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social-engineering-data-base

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简介：
Social-Engineering-Data-Base是一个全面收集社会工程学案例、技巧和防御策略的信息库。它为安全专家提供学习资源，帮助识别并防范网络攻击中的欺骗手法。 Social-engineering-database是一个专注于社会工程学的资源库，它收集了与社会工程相关的技术、案例研究以及防御策略的信息。这个数据库旨在帮助安全专家了解并防范各种形式的社会工程攻击，并提供教育材料以便提高用户对这类威胁的认识和应对能力。

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  • social-engineering-data-base
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    Social-Engineering-Data-Base是一个全面收集社会工程学案例、技巧和防御策略的信息库。它为安全专家提供学习资源，帮助识别并防范网络攻击中的欺骗手法。 Social-engineering-database是一个专注于社会工程学的资源库，它收集了与社会工程相关的技术、案例研究以及防御策略的信息。这个数据库旨在帮助安全专家了解并防范各种形式的社会工程攻击，并提供教育材料以便提高用户对这类威胁的认识和应对能力。
     
  • Social LSTM.pptx
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    Social LSTM.pptx探讨了社交图中长期短期记忆网络的应用，结合社交关系提升信息处理能力与预测准确性。 Social LSTM: Human Trajectory Prediction in Crowded Spaces Alexandre Alahi, Kratarth Goel, Vignesh Ramanathan, Alexandre Robicquet, Li Fei-Fei, Silvio Savarese Stanford University
     
  • 德国AUCOTEC公司Engineering Base Power电气设计软件方案.pdf
    优质
    本PDF文件详述了德国AUCOTEC公司的Engineering Base Power电气设计软件解决方案，为工程师提供高效、集成的设计平台，涵盖项目管理与自动化系统设计。 德国AUCOTEC公司提供的Engineering Base Power是一款电气设计软件解决方案。
     
  • Social Club Setup.exe
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    《Social Club Setup.exe》是由育碧公司开发的一款用于安装和管理其游戏社区服务的程序，允许玩家访问独家内容及参与线上活动。 Social-Club-Setup.exe是一款用于安装或设置社交俱乐部相关软件的可执行文件。
     
  • Data Engineering with Python: 《使用Python进行数据工程》，由Packt发布
    优质
    《使用Python进行数据工程》一书深入探讨了如何利用Python强大的库和框架来设计、构建及优化复杂的数据管道与系统，旨在帮助读者掌握高效的数据处理技能。该书由Packt出版社出版。 本书由Packt发布，并附有代码存储库，旨在帮助读者使用Python进行数据工程的学习。书中涵盖了如何设计用于处理海量数据集的数据模型以及如何自动执行相关数据管道的详细内容。 数据工程作为数据分析与科学的基础，在所有业务中都扮演着重要角色。这本书将引导你探索多种工具和方法来理解并实施基于Python的数据工程项目，同时帮助应对这一领域常见的挑战。 书中首先会介绍数据工程的基本概念和技术框架，并逐步深入到如何处理、清理以及分析大规模数据集的细节。此外，还会教你利用各种复杂程度不同的大数据技术与生产数据库建立有效的数据管道。 通过实际案例的学习，你将掌握构建用于部署这些数据管道架构的方法和技巧，在此过程中加深对相关建模技术和实践的理解。最终目标是使读者能够自信地创建、管理和维护适用于企业环境的数据工程流程，包括跟踪数据流、执行质量检查以及进行必要的生产调整等关键任务。
     
  • Setup for Social Club v1.1.5.8
    优质
    Social Club Setup v1.1.5.8 是一款专为《侠盗猎车手V》和《荒野大镖客2》等游戏设计的官方安装程序，用于更新Rockstar Games Social Club平台，提供最新功能与优化。 大型单机游戏《GTA 5》的Social Club v1.1.5.8破解插件安装程序。
     
  • Advanced Engineering Math
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    《Advanced Engineering Mathematics》是一本全面介绍工程数学核心概念和技术的教材，适用于高年级本科生和研究生。涵盖了线性代数、常微分方程等多个关键领域，为读者提供深入解析及实际应用案例，是学习与研究不可或缺的资源。 ### 第一部分：线性代数 #### 矩阵与行列式 - **矩阵及其运算** 探讨了矩阵的基本概念、操作以及它们在工程和技术中的应用。 - **行列式的性质及计算方法** - 行列式的定义和基本属性 - 如何使用高斯消元法简化并求解复杂行列式 #### 向量空间与线性变换 - **向量及其运算** 探讨了向量的加减、标量乘积以及内积等操作。 - **子空间，基和维数** - 子空间的概念及性质 - 如何确定一个给定向量集合是否形成一组基，并求解其维度 #### 特征值与特征向量 - 探讨了矩阵的对角化、相似性以及如何计算实对称矩阵的正交对角形式。 ### 第二部分：复变函数理论 #### 复数分析基础 - **复函数及其映射** - 定义和基本性质，包括解析性和共轭。 - **极限与导数** 探讨了如何计算复变量函数的极限以及它们在工程中的应用。 ### 第三部分：微分方程 #### 常微分方程 - 涵盖了一阶线性ODE、高阶常系数同质和非齐次ODE的解法，包括特征根方法。 - **边界值问题及格林函数** #### 偏微分方程（PDE） - 介绍了偏导数的概念，并探讨了如何使用分离变量等技术来解决热传导、波动等问题。 ### 第四部分：向量分析 #### 向量场及其运算 - 探讨了梯度，散度和旋度的定义及性质。 - **斯托克斯定理与高斯定理** ### 第五部分：数值数学 #### 数值方法概论 - 包括浮点数精度、非线性方程求根等主题。 #### 插值与拟合技术 - 探讨了多项式插值和样条函数的使用。 #### 微分方程的数值解法 - 欧拉方法，龙格库塔方法 ### 第六部分：复变积分理论 #### 复分析基础 - **柯西定理与积分** - 探讨了留数及其在计算实函数积分中的应用。 ### 参考文献 该书的参考文献包括大量经典数学著作和期刊文章，为读者提供了深入学习所需的基础资料。
     
  • Mission Engineering Handbook
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    《Mission Engineering Handbook》是一本全面介绍任务工程原理与实践的专业手册，为项目管理和系统设计提供指导和策略。 CONTENTS 1 Introduction.................................................................................................. 1 1.1 Guide Objectives ...................................................................................... 1 1.2 Mission Engineering Overview ................................................................. 1 2 Mission Engineering Approach and Methodology ........................................ 5 2.1 Problem Statement – Identifying the Key Questions ................................. 6 2.2 Mission Definition and Characterization .................................................... 6 2.2.1 Time Frame ............................................................................................ 8 2.2.2 Mission Scenarios and Vignettes ........................................................... 9 2.2.3 Assumptions and Constraints ............................................................... 10 2.2.4 Mission Definition Summary ................................................................. 11 2.3 Mission Metrics (Measures of Success and Effectiveness) ..................... 12 2.3.1 Selecting Measures of Effectiveness ..................................................... 14 2.3.2 Traceability of Metrics ............................................................................ 16 2.4 Design of Analysis ................................................................................... 17 2.4.1 Mission Architectures ............................................................................ 17