义。
     
  • 《中国能源电力2030规划与2060展望研究》.pdf
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    本书深入探讨了中国能源和电力行业至2030年的规划蓝图，并展望至2060年的长远发展趋势。通过详实的数据分析，为政策制定者、企业决策者及学术界提供了宝贵的参考依据。 《中国2030年能源电力发展规划研究及2060年展望》一书深入探讨了未来几十年内中国的能源与电力发展蓝图，分析了到2030年的具体规划，并对更长远至2060年的趋势进行了前瞻性展望。报告结合当前国内外形势以及技术发展趋势，对中国如何实现可持续发展目标提出了建议和策略。
     
  • 《关于中国2030年能源电力发展规划的研究与2060年展望》.pdf
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    本研究探讨了至2030年中国能源和电力行业的发展规划，并展望到2060年的长期发展趋势，旨在为中国未来的可持续发展提供决策支持。 《中国2030年能源电力发展规划研究及2060年展望》这份报告深入分析了未来几十年中国的能源需求、供应结构以及相关政策走向。通过对当前技术发展趋势的评估，该研究报告提出了多项关键建议，旨在确保国家在实现可持续发展目标的同时保障经济稳定增长和环境质量改善。此外，还对未来四十年内的电力系统转型进行了全面探讨，并强调了创新技术和国际合作的重要性。
     
  • 基于ADAMS与MATLAB的动力学协同仿真的研究.pdf
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    本文探讨了利用ADAMS和MATLAB软件进行动力学仿真分析的方法与应用，通过两者结合实现高效协同仿真。 基于ADAMS和MATLAB的动力学联合仿真是一种将两个强大工程软件结合的仿真方法，主要用于复杂机械系统的仿真研究。ADAMS（自动动态分析系统）是一款专门用于机械系统动态仿真的软件，而MATLAB Simulink则主要应用于数据处理与控制系统仿真领域。两者相互配合可以充分发挥各自的长处，在需要进行机电一体化仿真的场景中尤为适用。 使用ADAMS能够构建虚拟机械模型，并通过模拟测试获得接近实际物理系统的仿真结果。它特别适合于机械领域的动态分析和设计验证环节，但自带的控制工具箱仅适用于基础类型的控制系统（如PID），对于复杂控制策略的需求则显得不足。此时，MATLAB的优势便凸显出来，其强大的控制系统库可以支持包括智能控制在内的各种复杂系统的设计与模拟。 ADAMSControls是ADAMS软件中的一个附加模块，它能够将机械模型和外部的控制系统应用软件进行结合，在Simulink等环境中实现联合仿真，并在ADAMSView中展示结果。这使得研究者可以在MATLAB环境下对整个系统进行交互式测试并观察到具体效果。 开展动力学联合仿真的设计流程主要包括建立机械系统的模型与验证，以及确定ADAMS和MATLAB之间的输入输出接口。当构建的模型较为简单时可以直接在ADAMS内完成建模；对于复杂度较高的情况，则建议先使用Solidworks、UG或ProE等三维软件进行初步构造后导入到ADAMS中，并添加必要的约束条件及作用力信息。 通过联合仿真，研究者能够针对复杂的机械系统进行动力学方面的模拟实验。文献提到的例子展示了如何借助Simulink向ADAMS输入特定的转速和负载数据，从而突破了仅能对理想电机进行仿真的限制，为后续构建更加复杂精密的电机模型及控制策略打下了坚实的基础。 总体而言，结合使用ADAMS与MATLAB的动力学联合仿真方法不仅提供了一种有效的研究手段给机械系统控制领域，并且极大地拓展了仿真技术的研究深度和广度。这对从事机械工程、控制系统设计以及动力学分析等相关工作的工程师和学者来说是一份宝贵的资源。通过本段落档提供的流程指导，研究人员可以更有效地应对实际工程项目中的复杂问题并提升产品的研发质量和效率。
     
  • 关于大数据在电力工程造价信息化管理中的应用研究.pdf
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    本文探讨了大数据技术在电力工程造价信息化管理中的应用，分析其优势和挑战，并提出相应的解决方案。 基于大数据的电力工程造价信息化管理研究主要探讨了如何利用先进的信息技术手段提高电力工程项目成本估算与控制的准确性及效率。随着技术的进步和社会的发展，传统的电力工程造价管理模式已无法满足当前的需求，因此本论文提出了一种新的方法来解决这些问题，并通过实例分析验证其有效性和可行性。 该文首先回顾了国内外关于大数据和信息化管理在电力行业应用的相关研究现状和发展趋势；然后详细介绍了基于大数据的新型电力工程造价管理系统架构及其关键技术实现方案。此系统能够有效地收集、处理并分析大量的工程项目数据，为决策者提供更加全面准确的成本信息支持，从而帮助他们做出更合理的投资选择。 此外，文章还讨论了实施过程中可能遇到的一些挑战以及相应的解决方案，并对未来的研究方向进行了展望。总之，《基于大数据的电力工程造价信息化管理研究》旨在推动该领域的进一步发展和创新应用。
     
