Advertisement

谢龙汉和蔡思祺的《SPSS统计分析与数据挖掘（第3版）》光盘资料。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
SPSS作为当前全球范围内应用最为广泛的统计分析和数据挖掘软件之一，以其用户界面友好、功能强大以及完善的前后处理能力而著称。它能够有效地展现数据中的模式、异常值、关键变量及其之间的关联，从而为企业提供深入的信息洞察，并支持其做出更为明智的决策。此外，本书随附的光盘包含了书中所有示例代码的源文件，以及本书所涉及的所有操作实例的演示录像，旨在帮助读者更透彻地掌握相关知识和技能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • [SPSS统计分析及数据挖掘(第三版)][谢龙汉,蔡思祺][含光盘资料](1).rar
    优质
    《SPSS统计分析及数据挖掘（第三版）》由谢龙汉和蔡思祺编著，本书详细介绍了如何利用SPSS软件进行数据分析与挖掘，并包含实践所需的光盘资料。适合初学者和专业人士阅读。 SPSS是目前国际上最流行的统计分析与数据挖掘软件之一，它具有用户界面友好、功能强大以及前后处理完善等特点。它可以揭示数据中的模式、异常情况、关键变量及其相互关系，帮助企业深入理解信息并做出更佳决策。本书的配套光盘包含了书中的所有示例源码和操作实例录像，有助于读者更好地理解和掌握相关知识。
     
  • IBM SPSS数据挖掘与分析实战案例精华_含案例光盘
    优质
    本书精选了大量实用的数据挖掘与分析案例，结合SPSS软件操作详解，配套案例光盘便于学习实践。适合数据分析从业者和研究者参考使用。 IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹 案例光盘 这本书包含了丰富的IBM SPSS软件在数据统计分析领域的实际应用案例和技术细节解析，帮助读者深入理解如何运用SPSS进行复杂的数据处理、模型构建以及结果解读等操作。 请注意标题中提到的“案例光盘”，它通常会随书提供额外的学习资源和实践资料。
     
  • 基于SPSS Modeler的数据挖掘与分析_网盘链接下载108.40M
    优质
    本资源提供基于SPSS Modeler的数据挖掘与分析课程的网盘下载，大小为108.40MB。包含数据处理、模型建立及预测等核心内容，适合数据分析初学者和进阶用户学习使用。 本段落基于SPSS Modeler的数据挖掘与数据分析技术进行讲解，并从三个方面展开：首先是软件操作层面的实践指导，帮助使用者快速掌握使用方法及处理步骤；其次是结果分析层面的教学，通过案例演示使用户理解输出结果并得出正确的结论；最后是理论方法层面的学习，提升算法应用和数据解析能力。具体内容包括： 1. 数据挖掘与SPSS Modeler的基本介绍 2. SPSS Modeler中的数据导入和整合技术 3. 使用SPSS Modeler进行数据分析的理解阶段 4. 利用SPSS Modeler的数据准备过程 5. 基础分析在Modeler上的应用实例 6. 如何利用Modeler实现数据精简操作 7. 分类预测：决策树模型的应用实践（使用SPSS Modeler） 8. 分类预测：人工神经网络的运用详解（基于SPSS Modeler） 9. 支持向量机在分类任务中的应用案例分析（通过Modeler平台完成） 10. 贝叶斯网络用于分类问题解决的方法介绍 11. 利用聚类技术探索数据内部结构：以SPSS Modeler为例的实例分享 12. 关联规则学习与发现：基于模型器进行关联性挖掘的策略和技巧
     
