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使用C#和AForge调用摄像头扫描并利用ZXing解析条形码

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简介:
本项目运用C#编程语言结合AForge框架调用计算机摄像头实时扫描,并通过ZXing库高效解析条形码信息,实现自动化数据读取功能。 使用C#调用摄像头(AForge)实现扫描条码解析功能,并利用Zxing进行条形码识别。完成识别后会关闭摄像头并在文本框中显示条码的信息。 程序介绍:点击Start按钮启动PC的摄像头,内置Timer组件每100毫秒检查一次当前摄像画面中的图像是否有条形码。如果有找到,则立即停止扫描;如果没有发现则继续循环进行检测。 此外,用户也可以手动截图保存至运行目录下,请自行查找具体位置。 补充说明:识别准确率受制于所使用摄像头的像素质量。由于测试设备为低分辨率笔记本内置摄像头,因此通过率较低。高像素的专业级摄像头能够显著提高条形码的识别效率和准确性。

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客服
客服
  • 使C#AForgeZXing
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    本项目运用C#编程语言结合AForge框架调用计算机摄像头实时扫描,并通过ZXing库高效解析条形码信息,实现自动化数据读取功能。 使用C#调用摄像头(AForge)实现扫描条码解析功能,并利用Zxing进行条形码识别。完成识别后会关闭摄像头并在文本框中显示条码的信息。 程序介绍:点击Start按钮启动PC的摄像头,内置Timer组件每100毫秒检查一次当前摄像画面中的图像是否有条形码。如果有找到,则立即停止扫描;如果没有发现则继续循环进行检测。 此外,用户也可以手动截图保存至运行目录下,请自行查找具体位置。 补充说明:识别准确率受制于所使用摄像头的像素质量。由于测试设备为低分辨率笔记本内置摄像头,因此通过率较低。高像素的专业级摄像头能够显著提高条形码的识别效率和准确性。
  • ZXINGAForge在WinForm中进行二维
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    本项目介绍如何使用ZXing与AForge库,在Windows Forms应用程序中集成摄像头功能,实现对条形码及二维码的实时读取与识别。 本段落将详细讨论如何在Windows Forms应用中使用ZXing和AForge库实现摄像头扫码功能,并支持条形码与二维码的读取。 首先,需要在项目中引入ZXing和AForge这两个库。对于.NET环境下的ZXing封装——ZXing.Net,可以通过NuGet包管理器进行安装;同样地,也可以通过该工具来获取并使用AForge.NET框架。这两者提供了丰富的API支持,使开发者能够轻松处理条形码和二维码的读取任务。 在创建Windows Forms应用的新窗体时,通常会添加一个PictureBox控件作为摄像头预览区域,并利用AForge.NET中的VideoCaptureDevice类连接及捕获视频流。以下代码展示了如何初始化: ```csharp using AForge.Video; using AForge.Video.DirectShow; // 获取可用的摄像头设备列表 FilterInfoCollection videoDevices = new FilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice); VideoCaptureDevice videoSource = new VideoCaptureDevice(videoDevices[0].MonikerString); videoSource.NewFrame += new NewFrameEventHandler(VideoSource_NewFrame); // 绑定事件处理程序 videoSource.Start(); // 启动视频流捕获 ``` 在`VideoSource_NewFrame`方法中,每帧图像将被传递给ZXing的条码阅读器进行解码: ```csharp private void VideoSource_NewFrame(object sender, NewFrameEventArgs eventArgs) { Bitmap bitmap = (Bitmap)eventArgs.Frame.Clone(); var reader = new BarcodeReader { AutoRotate = true, TryInverted = true }; var result = reader.Decode(bitmap); if(result != null){ // 显示或处理扫描结果 MessageBox.Show($Scan Result: {result.Text}); } pictureBox1.Image = bitmap; } ``` ZXing库中的`BarcodeReader`类负责解析条码和二维码。其属性如`AutoRotate`允许自动旋转图像以提高识别率,而`TryInverted`则指示是否尝试反色解码。当成功解码时,返回的Result对象包含文本信息。 扫码效率受摄像头像素的影响较大:分辨率越高理论上识别效果越好;但高分辨率也可能导致处理速度下降,因此需根据具体需求调整帧率和分辨率以优化性能。 ZXing支持多种条形码与二维码类型(如EAN-13、UPC-A、QR Code等)。在创建`BarcodeReader`实例时可通过指定`PossibleFormats`属性来限制解析的格式: ```csharp reader.PossibleFormats = new List { BarcodeFormat.QR_CODE, BarcodeFormat.CODE_128 }; ``` 这将仅尝试解码指定类型的条形码或二维码,从而提高效率。 通过ZXing与AForge.NET结合使用,可以为Windows Forms应用添加强大的摄像头扫码功能。然而为了提升用户体验和识别率,应注意选择并配置合适的摄像头,并根据应用场景优化解码参数;同时考虑加入错误处理机制及进度指示以确保扫描过程的顺畅可靠。
