本小程序采用Halcon视觉软件开发，专为工业产品提供高效的缺陷检测解决方案。通过简洁易用的界面和强大的图像处理算法，实现快速准确的产品质量监控与瑕疵识别。
这个例子是一个图像处理脚本，用于检测图像中的低对比度缺陷。以下是代码的主要功能和步骤：
首先调用`dev_update_off()`函数停止屏幕更新以加快处理速度。
然后使用`dev_close_window()`关闭当前打开的窗口。
接着通过`read_image (Image, data低对比度检测1.png)`读取指定路径下的图像文件。
利用`get_image_size (Image, Width, Height)`获取图像的宽度和高度信息。
随后调用`dev_open_window (0, 0, Width, Height, black, WindowHandle)`打开一个新的窗口，用于显示处理结果。
通过`set_display_font (WindowHandle, 14, mono, true, false)`设置窗口中显示文本的字体类型。
此脚本利用傅里叶变换和频域滤波技术来增强图像中的低对比度特征，并进一步执行一系列图像处理步骤以检测并标记出其中存在的缺陷。
5星
