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使用OpenCV截取任意形状区域

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简介:
本教程详细介绍如何利用Python的OpenCV库精确选取图像中的不规则区域,为图像处理和分析提供基础技能。适合编程初学者及图像处理爱好者参考学习。 使用OpenCV对图像进行切割,并响应鼠标操作以切出任意多边形。

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  • 使OpenCV
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    本教程详细介绍如何利用Python的OpenCV库精确选取图像中的不规则区域,为图像处理和分析提供基础技能。适合编程初学者及图像处理爱好者参考学习。 使用OpenCV对图像进行切割,并响应鼠标操作以切出任意多边形。
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  • 使OpenCV图像中的(ROI),包括规则(如圆、椭圆和矩)及不规则(通过鼠标选
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    本教程教授如何利用OpenCV库从图片中精确裁剪不同形状的兴趣区,涵盖多种几何图形与自定义选区。 使用OpenCV可以截取图像的任意区域(ROI),包括规则图形如圆、椭圆和矩形,以及不规则形状由鼠标选择的部分。
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    本教程详解如何利用OpenCV在图像中精准提取感兴趣区域(ROI),涵盖多种形状如圆、椭圆及矩形,并提供方法允许用户通过点击鼠标选择复杂轮廓内的任意区域。 OpenCV可以用来截取图像的任意区域(ROI),包括规则图形如圆、椭圆和矩形,以及不规则的由鼠标选择的区域。
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    本教程介绍如何使用Python编程语言创建具有任意复杂形状的封闭图形,并演示了如何填充这些图形的内部区域,适用于需要进行图像处理或几何计算的开发者。 代码用于生成任意形状的封闭图形,并对封闭区域内的值进行赋值。
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    本教程详细介绍了如何利用Python中的OpenCV库来检测并裁剪图像中的矩形区域,适用于计算机视觉和图像处理的学习者。 本段落详细介绍了如何使用OpenCV提取图像中的矩形区域,并提供了示例代码供参考学习。对于对此感兴趣的朋友来说,这是一份非常有用的参考资料。
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    本教程介绍如何利用Python的OpenCV库精确提取和处理图像中的特定区域,适用于计算机视觉项目初学者。 这段代码通过将图片转换为HSV颜色空间来进行颜色提取。可以通过调整`lower_red`和`upper_red`的第一个参数来改变要提取的颜色。
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    本教程详解如何运用Python的OpenCV库高效识别并裁剪图像中的矩形区域,涵盖核心函数介绍及实际代码示例。 改编自详解利用OpenCV提取图像中的矩形区域(如PPT屏幕)的Python版本,供参考学习。 主要步骤如下: 1. 边缘检测; 2. 轮廓检测; 3. 找出面积最大的轮廓; 4. 确定顶点位置; 5. 进行投影变换。 以下是具体的代码示例: ```python import numpy as np import cv2 # 读取图片文件 srcPic = cv2.imread(2345.jpg) length, depth = srcPic.shape[0], srcPic.shape[1] polyPic = srcPic.copy() shrinkedPic = polyPic.copy() greyPic = cv2.cvtColor(shrinkedPic, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ``` 请根据实际需求调整代码中的参数和路径。这段代码实现了从原始图像中提取矩形区域的基本步骤,适用于需要处理类似问题的场景。
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  • Unity使Mesh绘制的平面.unitypackage
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    本资源提供了一种在Unity中利用Mesh滤镜创建自定义形状平面的方法,并包含一个方便快捷使用的.unitypackage文件。 这段文字描述了一个包含几十个立方体(也可以换成空物体)的场景。你可以根据需要添加或减少立方体的数量,并通过调整它们的位置来生成不同的网格形状,进而形成各种平面效果。代码中涉及了一些实用的数学知识和编程算法。