  • C# 使读取
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    本教程介绍如何使用C#编程语言结合摄像头硬件设备实现自动扫描与解析条形码的功能,适用于需要高效处理条形码数据的应用开发。 在IT行业中特别是软件开发领域内,使用C#编程语言实现摄像头扫描读取条形码是一项常见的任务。此项目的核心在于利用计算机视觉技术和图像处理技术来识别条形码,从而实现实时数据的自动化录入。 1. **C#编程语言**:这是一种面向对象、类型安全的语言,由微软公司开发,并主要用于.NET框架中。它拥有丰富的类库支持多种应用类型的开发。 2. **摄像头接口**: 在C#中可以使用AForge.NET或Emgu CV等开源库来访问和控制摄像头设备。这些工具提供了捕获视频流以及处理帧图像的能力,为实现条形码的扫描读取奠定了基础。 3. **图像预处理**:在获取到实时视频流后,需要对每一帧进行灰度化、二值化及去噪等操作以方便后续识别步骤。 4. **条形码识别算法**: 条形码检测通常会用到模板匹配、边缘检测和霍夫变换技术。可以使用ZXing或BarcodeReader .NET库来解码多种格式的条形码,如EAN、UPC以及QR码等。 5. **实时处理**:为了实现实时扫描功能,需要不断循环从摄像头获取帧图像并应用相应的算法进行识别。一旦检测到有效条形码,则立即返回编码数据。 6. **用户体验设计**: 为提高用户满意度,在应用程序中加入显示扫描区域、提示调整位置及错误信息等功能是很重要的。同时还需要确保界面简洁易用,反馈及时准确。 7. **安全与性能优化**:在使用摄像头时需获得用户许可,并且要保护个人隐私不泄露未经同意的图像数据;通过合理利用多线程和内存管理手段提高程序效率。 8. **测试与调试**: 在实际部署前应进行全面的测试,确保不同环境下的识别准确性和稳定性。 “C# 摄像头扫描读取条形码”涉及的知识点包括:编程语言、摄像头接口控制、图像处理技术、各种条形码格式解码算法的应用等。通过学习和实践这些技能,开发者可以构建出高效且用户友好的应用系统。
  • C# 中使 AForge
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    本教程介绍如何在C#编程环境下利用AForge库调用和控制计算机上的摄像头设备,适用于希望进行图像处理或视频分析的开发者。 ```csharp using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using AForge.Video.DirectShow; using AForge.Video; namespace AForgeDemo { public partial class Form1 : Form { private bool DeviceExist = false; // 设备是否存在标志 private FilterInfoCollection videoDevices; // 视频设备列表 private VideoCaptureDevice videoSource = null; // 视频捕获源 public Form1() { InitializeComponent(); } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { getCamList(); // 获取摄像头列表 } private void getCamList() { try { videoDevices = new FilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice); // 初始化视频设备集合 cbDev.Items.Clear(); if (videoDevices.Count == 0) throw new ApplicationException(); DeviceExist = true; foreach (FilterInfo device in videoDevices) cbDev.Items.Add(device.Name); cbDev.SelectedIndex = 0; } catch(ApplicationException) { DeviceExist = false; // 设备不存在 cbDev.Items.Add(无设备); } } private void CloseVideoSource() { if (videoSource != null && videoSource.IsRunning) { videoSource.SignalToStop(); videoSource = null; } } private void video_NewFrame(object sender, NewFrameEventArgs eventArgs) { Bitmap img = (Bitmap)eventArgs.Frame.Clone(); // 捕获视频帧 picVideo.Image = img; } private void Form1_FormClosed(object sender, FormClosedEventArgs e) { CloseVideoSource(); } private void btnOpen_Click(object sender, EventArgs e) { if (DeviceExist) { videoSource = new VideoCaptureDevice(videoDevices[cbDev.SelectedIndex].MonikerString); videoSource.NewFrame += new NewFrameEventHandler(video_NewFrame); // 添加新帧事件处理 CloseVideoSource(); videoSource.DesiredFrameSize = new Size(picVideo.Width, picVideo.Height); videoSource.Start(); lbinfo.Text = 设备运行...; } else { lbinfo.Text = 没有选择设备; } } private void btnStop_Click(object sender, EventArgs e) { if (videoSource.IsRunning) // 如果视频源正在运行 { CloseVideoSource(); lbinfo.Text = 设备停止; } } } } ```
