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通过硬件仿真进行的可验证性设计 (DFT)。

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简介：
根据最新的统计数据，芯片制造完成后，检测其是否存在制造缺陷（区分于设计缺陷）的费用已经攀升至生产成本的40%。诸多影响因素促使电子行业积极探索在设计阶段就主动融入芯片可测试性的方法，旨在从而有效地降低后续的测试成本。 这种策略被称为可测试性设计 (DFT)，以下将为大家详细介绍硬件仿真验证中的可测试性设计技术。

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  • 经过硬件仿真验证的可测试性设计(DFT)
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    本研究探讨了通过硬件仿真进行可测试性设计（DFT）验证的方法与技术，确保电子系统的可靠性和维护效率。 最近的统计数据表明，在制造完成后检测芯片是否存在制造缺陷的成本已经占到总制造成本的40%。为了降低测试成本，电子行业正在努力在设计阶段就引入可测试性方法，这种方法被称为可测试性设计（DFT）。本段落将介绍硬件仿真验证中的可测试性设计方案。
     
  • 基于VHDL的交通灯设计（已使用Quartus II 9.0进行仿真验证）
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    本项目采用VHDL语言设计了一套交通信号控制系统，并利用Quartus II 9.0软件进行了功能仿真和验证，确保系统符合设计要求。 顶层模块包含一个计数器，分频器的输出通过D触发器后作为计数器的时钟信号，而计数器的输出则用于生成交通灯信号。压缩包中包括了所需的元件和源程序。
     
  • gdal whl文件通过pip安装已验证可行
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    本项目提供了一种使用whl文件通过pip成功安装GDAL的方法，适用于寻求绕过传统编译过程以快速便捷地在Python环境中集成GDAL的用户。 gdal的whl文件通过pip安装亲测可用。
     
  • TIC2000 DSP28335在Simulink Matlab 2017a中安装硬件支持包，已验证通过，保证真实可靠。
    优质
    本资源提供TI TIC2000 DSP28335在MATLAB Simulink 2017a环境下硬件支持包的详细安装教程及验证文件，确保安装过程顺利进行。 TIC2000 DSP28335在Simulink Matlab 2017a上安装硬件支持包已经亲测成功，保证真实有效。
     
  • DFT对称性验证的确认.doc
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    本文档探讨了密度泛函理论（DFT）中对称性的验证方法，通过分析计算模型和实验数据，提供了一种可靠的确认流程，以确保在材料科学中的准确应用。 DFT的对称性及其在利用一次FFT实现两个序列DFT中的应用分析。通过共轭对称和共轭反对称序列的直观理解及实际运用，探讨其特性与价值。
     
  • 关于可测性设计与DFT软件应用
    优质
    本课程聚焦于可测性设计（DFT）及其在现代电子工程中的关键作用，深入探讨DFT原理、技术及软件工具的应用实践。 DFT基础包括使用DFTCompile生成扫描链以及利用TetraMAX进行ATPG设计实例。
     
  • 使用Proteus进行硬件电路设计仿真：基于8086和8251的RS232两机串行通信
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    本项目介绍如何利用Proteus软件实现基于8086与8251芯片的RS232双机串行通信硬件电路的设计及仿真，适用于学习嵌入式系统开发。 使用了一个8086处理器和两个8251芯片来同时进行数据的接收和发送。两个虚拟终端分别显示发送和接收到的数据。
     
  • 硬件可靠性的测试设计
    优质
    简介：本课程聚焦于硬件可靠性工程的核心要素，涵盖故障模型分析、寿命预测及验证策略，旨在培养学员掌握系统级与组件级测试方法，以确保产品长期稳定运行。 可靠性测试通常基于行业标准或国家标准进行，如电磁兼容试验、气候类环境试验、机械类环境试验以及安规试验等。此外，企业还会根据自身产品特点及对质量的理解开发特定的测试项目，例如故障模拟测试、电压拉偏测试和快速上下电测试等。
     
  • roberta-base 实用性验证通过
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    本研究成功验证了Roberta-base模型在多种自然语言处理任务中的实用性，证明其高效性和广泛适用性。 RoBERTa（Robustly Optimized BERT Pretraining Approach）是基于Google在2018年提出的BERT模型的增强版本。BERT是一种采用Transformer架构的预训练语言模型，它在多项自然语言处理任务中取得了突破性的成果。而RoBERTa则在此基础上进行了深入优化和改进，旨在进一步提升性能。 BERT的核心思想在于通过掩码语言模型（Masked Language Model, MLM）和下一句预测（Next Sentence Prediction, NSP）来学习上下文表示。然而，RoBERTa对这两个任务做了调整：移除了NSP任务，并改变MLM策略以增加训练序列长度、减少批大小并取消动态掩码的随机性。这样的改动使得模型能更好地捕捉长距离依赖关系。 在数据方面，RoBERTa采用更大的语料库进行预训练，包括Wikipedia和BookCorpus等资源以及更多的训练步骤，从而使其接触到更多语言现象，提高泛化能力。“roberta-base”压缩包可能包含以下内容：1. 预训练模型的权重文件；2. 用于将文本转换为输入序列的工具（Tokenizer）；3. 包含具体结构和超参数配置信息的文档；4. 示例代码或API文档，指导如何使用该模型进行下游任务如文本分类、命名实体识别等。 RoBERTa适用于多种场景包括自然语言理解（NLU）、生成（NLG）、问答系统、机器翻译及情感分析等领域。由于其强大的语义理解能力，在许多NLP比赛中成为基准模型，并被广泛应用于学术研究和工业界中。通过改变预训练策略，增大数据量以及增加训练步骤，RoBERTa在多个自然语言处理任务上的表现得到了显著提升。开发者可以根据需求选择合适的预训练模型如roberta-base进行进一步的微调和应用。
     
  • Multisim 13.0 数电交通灯仿真程序（已验证通过）
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    本简介介绍了一套基于Multisim 13.0软件开发的数电交通灯仿真程序，该程序经过严格测试并成功验证，为数字电路设计教学与研究提供了可靠的模拟工具。 该文件为基于Multisim 13.0的数电交通灯仿真程序（已验证通过），可以直接运行。设计一个十字路口交通灯定时控制器：主、支干道交替通行，主道每次放行30秒，支道每次放行20秒；绿灯亮表示可以通行，红灯亮则禁止通行。当绿灯变为红灯时，黄灯先亮5秒，此时另一干道上的红灯不变。在主、支路口设置数字显示以提示时间，方便人们直观把握时间。具体要求：主、支干道的放行时间和黄灯亮的时间均采用减计数方式，并且单位为秒；黄灯亮时，对应的红灯按照1Hz频率闪烁。此外，需要确保主、支干道路口通行时间和黄灯亮的时间均可在0至99秒内任意设定。