Advertisement

基于Hadoop伪分布式HDFS系统的云盘项目源码及说明文档（含SQL数据库）.zip

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供了一个基于Hadoop伪分布模式HDFS系统的完整云盘解决方案，包括项目源代码、详细说明文档以及SQL数据库配置，适合深入学习和研究。 【资源说明】基于Hadoop伪分布式HDFS系统完成的云盘项目源码+项目说明+SQL数据库.zip 1. 需要提前安装好Hadoop伪分布式系统。 2. 将文件db.properties中的MySQL数据库配置正确。 3. 修改utils包下的Config配置。 备注： 1. 该项目代码经过功能验证，确保稳定可靠运行。欢迎下载使用体验！ 2. 主要针对计算机相关专业领域，包括但不限于：计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信和物联网等专业的在校学生、教师及企业员工。 3. 项目具有丰富的拓展空间，既可作为入门进阶学习的工具，也可直接用于毕业设计、课程设计或大作业演示等用途。 4. 鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中，如遇到问题或有任何建议，请及时反馈沟通。 5. 希望您能在项目中找到乐趣和灵感，并欢迎您的分享与反馈！

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于Hadoop伪分布式HDFS系统的云盘项目源码及说明文档（含SQL数据库）.zip
    优质
    本资源提供了一个基于Hadoop伪分布模式HDFS系统的完整云盘解决方案，包括项目源代码、详细说明文档以及SQL数据库配置，适合深入学习和研究。 【资源说明】基于Hadoop伪分布式HDFS系统完成的云盘项目源码+项目说明+SQL数据库.zip 1. 需要提前安装好Hadoop伪分布式系统。 2. 将文件db.properties中的MySQL数据库配置正确。 3. 修改utils包下的Config配置。 备注： 1. 该项目代码经过功能验证，确保稳定可靠运行。欢迎下载使用体验！ 2. 主要针对计算机相关专业领域，包括但不限于：计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信和物联网等专业的在校学生、教师及企业员工。 3. 项目具有丰富的拓展空间，既可作为入门进阶学习的工具，也可直接用于毕业设计、课程设计或大作业演示等用途。 4. 鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中，如遇到问题或有任何建议，请及时反馈沟通。 5. 希望您能在项目中找到乐趣和灵感，并欢迎您的分享与反馈！
  • 基于Hadoop伪分布式HDFS系统的云盘实现（含登录、注册及文件上传功能）.zip
    优质
    本项目为一个基于Hadoop伪分布式HDFS系统开发的简易云盘应用，支持用户登录、注册以及文件的上传等功能。通过该应用，用户可以便捷地进行数据存储与管理。 这个项目基于Hadoop的分布式文件系统（HDFS）构建了一个简易云盘服务，具备登录、注册及上传文件等功能，体现了基本用户管理和文件管理能力。 “人工智能-Hadoop”这一描述可能意味着该项目结合了AI技术，在数据存储和处理上进行了优化或融入了AI元素。例如，通过机器学习算法进行文件分类、推荐或预测等。 标签中的“人工智能”、“Hadoop”以及“分布式”，进一步明确了项目的核心技术。Hadoop是一个开源的框架，用于大规模数据处理与存储；而“人工智能”的提及则表示大数据分析结果可能被用来支持AI模型训练或者直接应用中。“分布式”强调了项目的并行计算能力，意味着任务和数据在多台机器上同时执行。 其中，“PanDown-master”可能是该项目源代码仓库的名称，在GitHub等平台通常用于标识主分支的代码存储库。 综合来看： 1. 使用Hadoop HDFS构建了一个高容错性和高吞吐量的数据存储系统。文件被分割并分布在多个节点，确保了数据的安全性。 2. 采用了Hadoop MapReduce进行大规模数据分析和处理，比如索引建立或为AI模型提供训练所需预处理数据。 3. 包含用户认证模块支持登录注册功能，这是任何云盘服务的基础组成部分。 4. 实现文件上传机制让用户能够将文件存储在云端。该过程涉及编码、传输及HDFS上的存放操作。 5. 可能集成了机器学习或深度学习技术对上传内容进行分析处理，提高用户体验质量。 6. 利用分布式计算特性高效地执行大规模并行任务和训练复杂的AI模型。 该项目不仅展示了如何利用Hadoop构建分布式系统，还涉及了云存储服务的实现细节，包括用户界面、安全性考虑及数据处理与人工智能集成等多个方面。这对于学习研究相关技术的人来说极具参考价值。
  • 基于C++编写的分布式文件系统源代码及项目说明.zip
    优质
