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LDPC码的编码与解码研究及其应用

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简介：
本研究深入探讨了低密度奇偶校验（LDPC）码的编码原理、高效解码算法及其实用场景，旨在提升数据通信中的纠错能力。 对低密度校验码现有理论的研究基础进行了系统分析，并探讨了其在删除信道下的纠错性能、度序列设计以及围长设计和快速编码设计等问题。

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  • LDPC码的编码与解码研究及其应用
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    本研究深入探讨了低密度奇偶校验（LDPC）码的编码原理、高效解码算法及其实用场景，旨在提升数据通信中的纠错能力。 对低密度校验码现有理论的研究基础进行了系统分析，并探讨了其在删除信道下的纠错性能、度序列设计以及围长设计和快速编码设计等问题。
  • [Turbo和LDPC编码解码及其应用].肖扬.zip
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    本书深入探讨了Turbo与LDPC两种重要纠错编码技术的基本原理、算法实现及实际应用，为通信系统的可靠性与效率提升提供了理论支持和技术指导。 《Turbo与LDPC编解码及其应用》一书结合国际及国内工业技术标准中的Turbo码和LDPC码，系统而深入地介绍了这些编码的设计、编码算法（包括快速编码）、解码算法、短环检验算法以及低码重和低距离码字的检测方法等关键技术。书中还提供了设计实例与部分演示程序。 本书内容能够满足目前信息技术领域国家科技重大专项及高科技发展课题研究中关于LTE和4G无线通信系统Turbo码与LDPC码子系统的研发需求，推动相关技术的研发进程及其产业化应用。 该书适合作为高等院校通信与电子系统专业研究生的教材或参考书籍，并且对于从事信道编解码系统开发的技术人员也具有很高的参考价值。
  • LDPC编码和解码算法的研究及仿真
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    本研究深入探讨了低密度奇偶校验（LDPC）编码与解码技术，并通过详尽的仿真分析验证其在不同信道条件下的性能。 LDPC码的消息传递算法是一种迭代译码方法，包括BF（信念传播）和BP（消息传递）算法。
  • LDPC编码的基本理论及其应用
    优质
    《LDPC编码的基本理论及其应用》一书深入探讨了低密度奇偶校验码的原理、设计与实现方法，并介绍了其在现代通信系统中的广泛应用。 本段落介绍了LDPC编码解码的基本原理，这是一种目前非常流行的信道编码技术，对有志于研究信道编码技术的朋友非常有益。
  • LDPC编码与解码
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    LDPC编码与解码技术是一种高效的错误修正编码方法，在通信系统中用于提高数据传输的可靠性及效率。 可以在MATLAB平台上实现BPSK调制AWGN信道LDPC编译码的误码率性能仿真。
  • Turbo和LDPC编解码及应用-肖扬
    优质
    肖扬的《Turbo和LDPC编解码及应用》一书深入浅出地介绍了现代通信中两种重要的信道编码技术——Turbo码与LDPC码，详细探讨了它们的工作原理、性能特点及其在实际中的应用案例。适合通信工程专业人员和技术爱好者阅读参考。 肖扬编写的《Turbo与LDPC编解码及其应用》详细介绍了Turbo码和LDPC码的应用。
  • Raptor（LDPC预编码）.rar_Raptor码及其仿真_fountain code和ldpc编码_预编码
    优质
    本资源包含Raptor码的详细介绍及其实现仿真实验，涉及Fountain Code与LDPC编码技术，适用于研究数据传输中的纠错编码与前向纠错机制。 raptor的MATLAB仿真程序经过调试已确认可行，并具有参考价值，有助于喷泉码的研究。
  • 基于Matlab的多进制LDPC编译码算法仿真程序及LDPC编码研究
    优质
    本简介探讨了在Matlab环境下开发和实现的一种多进制低密度奇偶校验（LDPC）编译码算法及其仿真程序，深入分析了LDPC编码技术，并提供了详细的性能评估。 多进制纠错码LDPC编译码的MATLAB算法仿真程序，包含详细的注释说明。
  • LDPC编码与解码的实现
    优质
    《LDPC编码与解码的实现》一书专注于低密度奇偶校验（LDPC）码的技术细节，深入探讨了其高效编码和译码算法的设计与应用。 使用MATLAB仿真实现LDPC编解码，并进行BPSK调制以测定误码率与信噪比之间的关系。
  • Matlab与C语言实现的LDPC编码及解码终止代码-LDPC
    优质
    本项目提供了基于MATLAB和C语言实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码及其解码终止算法的完整源代码，旨在研究通信系统中的纠错技术。 该存储库提供了LDPC码的C语言与MATLAB实现版本。有关LDPC代码的相关概述可以参考TomTomson和RüdigerUrbanke的书籍。 具体来说，这里提供的内容包括： - WiFi（IEEE802.11n）中LDPC编码的设计方法； - 通过反向替代编码技术来构造WiFi LDPC码； - 迭代置信传播(BP)解码算法的应用(包含最小和运算); - 在加性高斯白噪声(AWGN)信道下，BPSK、4-QAM、8-QAM（等效于QPSK、16-QAM以及64-QAM）的模拟实验。 需要注意的是，所提供的代码可能并不完全符合IEEE 802.11n规范的要求。例如，并未实现诸如打孔、填充和流解析等功能特性。 性能评估方面： - 在AWGN信道中不同速率与调制方式下的LDPC码性能表现如上图所示。 - 上述结果基于LdpcC代码，且测试次数为50K次运行。 关于程序的执行效率比较，在单个macbookpro2015设备上的对比情况如下： | 参数 | C语言版本（每秒迭代次数） | MATLAB版本（每秒迭代次数） | 速度提升倍数 | | --- | --- | --- | --- | | N=648，比率=1/2 | 315.5K次/s | 0.079次/s | 约3986倍 | | N=1296，比率=1/2 | 73.1K次/s | 22.8次/s | 约3.2倍 | | N=1944，比率=1/2 | 50.0K次/s | 17.5次/s | 约2.86倍 | 以上数据表明，在处理速度方面C语言版本明显优于MATLAB版本。