Matlab QPSK调制代码-SatCommSystem-QPSK-OFDM-LSE估计-穿越电离层...

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
本项目提供了一套基于MATLAB的QPSK调制与解调代码，结合SatCommSystem工具箱实现QPSK和OFDM信号传输，并采用LSE方法进行信道估计以优化通信质量，特别针对穿越电离层环境中的应用进行了定制化设计。本存储库专注于使用MATLAB进行模仿建模，在具有多径传播及有限相干带宽的里西亚跨电离层通信通道中利用QPSK与OFDM调制技术，为卫星通信系统（SCS）提供误码率（BER）分析。该信道会导致接收信号经历频率选择性衰落和符号间干扰。为了减轻这些影响并改善BER性能，SCS采用了具备循环前缀及最小二乘法（LS）信道估计的OFDM技术，通过观察已知导频信号来确定信道的频率响应。存储库中的文件对于寻找CommSystems BER模仿模型示例的通信工程师和MATLAB程序员非常有用。这些内容以实时脚本形式呈现，并在实时脚本编辑器中执行仿真实验。它们包含详尽的代码、说明、分析及参考信息，便于理解和使用。针对BER与效率研究，提供的文件模拟了以下情况：跨电离层通信信道的各种参数和信号损伤；符号间干扰；两种SCS收发器方案（仅QPSK或结合QPSK和OFDM）；以及时频域中子载波数量及结构的广泛变化。同时考察试点子载波的数量，以评估不同配置下的性能表现。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

Matlab QPSK调制代码-SatCommSystem-QPSK-OFDM-LSE估计-穿越电离层...

优质

本项目提供了一套基于MATLAB的QPSK调制与解调代码，结合SatCommSystem工具箱实现QPSK和OFDM信号传输，并采用LSE方法进行信道估计以优化通信质量，特别针对穿越电离层环境中的应用进行了定制化设计。本存储库专注于使用MATLAB进行模仿建模，在具有多径传播及有限相干带宽的里西亚跨电离层通信通道中利用QPSK与OFDM调制技术，为卫星通信系统（SCS）提供误码率（BER）分析。该信道会导致接收信号经历频率选择性衰落和符号间干扰。为了减轻这些影响并改善BER性能，SCS采用了具备循环前缀及最小二乘法（LS）信道估计的OFDM技术，通过观察已知导频信号来确定信道的频率响应。存储库中的文件对于寻找CommSystems BER模仿模型示例的通信工程师和MATLAB程序员非常有用。这些内容以实时脚本形式呈现，并在实时脚本编辑器中执行仿真实验。它们包含详尽的代码、说明、分析及参考信息，便于理解和使用。针对BER与效率研究，提供的文件模拟了以下情况：跨电离层通信信道的各种参数和信号损伤；符号间干扰；两种SCS收发器方案（仅QPSK或结合QPSK和OFDM）；以及时频域中子载波数量及结构的广泛变化。同时考察试点子载波的数量，以评估不同配置下的性能表现。

QPSK调制MATLAB代码.zip

优质

本资源提供了一段用于实现QPSK（正交相移键控）调制与解调功能的MATLAB代码。文件内含详细的注释和示例，适用于通信系统设计学习与研究。 QPSK调制与解调在瑞利信道中的应用。

MATLAB中的QPSK调制代码

优质

本段落提供了一段用于实现QPSK（正交相移键控）信号调制的MATLAB代码示例。该代码演示了如何在通信系统中生成和处理QPSK信号，适用于学习或研究用途。 QPSK调制方式在Matlab中的实现包括了I路和Q路的波形图以及误码率的相关内容。

QPSK调制的MATLAB实现-QPSK调制(matlab开发)

优质

本项目展示了如何在MATLAB环境中实现QPSK（正交相移键控）调制技术。通过详细代码示例和理论说明，帮助用户理解和掌握QPSK的基本原理及其应用。 **QPSK调制原理与MATLAB实现** QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，四相相移键控）是一种广泛应用于数字通信系统的调制技术，它通过改变载波信号的相位来传输信息。在QPSK中，载波被分成两个正交分量，通常称为I（In-phase）和Q（Quadrature）分量。每个分量可以取0度或180度两种相位，因此，QPSK可以同时传输两个二进制比特流，总共能表示四种不同的相位状态：0度（00）、90度（01）、180度（10）和270度（11），对应于四种相位。 **QPSK调制过程** 1. **比特到符号映射**：输入的二进制序列被分为两路，每一路代表一个载波分量的相位变化。 2. **相位调制**：每一路上的二进制比特被映射为对应的相位，0比特对应0度或180度，而1比特则对应90度或270度。 3. **合成载波信号**：将两个正交分量的调制信号叠加在一起，得到最终的QPSK信号。由于它们是相互垂直（即正交）的关系，在频域中不会互相干扰，从而可以有效复用带宽。 **MATLAB实现QPSK调制** 在MATLAB环境中，`comm.QPSKModulator`系统对象被用来完成这一过程。以下是一个简单的示例代码： ```matlab % 创建QPSK调制器对象 qpsk_modulator = comm.QPSKModulator; % 定义二进制数据 binary_data = randi([0 1], 1, num_bits); % 随机生成的二进制序列 % 调制数据 modulated_data = qpsk_modulator(binary_data); % 显示调制后的复数信号 disp(modulated_data); ``` **解压缩文件内容** 在提供的`ejercicio8.mltbx`和`ejercicio8.zip`中，可能包含MATLAB工作区的数据、脚本或函数以演示QPSK的实现。使用MATLAB内置的`unzip`命令可以轻松地将这些文件提取出来，并通过打开`.m`文件来查看具体的代码细节： ```matlab % 解压文件 unzip(ejercicio8.zip); % 打开并运行.m文件进行QPSK调制演示 edit(ejercicio8.m); run(ejercicio8.m); ``` 在这个示例中，`ejercicio8.mltbx`可能是MATLAB的Live Script，它提供了一种交互式的环境来展示QPSK调制过程和结果。而解压后的`.zip`文件可能包含了相关代码或数据，通过这些可以进一步了解QPSK的具体实现。总之，QPSK是一种高效的数据传输技术，利用MATLAB能够便捷地进行QPSK的实施与研究。提供的压缩包内很可能会包含用于教学或实践目的的相关脚本和函数，运行它们能帮助直观理解QPSK的工作原理。

