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盲去卷积

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简介：
《盲去卷积》是一篇探讨图像处理技术的文章，提出了一种无需先验知识即可恢复清晰图像的方法，适用于多种模糊情况下的图像修复。 Matlab代码实现盲去卷积（blind-deconvolution）。

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  • 盲去卷积
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    《盲去卷积》是一篇探讨图像处理技术的文章，提出了一种无需先验知识即可恢复清晰图像的方法，适用于多种模糊情况下的图像修复。 Matlab代码实现盲去卷积（blind-deconvolution）。
     
  • 盲去卷积_blinddeconv.rar_matlab 离焦模糊_盲复原算法
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    本资源提供了一种基于Matlab实现的离焦模糊图像的盲复原算法，适用于处理未知点扩散函数（PSF）的图像退化问题。通过下载该代码包，用户可以研究和应用盲去卷积技术来改善图像清晰度。 基于MATLAB开发的因离焦产生的图像模糊处理方法，在采用盲卷积技术后取得了很好的效果。
     
  • matlab-blinddeconv.rar_图像盲去卷积_模糊核估算
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    本资源包提供了一种基于MATLAB实现的图像盲去卷积算法，用于解决图像模糊问题。其中包括了对模糊核进行估计的相关代码和示例数据，便于研究与应用开发。 盲去卷积能够实现图像的高分辨率恢复，并准确估计模糊核。
     
  • 基于盲去卷积的图像恢复程序
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    本程序采用先进的盲去卷积算法，有效解决图像模糊和退化问题，通过优化处理技术显著提升图像清晰度与细节表现。 基于盲去卷积原理的图像复原程序代码采用了露西-理查德森算法，这是一种非线性方法，在图像复原领域具有独特优势。与维纳滤波等直接型算法相比，露西-理查德森算法通过使用非线性迭代技术提升了计算效率和性能表现。
     
  • 基于盲去卷积的图像恢复算法实现.zip
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    本项目聚焦于利用盲去卷积技术对受损图像进行高效修复。通过分析与实验，实现了多种图像恢复算法，并封装成实用工具，为图像处理领域提供了新的解决方案。 利用MATLAB实现了图像的盲去卷积算法，并展示了lena原图、灰度图、添加噪声及模糊后的图像以及点扩散函数（PSF），同时对比了恢复后的图像效果。
     
  • 基于维纳滤波与盲去卷积的图像恢复（MATLAB）
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    本研究利用MATLAB平台，结合维纳滤波和盲去卷积技术，提出了一种有效的图像复原方法，旨在去除模糊并提升图像清晰度。 维纳滤波和盲去卷积算法可用于图像复原，在MATLAB中有相应的实现方法。
     
  • CBDNet：用于真实照片卷积盲去噪的代码，CVPR 2019
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    CBDNet是一款针对真实场景下图像噪声去除问题设计的深度学习模型。该算法在CVPR 2019上发布，提供了高效的卷积盲去噪解决方案，并开放了源码以供学术研究使用。 尽管深卷积神经网络（CNN）在处理高斯噪声方面表现出色，但在实际嘈杂的照片上效果有限，甚至可能不如BM3D算法。为了增强深度去噪模型的鲁棒性和实用性，本段落提出了一种结合了网络架构、非对称学习和噪声建模的卷积盲去噪网络（CBDNet）。我们的CBDNet包含一个噪声估计子网和一个去噪子网。受到BM3D在处理噪声估计误差时表现出不对称敏感性的启发，在噪声估计子网上进行了非对称训练，以减少低估噪声水平的情况发生。为了使学习到的模型适用于真实照片，我们引入了信号依赖性噪声模型。
     
  • 基于卷积神经网络的盲高斯噪声去除方法
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    本研究提出了一种基于卷积神经网络的方法，专门用于有效去除图像中的盲高斯噪声，显著提升图像质量。 这篇论文的Matlab版本源码主要利用残差网络学习来实现盲高斯噪声去除。
     
  • 基于卷积神经网络的图像去雾算法_matlab_卷积去雾_去雾卷积_去雾算法_图像处理
    优质
    本研究提出了一种基于卷积神经网络的图像去雾算法，在MATLAB平台上实现，有效提升了去雾效果和计算效率。 该代码使用Matlab实现卷积神经网络来对图像进行去雾操作。