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在Linux环境下搭建QT和OpenCV

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简介：
本简介提供了一步一步的教学指南，在Linux系统中安装与配置Qt和OpenCV开发环境的方法。适合希望使用这两个工具进行跨平台应用开发的技术爱好者阅读。 本段落介绍了在虚拟机环境下安装Ubuntu的操作步骤，并详细讲解了如何进行交叉编译OpenCV以适用于ARM板的过程。

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  • 在Linux环境下搭建QT和OpenCV
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    本简介提供了一步一步的教学指南，在Linux系统中安装与配置Qt和OpenCV开发环境的方法。适合希望使用这两个工具进行跨平台应用开发的技术爱好者阅读。 本段落介绍了在虚拟机环境下安装Ubuntu的操作步骤，并详细讲解了如何进行交叉编译OpenCV以适用于ARM板的过程。
     
  • OpenCV库在Qt下的环境搭建
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    本文档将详细介绍如何在Qt开发环境中成功配置和使用OpenCV库，为希望结合两者优势进行计算机视觉项目开发的学习者提供实用指南。 想要学习计算机视觉和OpenCV图像处理的伙伴可以在Qt下搭建OpenCV库环境。
     
  • Linux下QT和QtCreator环境搭建
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    本教程详细介绍了在Linux系统中搭建QT及QtCreator开发环境的过程，适合希望使用此组合进行跨平台应用开发的技术爱好者。 本段落介绍了在Linux系统（包括Ubuntu和CentOS）下编译安装QT及qtcreator的具体操作步骤，方便用户快速搭建开发环境。如需获取源码，请通过其他方式联系。
     
  • Linux下OpenCV的交叉编译环境搭建
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    本文介绍了在Linux环境下搭建OpenCV库的交叉编译环境的过程和方法，详细步骤包括安装必要的工具链、配置编译选项以及测试编译结果等。适合希望在非宿主系统上进行开发的读者参考。 本段落主要讲解如何在Linux系统上安装OpenCV及其交叉编译环境，并以Redhat为例进行详细说明。同时，在Ubuntu环境下也成功进行了安装测试。如遇到问题欢迎留言交流，共同学习！
     
  • 在Linux下搭建PHP运行环境
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    本教程详细介绍如何在Linux系统中搭建PHP运行环境，包括安装Apache或Nginx、PHP及数据库，并配置文件以支持PHP应用开发。 在Linux环境下部署PHP的整个过程将边操作边记录，并严格按照文档指示进行直至成功完成部署。
     
  • Linux下CUDA Fortran环境搭建
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    本教程详细介绍了在Linux环境下配置和安装CUDA Fortran开发工具的过程，涵盖必要的软件包安装、驱动程序设置及编译器配置等步骤。适合希望利用NVIDIA GPU进行高性能计算的开发者学习参考。 在Ubuntu或CentOS上搭建CUDA Fortran、HPC SDK以及CUDA的步骤如下： 1. 安装必要的依赖项。 2. 下载并安装NVIDIA驱动程序。 3. 安装CUDA Toolkit，同时注意选择与系统兼容的版本。 4. 配置环境变量以确保正确使用新安装的工具包。 5. 测试安装是否成功。可以通过编译和运行示例代码来验证。 对于CUDA Fortran而言： - 下载并安装NVIDIA HPC SDK（包含CUDA Fortran）。 - 确保已配置好相应的环境变量，以便能够调用Fortran编译器和其他工具。 - 编写测试程序，并使用提供的模块和库进行编译与运行。 请根据官方文档或相关教程执行以上步骤。
     
  • 在Linux系统中搭建PyCharm、TensorFlow和OpenCV的开发环境
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    本教程详细介绍如何在Linux操作系统上配置用于Python开发的集成环境，包括安装与配置PyCharm IDE，以及设置必要的库如TensorFlow和OpenCV。适合希望在Linux下进行深度学习或计算机视觉项目开发的技术人员阅读。 在Linux系统上搭建用于深度学习的开发环境是许多数据科学家和机器学习工程师常见的任务。这个过程通常涉及安装PyCharm、TensorFlow和OpenCV这三个关键组件。 首先，我们来看看如何在Linux环境下安装PyCharm这款强大的Python集成开发环境（IDE）。它提供了代码高亮、自动完成、调试以及版本控制集成等多种功能。以下是具体步骤： 1. 根据你的Linux发行版下载合适的PyCharm社区版或专业版DEB安装包。 2. 打开终端，切换到包含下载文件的目录中：使用`cd`命令进行操作。 3. 使用`sudo apt-get install gdebi`来安装gdebi工具。该工具有助于更方便地处理和安装DEB格式的软件包。 4. 通过运行命令 `sudo gdebi pycharm-community.deb`（或根据实际情况替换为你的实际文件名）进行PyCharm的安装。 5. 安装完成后，你可以从菜单或者启动器中打开并使用PyCharm。 接下来是TensorFlow的安装过程。通常情况下，需要先设置一个Python环境管理工具如Anaconda来帮助我们创建和维护独立的工作区： 1. 下载适合Linux系统的最新版Anaconda。 2. 在终端执行 `bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh` 来运行安装脚本，并按照提示完成安装过程。 3. 创建一个新的conda环境，例如使用命令：`conda create -n tensorflow python=3.6` 4. 使用激活命令 `source activate tensorflow` 启动刚刚创建的TensorFlow环境。 5. 在这个环境中通过pip工具来安装特定版本的TensorFlow。比如可以运行：`pip install tensorflow-1.10.0rc0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl` 最后，我们将介绍如何在已有的TensorFlow环境下添加OpenCV支持： 1. 在激活的TensorFlow环境中使用 `pip install opencv_python-3.4.2.17-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl`（根据实际情况替换为实际文件名）安装Python版本的OpenCV。 2. 安装完成后，你可以在Python代码中通过 `import cv2` 来使用OpenCV的功能。 至此，在Linux系统上搭建包含PyCharm、TensorFlow和OpenCV的深度学习开发环境已经完成。这个配置不仅能够帮助编写和调试复杂的机器学习模型，还能利用强大的计算机视觉库进行图像处理等任务。同时，借助于功能全面的IDE PyCharm可以显著提高代码编辑与项目管理效率，并且建议定期更新这些组件以获取最新的特性和性能改进。
     
