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CT影像重建.rar

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简介:
本资源为“CT影像重建”相关资料,包含了CT图像处理与三维重建的技术介绍及应用实例,适合医学影像专业学习和研究使用。 本段落件包含反投影重建(包括直接反投影、RL反投影、SL反投影)及中心面片法重建CT图像的代码。将文件添加到MATLAB运行路径后,打开main_program.m文件即可运行并查看反投影重建结果;若需查看中心面片法的结果,则可打开slice.m文件进行运行。

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  • CT.rar
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    本资源为“CT影像重建”相关资料,包含了CT图像处理与三维重建的技术介绍及应用实例,适合医学影像专业学习和研究使用。 本段落件包含反投影重建(包括直接反投影、RL反投影、SL反投影)及中心面片法重建CT图像的代码。将文件添加到MATLAB运行路径后,打开main_program.m文件即可运行并查看反投影重建结果;若需查看中心面片法的结果,则可打开slice.m文件进行运行。
  • CT实例
    优质
    本实例集展示了多种CT影像重建技术的应用案例,涵盖医学诊断中的常见问题与解决方案,旨在提升图像质量及临床应用效果。 基于C++编写的CT图像重建示例包括了CT的原始数据。
  • CT代码
    优质
    本项目提供一套高效准确的CT影像重建算法源代码,适用于医学成像领域,帮助研究人员及工程师快速实现高质量图像重建。 CT图像重建的MATLAB代码可以根据自己设计的问题进行调整和使用。
  • 【源码】CT系统
    优质
    本项目为CT影像重建系统源码,集成了先进的图像处理与重建算法,能够高效地将原始CT数据转化为清晰、准确的医学影像。 CT图像重建系统(源码)是图像处理中的一个重要研究领域。其关键意义在于能够获取被检测物体内部结构的图像而不对物体造成任何物理损伤。
  • CT_MATLAB程序.zip_CT Radon变换与CT数据的MATLAB图
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的CT图像重建代码,涵盖Radon变换及逆变换技术,适用于处理和分析CT扫描中的投影数据。 CT程序重建是基于傅立叶变换和Radon变换进行的CT投影重建。
  • CT的三维(含源码).doc
    优质
    本文档详细介绍了利用计算机技术进行CT影像三维重建的方法与流程,并提供了相关源代码供读者参考学习。 本段落介绍了一个用MATLAB实现的图像处理程序,主要包括输入图片数字选择、预处理、展示、扇束数据映射、重建图像、信噪比计算和输出等步骤。该程序利用fanbeam函数进行扇束数据映射,并使用ifanbeam函数来从扇束投影数据中重建图像,同时计算出重建图像与原图的信噪比。最后,程序会输出结果并结束运行。
  • CT与投的Matlab代码
    优质
    本项目包含一系列用于医学影像处理的Matlab程序,专注于CT图像的重建技术和投影分析。通过算法实现高精度、低剂量CT成像,为科研和临床应用提供强大工具。 这段文字描述的是一个非常有用的长程序,在研究生学习阶段会用到,并且由于其专业性很难找到类似的资源。
  • CT反投方法
    优质
    CT反投影重建方法是一种计算机断层扫描图像重建技术,通过将采集到的投影数据进行反向处理,以精确还原被检测物体内部结构的三维图像。这种方法在医学成像和工业无损检测中广泛应用,为疾病的早期诊断及材料分析提供重要依据。 功能描述:直接反投影法 输入参数: - sinogram:正弦图坐标系统数据 - thetas:角度分辨向量 输出参数: - image:重建图像
  • 肺部CT的分割与系统
    优质
    肺部CT影像的分割与重建系统是一款专为医疗领域设计的应用程序。该软件利用先进的图像处理技术,对肺部CT扫描进行精确分割和三维重建,帮助医生更准确地诊断疾病,提高治疗效果。 我们开发了一个系统,可以从CT图像中将肺部从胸腔分离出来,并通过三维重建及三种横断面的显示进行可视化。该系统是在Visual Studio 2013平台上使用C++语言开发的,借助了VTK-7.0和Qt5.6开源库实现。