  • 关于OFDM在低压电力线载波通信中的研究与仿真分析_赵昆 (1).zip
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    本文探讨了正交频分复用（OFDM）技术在低压电力线载波通信系统中的应用，并通过详细仿真对其性能进行了深入分析。作者赵昆的研究为提高电力线通信的可靠性和效率提供了理论依据和技术支持。 电力线载波通信（PLC）是一种利用现有的电网基础设施传输数据的技术，无需额外布线即可实现高效的数据交换。在低压环境下应用正交频分复用技术（OFDM），因其具备抗多径衰落、高频率利用率和易于实施等优势而被广泛采用。 OFDM作为一种多载波调制方法，通过将高速数据流分解为多个低速子流，并分别分配到不同的子信道上进行传输。每个子信道使用正交的载波信号，在同一时间间隔内实现多种数据同时传送，从而提高整体的数据传输效率。OFDM的关键在于其各子信道间的相互独立性，确保了它们之间的无干扰状态。 赵昆的研究深入探讨了低压电力线环境下OFDM的应用潜力。研究详细介绍了OFDM的基本原理，包括星座图调制、IFFTFFT变换以及循环前缀的添加等核心步骤。其中，星座图调制是将数字信息转换为模拟信号的过程；通过在特定星座图上的不同位置表示不同的数据符号来实现这一转化。而IFFTFFT变换则是OFDM系统中用于时域与频域之间转换的关键技术。 此外，研究还重点关注了电力线通信网络中的信道特性及其挑战性问题，如噪声、反射和阻抗不匹配等。作者可能讨论了如何利用OFDM的特性来克服这些障碍，并提出了采用短符号长度以减少多径延迟的影响以及通过训练序列进行精确的信道估计等多种策略。 在仿真分析部分，研究评估了几项关键性能指标，包括误码率（BER）、同步精度和频谱效率等。作者可能比较了不同调制方案、前向纠错编码方法及信道估计算法对系统效能的影响，并通过MATLAB或其他类似软件进行了详细的仿真实验。 尽管OFDM技术在电力线载波通信中展现出巨大潜力，但仍然面临如信号衰减和非线性效应等挑战。针对这些问题，研究可能提出了自适应调制与编码策略以及预失真技术来应对变化的信道条件及减轻非线性影响。 综上所述，《基于OFDM的低压电力线载波通信的研究及仿真分析》一文深入剖析了在PLC领域应用OFDM技术的可能性，并通过理论研究和仿真实验相结合的方式，为提高电力线通信系统的性能提供了重要的参考依据。
     
  • 关于电力故障录波数据压缩算法的论文研究.pdf
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    本文探讨了针对电力系统故障录波数据的高效压缩算法，旨在减少存储需求并提高数据传输效率，为电网的安全稳定运行提供技术支持。 电力系统故障录波数据是分析电网故障的重要依据。对这些数据进行压缩有助于减少存储空间并提高传输效率。鉴于电力故障录波数据的格式及结构特点，我们提出了一种结合傅里叶变换与小波包变换的数据压缩新算法。 具体来说，对于模拟量通道中的B时段数据，使用离散傅里叶变换来进行压缩和重构，并通过计算重构误差来判断该通道是否为故障通道。针对故障通道的暂态扰动阶段，则采用小波包变换进行进一步压缩；而对于正常运行状态下的通道以及其他非关键时间段的数据，则继续利用傅里叶变换实施高效压缩。 基于大量实际录波文件的应用测试显示，所提出的算法能够同时实现高比率和高质量的数据压缩效果，在电力系统故障分析中具有广泛的应用潜力。
     
  • 关于电力系统柔性和弹性的韧性研究
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    本研究聚焦于提升电力系统的灵活性与弹性，通过分析现有电网结构及运行模式，探索新技术和策略的应用，旨在增强电力供应的安全性、可靠性和适应能力。 本段落综述了电力系统柔性和弹性的研究进展。“柔性”主要描述电力系统的灵活可调能力，“弹性”则侧重于体现其抵抗极端事件的能力。然而，在随机扰动日益频繁的背景下，仅靠“柔性”和“弹性”的概念已不足以全面评估电力系统应对持续性随机干扰的能力。因此，提出了“电力系统韧性”的新理念——即在面对连续不断的随机干扰时，保证电力系统的稳定运行而不发生崩溃或解列。 本段落进一步探讨了电力系统韧性的研究方向和技术路径，涵盖描述模型、分析方法、评价指标以及提升策略等方面的内容。