  • 在Linux环境下搭建QQ聊天系统
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    本项目旨在指导用户如何在Linux操作系统中部署一套QQ聊天系统的客户端和服务端环境，实现跨平台即时通讯功能。通过详细步骤讲解和配置说明，帮助技术爱好者或开发者掌握相关技能，丰富Linux下的应用生态。 本系统是在Linux平台下用C语言编写的非图形界面的简单QQ聊天系统。它的主要模块包括注册、登录、私聊、群聊、查看聊天记录以及查看在线用户。
     
  • Linux环境下VSCode搭建STM32开发环境的步骤和资料
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    本教程详细介绍了在Linux系统中使用VSCode配置STM32开发环境的方法与所需资源，帮助开发者快速上手嵌入式项目开发。 在Linux环境下使用Visual Studio Code (VSCode) 搭建STM32开发环境是一项常见的任务，尤其适用于嵌入式开发者。 **1. Linux操作系统**: Linux是一款开源且跨平台的操作系统，非常适合进行嵌入式开发，因为它提供了强大的命令行工具和丰富的开源软件库。 **2. Visual Studio Code (VSCode)**: VSCode是由微软开发的一款免费、轻量级且高度可扩展的源代码编辑器，支持多种编程语言和环境，包括C++。这对于STM32开发至关重要。 **3. STM32F105微控制器**: STM32F105系列是意法半导体（STMicroelectronics）基于ARM Cortex-M3内核生产的高性能、低功耗的微控制器，广泛应用于各种嵌入式项目中。 **4. OpenOCD (Open On-Chip Debugger)**: OpenOCD是一个开源调试工具，支持硬件调试和编程。它适用于多种微控制器，包括STM32。通过VSCode中的OpenOCD可以实现与目标板的通信，并进行程序下载及调试操作。 **5. J-Link**: J-Link是SEGGER公司生产的用于多种微控制器（如STM32）的调试器/编程器。在Linux环境中，可以通过OpenOCD驱动J-Link来支持对STM32设备的调试工作。 **6. ARM-GCC编译器**: ARM-GCC是GNU Compiler Collection (GCC) 针对ARM架构版本的编译工具，能够将C/C++源代码转换为可运行于STM32上的二进制文件。掌握正确的设置和使用方法对于优化代码性能及内存利用率非常重要。 **7. 搭建步骤**: - 安装必要的软件：确保你的Linux系统中已经安装了GCC交叉编译器、GDB（GNU Debugger）、OpenOCD以及VSCode。 - 配置VSCode: 在此过程中，你需要先安装C++和Remote Development插件，并配置好编译器路径、调试器路径及工作区设置。 - 设置Makefile：创建或修改Makefile文件以定义编译规则、链接选项及生成的目标文件等信息。 - 配置OpenOCD: 根据所使用的硬件（如J-Link）和STM32型号编写相应的配置文件，通常是`.config`或者`.ini`格式的文档。 - 调试设置：在VSCode中设定GDB调试配置选项，包括启动脚本、目标地址等参数。 - 测试连接: 使用OpenOCD检查与设备之间的通信情况，并确保能够正确识别和控制STM32硬件装置。 - 编程及调试操作: 在VSCode环境中编译项目代码并通过GDB进行程序的调试工作，如查看或修改变量值、设置断点等。 **8. 文件说明**: 该文档可能详细记录了上述构建过程中的每个步骤，并涵盖了从软件安装到环境配置的所有内容。此外还介绍了如何理解和应用特定的编译参数来优化代码性能和大小。 通过以上指导，你可以在Linux环境下使用VSCode搭建完整的STM32开发环境并进行程序编写、编译、下载与调试等工作。尽管此过程中可能会遇到各种挑战，但只要遵循正确的步骤，并参考提供的资源文档，这些问题都可以得到解决。希望这些知识能够帮助您成功地建立自己的STM32开发平台。
     
  • VS2019+Qt+OpenCV环境搭建经验分享(图文)
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    本文详细介绍了在Visual Studio 2019环境下配置Qt和OpenCV开发工具的经验与步骤，包含丰富的图文说明，帮助开发者快速构建高效开发环境。 一、下载Visual Studio 2019 和 Qt 1. 下载 Visual Studio 2019：直接在官方网站上点击下载链接即可，它是免费的。 2. 安装 Visual Studio 2019 可以选择自定义安装路径，并根据个人需求挑选需要的库。例如，我选择了 C++ 和 Python 库。 3. 下载 Qt 并按照官方指引进行操作。在安装时，请确保选中了合适的选项如 msvc2017 或者 2015 ，然后按步骤完成整个安装流程即可。 二、配置环境变量 将 Visual Studio 2019 和 Qt 添加到系统的环境变量中，以便于后续开发工作中的调用和使用。 三、在 Visual Studio 2019 中创建新项目并添加 Qt 插件 通过拓展管理器搜索“Qt”，下载安装插件后即可开始进行相关项目的创建工作。