基于伪彩色融合与图像聚类的夜视图像着色算法

简介：
本研究提出一种结合伪彩色融合和图像聚类技术的夜视图像着色方法，旨在提高夜间视觉效果及目标识别能力。 本段落提出了一种将小波融合与基于伪彩色的C均值聚类相结合的方法应用于图像色彩传递算法中的彩色夜视技术。首先，在进行颜色传递之前，通过小波变换对可见光和红外图像进行处理并生成灰度融合图作为目标图像，从而保留了良好的纹理信息和目标特征；接着，采用连接相对熵方法对源彩色图像实施阈值分割操作；随后根据灰度融合图像的特点，利用一种基于伪彩色的C均值聚类技术来分类夜视图片，并将该过程中的伪彩色数据用作特征向量。通过这种方式可以实现更优的颜色传递效果和更为自然逼真的色彩呈现，在此基础上生成的彩色夜视图不仅颜色真实、纹理清晰而且有助于目标识别任务的人眼感知需求，实现了自动化的色彩传输功能。