    本资源包含一个用C++开发的分布式文件系统的完整源代码和详细的项目文档。适合研究学习使用。下载后解压可直接查阅或调试代码，深入理解分布式存储技术原理与实现方法。 【资源介绍】基于C++实现的分布式文件系统源码+项目说明.zip 该项目是个人毕设项目，在答辩评审中获得了95分的好成绩，代码经过调试测试确保可以运行！欢迎下载使用，适合小白学习或进阶。 该资源主要面向计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师以及从业者。它不仅可用于期末课程设计和毕业设计等学术任务，还具有较高的学习借鉴价值。基础能力较强的人可以在原有项目基础上进行修改调整以实现不同的功能需求。 **轻型分布式文件系统** - 基于C++开发的分布式文件系统，支持用户自定义chunk备份数量。 - 文件被切分成2MB大小的chunk，并存储在dataserver中。 - 实现了命名服务器储存的文件路径树结构以及三种负载均衡策略（最小容量优先、随机均分和顺序轮询）。 **技术原理** - 给每个数据服务器分配等长buffer，在写入数据时根据offset确定位置。 - 文件被切分成若干chunk，每块有唯一的序列号作为其标识符。 - 读取或写入操作完成后释放所占用的内存资源以提高效率。 - 使用parent和next sibling指针构建文件树，并通过层次遍历的方式进行路径查询。 - 利用条件变量控制数据服务器的工作状态，在任务完成时通知命名服务。 以上便是项目的主要特性与实现细节，希望对您有所帮助。
  • 基于C#的在线考试系统(含源码、数据库及项目说明).zip
    优质
    本资源提供一个完整的基于C#开发的在线考试系统解决方案，包含源代码、数据库设计与详细文档。适合学习和研究使用。 为了保障系统的安全性，在线考试系统实现了分类验证的登录模块。通过此模块可以对不同身份的用户进行验证，确保了各类用户的操作权限。在抽取试题方面，系统采用随机抽取的方式，体现了考试过程中的公平与客观性。考生完成答题后提交试卷即可立即得知本次考试的成绩，这显示出了系统的高效特性。 后台管理分为两个部分：管理员管理和试题管理模块。前者仅限于高级管理员访问，并对其进行整个系统的操作和维护；后者则仅供教师登录使用，允许他们修改自己教授科目的试题并查看所有参加该科目考试学生的成绩记录。 注意事项如下： 1. 系统的默认管理员账户为Tsoft，密码是111。 2. 实例执行文件位置位于TM\09\ExamOnLine目录下的Login.aspx页面中。 3. 本系统设有三种操作权限：管理员、教师和学生。
  • 基于Spark的分布式音乐推荐系统（含源代码及文档说明）
    优质
    本项目构建于Apache Spark之上，旨在开发一个高效的分布式音乐推荐系统。通过分析用户行为数据，采用协同过滤算法提供个性化音乐推荐服务，并附带详尽的源码和文档支持，便于研究与应用。 本资源内的项目代码经过全面测试，在确保功能正常后上传，请放心下载使用。 1. 该项目适用于计算机相关专业（如计算机科学、人工智能、通信工程、自动化及电子信息等）的在校学生、教师或企业员工学习，也适合初学者进阶学习。此外，该资源也可作为毕业设计项目、课程设计作业以及项目初期演示之用。 2. 如果您具备一定的基础，可以在此代码基础上进行修改以实现其他功能，并可用于毕设、课设和作业等用途。 下载后请首先查看README.md文件（如有），仅供学习参考，请勿用于商业用途。
  • 基于Hadoop的Java简易网盘项目源码及数据库.zip
    优质
    该资源为基于Hadoop框架开发的Java简易网盘项目的完整源代码和数据库文件集合，适用于学习分布式系统与数据存储技术。 基于Hadoop的JAVA简易网盘项目源码+数据库.zip包含了使用Java开发的一个简单的网络硬盘项目的代码及数据库文件。该项目利用了HDFS（192.168.31.10:8020/Mycould）作为存储服务，并且本地采用了MySQL数据库来管理用户信息等数据，其中用户名为panuser。
  • 基于SpringBoot、Hadoop和Vue构建的分布式企业网盘系统-含本科毕设与源码及数据库.zip
    优质
    本资源包含一个基于Spring Boot、Hadoop和Vue技术栈开发的分布式企业网盘系统的完整实现，适用于本科毕业设计。内容包括项目源代码、数据库脚本及相关文档说明。 基于SpringBoot、Hadoop和Vue开发的企业级网盘分布式系统适合用于本科毕业设计，并提供源码及数据库支持。该系统结合了现代企业需求和技术优势，旨在为用户提供高效且安全的数据存储解决方案。通过利用SpringBoot框架的便捷性和可扩展性，以及Hadoop的大数据处理能力和Vue前端技术的强大交互体验，此项目能够满足复杂的企业级网盘应用要求，并提供详尽的技术文档和代码支持以帮助学生顺利完成毕业设计任务。
  • 基于Hadoop和Spark的大数据金融信贷风控系统源码及项目说明.zip
    优质
    本资源提供基于Hadoop和Spark开发的大数据金融信贷风控系统的完整源代码与详细项目文档。适合大数据技术爱好者、金融科技开发者深入研究学习。 《基于Hadoop+Spark的大数据金融信贷风险控制系统的源码及项目文档》是一个经导师指导并获得高分通过的毕业设计项目，主要适用于正在完成毕设任务或需要进行实战练习的计算机相关专业学生。该项目同样适合用作课程设计和期末大作业，并且经过严格调试确保可以正常运行。