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2019年全国五级行政区划（省级至村级）最新数据整理

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简介：
本资料提供截至2019年的中国五级行政区域划分详尽信息，涵盖省级、地市级、区县级、乡镇级及村级单位，便于用户了解最新的行政区划统计数据。 整理的数据包括四级联动数据的SQL文件、五级联动数据的SQL文件以及Excel文件，目前这些数据已经比较齐全。

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  • 2019年全国五级行政区划（省级至村级）最新数据整理
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    本资料提供截至2019年的中国五级行政区域划分详尽信息，涵盖省级、地市级、区县级、乡镇级及村级单位，便于用户了解最新的行政区划统计数据。 整理的数据包括四级联动数据的SQL文件、五级联动数据的SQL文件以及Excel文件，目前这些数据已经比较齐全。
     
  • 中国五级行政区域划分数据（省级至村级 - 2020版）
    优质
    本数据集收录了截至2020年的中国五级行政区划信息，从省级到村级全面覆盖，为研究和应用提供详实的基础地理资料。 全国五级数据细化到村屯一级：省级、直辖市及自治区二级；地级市三级；市辖区、县（旗）、县级市、自治县（自治旗）、特区、林区四级；镇、乡、民族乡、县辖区和街道五级；以及村级和居委会。这些信息以三种格式提供，包括area_code_2020.csv.gz, area_code_2020.sql.gz, 和 area_code_2020.json。
     
  • 全国最新五级行政村区划数据（截至2020年12月）.csv
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    该文件包含了截止到2020年12月最新的中国五级行政区划中的村级单位详细信息，包括但不限于名称、编码等关键数据。 全国行政区划五级行政村（更新至2020年12月）.csv
     
  • 中国行政区划详解：从省级至村级（最新版）
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    本书为中国行政区划详解，涵盖了从省级到村级的全面信息，提供最新的行政区域划分和设置情况。 中国行政区划资源最新明细涵盖从省级到村级的所有层级，为有地理需求的工作人员提供了一个便捷的工具。
     
  • 中国五级行政区域划分资料(省级至村级 - 2020年版)
    优质
    本资料为中国最新五级行政区域划分详解，涵盖自省级至村级的全面信息，截止于2020年。 全国五级数据细化到村屯一级：省级、直辖市、自治区二级；地级市三级；包括市辖区、县（旗）、县级市、自治县（自治旗）、特区、林区四级；镇、乡、民族乡、县辖区和街道为第五级；最后是第六级，即村或居委会。数据以三种格式提供：area_code_2020.csv.gz, area_code_2020.sql.gz 和 area_code_2020.json。
     
  • 全国五级行政区划至村级的KML文件
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    本KML文件详尽记录了中国从国家级到村级的完整五级行政划分数据，适用于地理信息系统分析与地图展示。 全国五级行政区图到村级.kml
     
  • 2020年中国全国五级行政区划（省、市、县、镇、村）.zip_村级行政地图
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    本资料包提供了2020年中国各级行政区划的地图数据，特别聚焦于详细的村级行政区域划分，便于研究和管理使用。 2020年中国全国5级行政区划（省、市、县、镇、村）的村级行政地图。
     
  • 中国五级行政区划数据：省级、地级、县级、乡级及村级
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    本资料为中国行政区域划分的数据集，涵盖从省级至村级共五个级别行政区划信息，适用于地理信息系统、人口统计分析等领域。 中华人民共和国的行政区划分为五个级别：省级、地级、县级、乡级和村级。
     
  • 中国省级至村级五级行政区划层次分明标注
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    本图详细展示了中国从省级到村级的五级行政区划体系，清晰呈现了各级行政区划之间的隶属关系和地理分布。 中国行政区划.kmz（适用于Google Earth）
     
  • 最新的全国行政区划数据——涵盖五级（省、市、区、县、乡镇、村）
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    本数据集提供最新全国行政区划信息，覆盖至六级行政单位（包括省、直辖市、自治区、特别行政区、地级市、区县、乡镇及村庄），便于地理信息系统与市场分析使用。 标题为“最新全国行政区划数据——五级（省市区县乡镇村）”的数据资源提供了中国最新的行政区域划分情况，包括五个层级：省级、市级、区县级以及更基层的乡镇与村落。这类数据通常应用于地理信息系统(GIS)开发、数据分析项目和物流配送规划等领域。 文件名为index_2020_level_5.json揭示了该数据集的具体格式及内容信息。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，便于阅读且易于计算机解析生成。此文件以键值对形式组织每个行政区域的信息，例如ID、名称和上级行政区代码等，并标明这些数据基于2020年的最新情况。 在IT行业中处理此类信息时，通常需要掌握以下关键知识点： 1. **JSON数据解析**：使用编程语言（如Python, JavaScript, Java）读取并提取JSON文件中的具体信息。 2. **数据结构**：理解行政区划的层级关系，例如省包含市、市包含区县等，并能够处理这种层次化的数据。 3. **地理信息系统(GIS)**：通过GIS技术利用这些数据进行地图绘制和区域分析等工作。 4. **数据库管理**：将行政信息存储于关系型或NoSQL数据库中，便于查询与更新操作。 5. **数据分析**：结合其他统计数据（例如人口数量、经济指标等）对特定地区开展深入研究并形成报告。 6. **API接口开发**：构建RESTful API以供外部应用调用获取所需行政区域信息。 7. **版本控制**：利用Git或类似工具管理数据的历史版本，便于追踪和比较不同时间点的行政区划变化情况。 8. **数据安全与隐私保护**：确保在处理过程中遵守相关法律法规要求，并采取措施保障个人隐私不受侵犯。 9. **Web应用开发**：运用前端技术（如HTML、CSS、React或Vue）及后端框架（例如Node.js，Django等），将这些信息展示于网站或者移动应用程序上。 10. **地图可视化工具的应用**：借助Google Maps API, Leaflet 或 OpenLayers 等库实现数据的直观呈现，帮助用户更好地理解行政区划分布情况。 此压缩包文件为需要处理中国行政区域划分信息的相关项目提供了宝贵的数据资源。涉及的技术范围广泛，包括从底层的数据解析到前端展示等多个方面。