维特比译码Matlab代码-Springer心音分割代码：基于持续时间的HMM方法

简介：
本项目提供了一套基于Springer研究的心音信号处理方案，运用了维特比算法与持续时间隐马尔可夫模型（HMM）技术，用于精确地进行心脏声音信号的自动分割。采用Matlab编程实现，适用于语音生物医学工程领域的研究人员和工程师参考使用。 这段文字描述的是维特比解码的Matlab代码以及基于持续时间HMM的心音分割算法的相关内容。这些代码是根据D. Springer等人在IEEE Transactions on Biomedical Engineering上发表的一篇文章中的方法编写的，文章标题为“基于Logistic回归-基于HSMM的心音分割”，2015年出版。 该段落中提到的Matlab代码包含了特征提取、训练与时长相关的HMM模型以及使用扩展维特比算法解码最可能的状态序列。一个运行示例可以在名为run_Example_Springer_Script.m的脚本段落件中找到。根据GNU通用公共许可证（版本3或更高），该程序是免费软件，用户可以自由地重新分发和修改它，并且无需保证其适用性。 需要注意的是，版权归属David Springer所有，时间为2016年。使用者需要确保已经收到了GNU通用公共许可证的副本；如果没有，请查阅相关文档获取许可信息。