基于 Python 的中医药知识图谱构建大创项目

简介：
本项目旨在利用Python技术搭建中医药知识图谱，通过数据挖掘和分析，增强中医文献资源的有效管理和智能化应用。 通过使用pandas库对数据进行清洗和其他初步处理后，可以确认基本实体及其实体关系，并将现有数据导入neo4j数据库以形成基础的图谱。 接下来的目标是： 1. 使用TensorFlow建立训练模型来进一步抽取【来源】、【用法用量】、【主治功能】和【性味】等包含大量文字信息的实体，力求准确提取其中的关键词语。 2. 采用远程监督方法（或其他方式）进行实体关系抽取。目前所使用的具体技术工具尚未确定。 该内容适用于不同技术水平的学习者，无论是初学者还是进阶学习者；也可作为毕业设计项目、课程作业或大作业的一部分，在工程实训和初期项目的立项中提供帮助。