  • 使C#生成二维
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    本项目利用C#编程语言开发,实现通过计算机摄像头实时捕捉图像信息,并自动识别或生成二维码的功能,旨在提升数据处理与信息安全传输效率。 在IT行业中,C#是一种广泛使用的编程语言,在开发Windows桌面应用方面尤其重要。本实例探讨了如何利用C#与硬件设备交互,特别是使用C#调用摄像头来扫描二维码以及生成二维码的功能。这一技术在现代移动支付、信息交换和物联网等领域有广泛应用。 ZXing(Zebra Crossing)库是实现这些功能的关键工具之一。这是一个开源且跨平台的条形码读取库,支持多种格式的条形码和二维码,包括QR码。对于C#项目而言,通常使用的是ZXing.Net库——这是ZXing的一个.NET版本,能够方便地在C#应用中集成二维码生成与扫描功能。 下面简述如何利用这些工具实现基本的功能: 1. **安装依赖**:通过NuGet包管理器,在你的C#项目中安装ZXing.Net。这可以在Visual Studio的解决方案资源管理器里找到。 2. **创建二维码**: ZXing.Net提供了`BarcodeWriter`类,用于生成二维码。你需要实例化该类,并设置编码类型和选项(如数据内容、尺寸、颜色等)。然后调用`Write()`方法来将数据转换为二维码图像。 ```csharp using ZXing; using ZXing.QrCode; var writer = new BarcodeWriter{ Format=BarcodeFormat.QR_CODE, Options=new QrCodeEncodingOptions { Width=300, Height=300, Margin=1} }; var qrCodeImage = writer.Write(你的数据内容); ``` 接下来是如何通过摄像头扫描二维码: 在WinForm应用中,可以使用`AxWebCam`控件来访问和控制摄像头。 1. **添加并配置摄像头**:从工具箱拖放`AxWebCam`控件到窗体,并设置其属性(如选择正确的摄像设备、预览大小等)。 2. **处理视频帧数据**: 监听新帧事件,例如在WinForm中使用`NewFrame`。在此过程中获取每帧的图像并用ZXing.Net中的解码器进行解析。 ```csharp using ZXing; using ZXing.Common; private void axWebCam1_NewFrame(object sender, AxAXVLC.AxNewFrameEventArgs e) { var bitmap = (Bitmap)e.Image; var reader = new MultiFormatReader(); try{ Result result=reader.decode(new BitmapImage(bitmap)); if(result!=null){ Console.WriteLine(扫描到的二维码数据: + result.Text); } }catch(Exception ex){Console.WriteLine(ex.Message);} } ``` 总结来说,通过C#结合ZXing.Net库可以方便地实现二维码生成和扫描的功能。这使得应用能够更好地融入现代信息化场景中,并提供更丰富的用户体验。在实际开发过程中,可以根据具体需求扩展或优化这些基础功能(例如增加图像处理、提高扫描速度等)。
  • H5手机识别
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    本应用介绍如何使用HTML5技术开发手机应用程序,通过设备摄像头快速扫描并解析条形码信息。适合开发者和技术爱好者阅读学习。 H5利用手机摄像头识别条形码的功能可以为用户提供便捷的扫码体验。
  • 使C#、AForgeZXing实现拍照识别
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    本项目采用C#编程语言结合AForge图像处理库与ZXing二维码解析库,实现了对条形码进行拍照并自动识别的功能。 使用C#结合AForge和zxing库实现拍照识别条码的效果不佳,计划下一步进行图片处理以提高识别的成功率。
  • 在Android Studio中使获取结果
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    本教程详细介绍如何在Android Studio开发环境中利用手机摄像头进行条形码扫描,并实时获取和处理扫描数据。适合希望为应用添加条形码识别功能的开发者参考。 在Android Studio中调用摄像头拍摄并获取条形码的结果。
  • 使C#本地二维
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    本项目演示如何利用C#编程语言开发一个简单的应用程序,该程序能够调用计算机上的本地摄像头实时扫描并解析二维码信息。通过集成相应的图像处理和二维码识别库,用户可以轻松实现自动化数据读取功能,适用于多种应用场景。 使用C#调用本地摄像头进行二维码扫描,并通过ZXing控件库解码。同时,利用AForge调用摄像头拍照。
  • 使C#生成二维(第二版)
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    本项目采用C#编程语言开发,旨在实现通过电脑摄像头捕捉图像,并自动识别或生成二维码的功能。此为改进版本,优化了用户界面和性能。 修复了在某些Win7 64位电脑上无法扫描二维码的问题,在C#下通过DirectShow控制摄像头实现快照后解码二维码的功能,并已在winXP及win7系统中进行了测试,希望此代码对使用C#开发摄像头和二维码应用的开发者有所帮助。