  • 《SPSS Modeler》数据挖掘方法与应用（第3版）第二部分第14单元实验报告
    优质
    本实验报告为《SPSS Modeler》数据挖掘方法与应用（第3版）第二部分第14单元的学习成果总结，深入探讨了数据预处理、模型构建及评估技术。 《SPSS Modeler》是IBM公司推出的一款强大且广泛应用于商业智能领域的数据挖掘工具。本实验报告主要基于《SPSS Modeler》的第三版，由薛薇编著，并由电子工业出版社出版，旨在深入讲解数据挖掘的方法并提供实际操作案例。 在进行数据挖掘时，《SPSS Modeler》扮演着至关重要的角色。它通过直观的图形用户界面（GUI），使得不具备编程背景的用户也能轻松完成从数据预处理、特征选择到建模和模型评估等一系列复杂的数据挖掘流程。本实验报告中的2-14单元可能涵盖了以下关键知识点： 1. **数据预处理**：这是数据挖掘的基础，包括清理缺失值、异常值和重复值；转换数值（如标准化、归一化）；以及集成不同来源的数据等步骤。SPSS Modeler提供了多种工具来完成这些任务，例如“数据源”节点用于导入数据，“字段选择”节点用于筛选变量，“数据转换”节点支持对数值的计算及变换。 2. **特征工程**：通过创建新的或改进现有特征以提高模型性能。“衍生”节点允许用户根据函数运算或逻辑判断来生成新预测变量，从而增强模型效果。 3. **模型构建**：SPSS Modeler提供多种数据挖掘技术的支持，如分类（决策树、随机森林、支持向量机等）、回归分析、聚类及关联规则发现。每种方法都有其特定的应用场景和优缺点，用户可根据需求选择合适的建模方式。 4. **流图设计**：SPSS Modeler的核心是通过拖拽不同的节点来构建数据处理流程的“流图”。一个典型的流程可能包括从导入原始数据到模型评估与结果输出等多个环节。 5. **模型评估与优化**：“交叉验证”节点用于评价模型的泛化能力，而使用“网格搜索”或“提升迭代”的方法可以进一步调整参数以提高性能。 6. **结果可视化**：SPSS Modeler提供了丰富的图表和报告功能来帮助用户直观理解分析成果。例如混淆矩阵、ROC曲线以及变量重要性等都是常见的展示形式。 7. **实时部署**：除了实验环境外，训练完成的模型还可以被部署到生产环境中进行数据的即时处理与分析。 本实验报告中的2-14单元可能深入探讨了上述一个或多个方面，并通过具体实例来讲解《SPSS Modeler》的实际应用技巧。这不仅有助于读者掌握理论知识，还能增强实际操作能力以提升整体的数据挖掘技能水平。
     
  • SPSS数据集的数据挖掘
    优质
    本简介聚焦于使用SPSS软件进行数据挖掘的技术与方法，涵盖数据预处理、模式识别及结果解释等环节，旨在帮助用户深入探索和分析复杂数据集。 在数据挖掘中，很多数据集都是在外文网站上才能找到。现在我提供一个中文的、较为简单的多重线性回归数据集。
     
  • IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精华1：聚焦IBM SPSS数据分析
    优质
    本书精选了多个IBM SPSS软件在数据统计分析领域的实战案例，深入浅出地讲解如何使用SPSS进行高效的数据处理、分析及预测建模，帮助读者掌握数据分析的核心技能。 《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》这本书通过丰富的实例详细介绍了如何使用SPSS进行数据处理、分析以及深度挖掘的技术方法。书中内容涵盖了从基础的数据管理到高级的统计模型构建，非常适合希望深入掌握SPSS软件功能并应用于实际问题解决的数据分析师和研究人员阅读参考。
     
  • IBM SPSS数据挖掘与分析实战精华案例
    优质
    《IBM SPSS数据挖掘与分析实战精华案例》一书深入浅出地讲解了如何利用SPSS进行数据分析和数据挖掘，并通过丰富的实际案例帮助读者掌握实用技能。 《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》PDF版本以 IBM SPSS MODELER 为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、互联网等多个行业的数据分析及数据挖掘的案例分析。
     
  • IBM SPSS数据挖掘与分析实战精解案例
    优质
    《IBM SPSS数据挖掘与分析实战精解案例》是一本全面解析如何使用SPSS进行数据分析和数据挖掘的专业书籍。书中通过丰富的实例详细讲解了统计分析、预测建模等技术，帮助读者掌握从数据预处理到模型构建的全过程。适合从事数据分析及研究工作的专业人士阅读学习。 《IBM_SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》这本书的PDF版本段落字清晰，并包含目录，但没有PDF导航目录。如果下载链接失效，请留言寻求帮助。感谢您的支持。
     
  • 数据分析与挖掘
    优质
    《数据分析与挖掘》是一门探索数据背后的规律和价值的学科，通过统计学、机器学习等方法对大量数据进行分析，帮助企业或个人从海量信息中提取有价值的知识。 关于数据分析的几篇论文以及数模课程中的数据分析课件和软件应用资料。
     
  • 数据挖掘设计资料.zip
    优质
    《数据挖掘设计资料》是一份全面介绍如何进行数据挖掘项目的设计、实施与优化的资源文件。包含了基础理论、案例分析及实用工具介绍等内容。 数据分析与数据挖掘课程设计包括源代码和提交文档，具体内容为航空公司客户价值分析的数据挖掘设计方案。该设计文档经过查重处理，不会与网上现有内容有较大重复。