QPSK MATLAB 调制解调程序代码

优质

本简介提供了一个关于QPSK（正交相移键控）在MATLAB环境下的实现方法的程序代码。该代码涵盖了信号的生成、调制及解调过程，适合通信系统研究与学习使用。国外有一些经典的MATLAB代码示例用于QPSK调制与解调，这些代码模块详细且书写规范，非常适合初学者学习参考。对于希望了解DQPSK工作原理的技术开发人员来说，这类资源同样具有一定的帮助价值。

QPSK调制与解调的MATLAB代码

优质

本简介提供了一段用于实现QPSK（正交相移键控）信号调制和解调过程的MATLAB代码。该代码适用于通信系统中的数字信号处理实验和教学，帮助用户理解和分析QPSK技术的基本原理及其应用。在MATLAB环境下进行QPSK的基本调制解调仿真。在无编码条件下执行简单的调制和解调操作，并展示仿真结果：包括原始信号图、经过调制后的信号图以及误码率。

QPSK调制和解调代码

优质

本项目包含QPSK（正交相移键控）信号的调制与解调Matlab代码，适用于通信系统中的数字信号处理实验与研究。这段文字描述了一段QPSK调制与解调的Matlab代码。该代码详细展示了如何进行QPSK调制以及解调，并且经过运行测试没有问题后才上传。

QPSK调制与解调代码

优质

本项目提供了一套完整的QPSK（正交相移键控）信号处理方案，包括调制和解调的核心代码。通过该代码，用户可以实现高效的数字通信系统设计与仿真。 PSK和AM的C语言代码，包括调制和解调功能，方便实用，欢迎下载使用。

MATLAB QPSK调制代码-AWGN：含与不含信道编码的QPSK调制仿真

优质

本项目提供MATLAB代码用于在AWGN信道中进行QPSK信号传输仿真实验，包括含和不含信道编码两种情况。本段落将深入探讨如何使用MATLAB进行QPSK（四相相移键控）调制，并在AWGN（加性高斯白噪声）信道中进行仿真，同时涉及带有通道编码与不带通道编码的情况。 QPSK是一种数字调制技术，它能够合并两个二进制数据流到一个复数符号中。每个符号有四种可能的状态，因此每秒传输的信息量是BPSK（二进制相移键控）的两倍。在QPSK中，信号的相位被分为四个点：0°、90°、180°和270°，分别对应于二进制序列00、01、11和10。使用MATLAB实现QPSK调制时，首先需要生成一个二进制数据序列。这通常通过随机数生成器完成，例如利用`randi([0 1],N)`来创建长度为N的二进制序列。然后可以采用`qpskmod`函数将该二进制序列转换成复数QPSK符号。接下来的任务是模拟AWGN信道。这是一种理想的通信系统模型，在这种模型中，信号受到等功率的加性高斯白噪声的影响。在MATLAB中可以通过使用`awgn`函数添加噪声来实现这一过程，其中参数包括信号与噪声比（SNR）和噪声功率谱密度。对于带有通道编码的QPSK调制来说，通常会在数据进行QPSK调制之前对其进行编码处理以增强系统的抗干扰能力。常用的编码技术有卷积编码、Turbo编码或LDPC编码等。这些方法会向原始信息添加额外的冗余信息，以便在接收端通过解码纠正错误。MATLAB中提供了`convenc`（用于卷积编码）和`turboenc`函数来实现这一过程。仿真过程中，我们将比较带有通道编码与不带通道编码QPSK调制信号在AWGN信道中的性能表现。这通常可以通过计算误比特率（BER）来评估，即接收到的错误位数占总发送位数的比例。MATLAB中可以利用`biterr`函数进行这一计算。通过调整SNR值并绘制出相应的BER曲线图，我们可以观察到编码对系统性能改善的效果。整个仿真的流程通常包含在主文件Project.m中，其中包括数据生成、QPSK调制、AWGN信道模拟、解调以及误比特率的计算等步骤。读者可以通过阅读和理解这段代码来进一步学习并掌握QPSK调制及在其于AWGN信道中的仿真方法。这个MATLAB项目为用户提供了实践平台，使他们能够亲自体验到在AWGN环境下的QPSK性能表现，并了解通道编码技术对抗噪声的重要性。这对于通信工程领域的学生和专业人士来说是非常宝贵的资源，有助于加深对相关系统原理的理解与应用。