深度学习-TensorRT模型部署实战2022

简介：
推出课程——《深度学习-TensorRT模型部署实战》最新课程，2022年4月开讲，赠送唐宇迪深度学习系列课程的所有源码及配套教学材料！按照模块划分的本课程共计包含四个部分掌握利用CUDA驱动API进行程序开发的技术基础；理解并正确实施异常处理策略，以确保应用程序运行时的稳定性；合理组织和有效管理CUDA资源的上下文切换机制；深入分析并准确评估驱动API在整个开发流程中的功能定位及其作用；培养基于CUDA平台进行高效并行计算编程的习惯。掌握CUDA运行时API的使用方法，以简洁实用为目标实现操作。学会利用核函数加速模型预处理过程中的仿射变换技术，熟悉优化YOLoV5后的处理流程，并熟练应用共享内存的应用场景。 掌握TensorRT模型的编译与推理过程，并应用ONNX解析器进行数据处理。深入理解ONNX格式并进行参数调整。了解INT8量化技术及其在TensorRT中的应用开发流程，探索简化后的插件构建方法，并掌握灵活调整模型输入形状的技术。通过项目实践深入探究多个实际应用案例，包括分类器、目标检测等多种应用场景。掌握模型封装及多线程开发的基本方法，熟悉深度学习框架的构建与优化技巧。详细学习针对深度学习需求的具体技术点和实现方式，并结合真实案例进行深入分析和实践操作。