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偏微分方程MATLAB解法源码-awesome-CAE：精选的CAE框架、库和软件列表

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简介：
本项目提供一系列用于求解偏微分方程的MATLAB代码，并包含一个精选的计算力学工程（CAE）工具框架、库及软件列表，助力科研与工程应用。 偏微分方程的MATLAB解法源码以及精选的优秀CAE框架、库和软件清单如下： - 电脑辅助设计-pythonOCC：这是一个用于Python编程语言的3DCAD/CAE/PLM开发框架。 - Cadmium：一个用于实体建模的Python库。 - OCE：是一个C++三维建模库。 - 预处理器库主要用于在仿真之前对数据进行预处理。 - pyNastran：这是一个各种Nastran文件格式（BDF，OP2，OP4）的接口库。 - 用于BetaCAE套件中编写脚本的Python实用程序库。 - AbaPy：包含使用Abaqus构建、后处理和绘制自动有限元模拟的工具。 - 简单解析器可以解析出关键字、参数和数据行，适用于读取Abaqus输入文件。 - abaqus2dyna：这是一个脚本，用于将Abaqus关键字输入文件转换为LS-DYNA格式的关键字输入文件。 - pyCalculix：是一个Python3库，在Calculix中自动化并构建有限元分析（FEA）模型。 - 一个创建实验研究设计的库。 - MeshPy：提供高质量三角形和四面体网格生成功能。 - PyMesh：

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  • 偏微分方程MATLAB解法源码-awesome-CAE：精选的CAE框架、库和软件列表
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    本项目提供一系列用于求解偏微分方程的MATLAB代码，并包含一个精选的计算力学工程（CAE）工具框架、库及软件列表，助力科研与工程应用。 偏微分方程的MATLAB解法源码以及精选的优秀CAE框架、库和软件清单如下： - 电脑辅助设计-pythonOCC：这是一个用于Python编程语言的3DCAD/CAE/PLM开发框架。 - Cadmium：一个用于实体建模的Python库。 - OCE：是一个C++三维建模库。 - 预处理器库主要用于在仿真之前对数据进行预处理。 - pyNastran：这是一个各种Nastran文件格式（BDF，OP2，OP4）的接口库。 - 用于BetaCAE套件中编写脚本的Python实用程序库。 - AbaPy：包含使用Abaqus构建、后处理和绘制自动有限元模拟的工具。 - 简单解析器可以解析出关键字、参数和数据行，适用于读取Abaqus输入文件。 - abaqus2dyna：这是一个脚本，用于将Abaqus关键字输入文件转换为LS-DYNA格式的关键字输入文件。 - pyCalculix：是一个Python3库，在Calculix中自动化并构建有限元分析（FEA）模型。 - 一个创建实验研究设计的库。 - MeshPy：提供高质量三角形和四面体网格生成功能。 - PyMesh：
     
  • Awesome-Vertica：Vertica库、工具和资源的优选列表
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    Awesome-Vertica是一个精心整理的项目，汇集了关于Vertica数据库的各种优质库、实用工具及学习资源，旨在帮助开发者高效利用Vertica的各项功能。 以下是关于Vertica库、工具和资源的列表： - 官方Python驱动程序。 - 官方Go语言驱动程序。 - vcli：具备自动完成功能及语法高亮显示功能的命令行界面（CLI）。 - 工具d2l：从类似CSV格式文件中推断表DDL定义。 - verticaextractor：用于提取表格中的数据并写入本地二进制文件。 - verticareader：将本地二进制文件转换为CSV文件工具。 - verticat：计算行数，并获取来自本地二进制文件的行信息。 - QueryParser：解析Vertica、Hive和Presto SQL查询语句的库。 - VerticaPy：机器学习工具包。 UDX资源： - UDX官方样本（vertica-extension-packages）。 - HyperLogLog近似计数UDX（vertica-hyperloglog）。 - 数据处理相关UDX（vertica-plsql）。
     
  • MATLAB源代码 解欧拉方程的偏微分方程方法
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    本段MATLAB源代码采用偏微分方程方法求解经典的欧拉方程，适用于流体力学等领域的数值模拟与分析。 MATLAB源代码用于求解偏微分方程的欧拉方法是一个经典贡献。
     
  • 将数学公式转译成MATLAB代码——awesome-TikZ：精选TikZ软件包与资源列表
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    awesome-TikZ提供了一个全面的TikZ软件包和资源列表，特别强调了如何将数学公式高效地转换为MATLAB代码。这是一个集成了LaTeX图形库TikZ的强大工具集合，非常适合科研人员、工程师以及任何需要处理复杂图形的人士使用。 TikZ是TeX/LaTeX/ConTeXt环境下的一个强大的图形绘制软件包。与其他的TeX软件包不同的是，TikZ本身非常庞大且功能丰富，并且有其他基于它的扩展和GUI应用程序。 官方链接提供了代码、版本信息、支持及错误报告等资源；最新版配套包括增强向量图工具以及用于排版Algobox程序的样式文件。此外还有多种风格文件供用户在投影仪中创建覆盖图片，将背景材料放置于文档页面上或为战舰逻辑难题设计样式的选项。 bezierplot是一个有趣的应用，它使用三次贝塞尔曲线来近似平滑函数图像，并与TikZ或METAPOST兼容。该软件包还支持绘制条形图、带有徽标的彩色盒子和二叉树等图形类型。用户可以利用这些工具创建Bloch球体的伪3D视图以及生成控制图表。 对于工程领域的应用，通过结合gnuplot与TikZ，用户能够轻松地制作Bode、Nyquist及Black图，并根据玻尔模型绘制原子结构示意图或键图图形等。同时还有适用于框图设计和布局的插件可供选择。
     
  • MATLAB自相关代码-awesome-var：精选的向量自回归资源列表
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    awesome-var是针对向量自回归模型的MATLAB自相关代码集合，提供一系列优质资源和工具，助力于VAR模型的研究与应用。 MATLAB中的自相关代码在处理向量自回归（VAR）模型方面表现出色。以下是精选的资源列表： 1. MATLAB工具箱：提供了多种用于执行向量自回归分析的例程。 2. 向量自回归模型：由Ambrogio Cesa-Bianchi整理，收集了用于进行VAR分析的MATLAB程序。 3. 经验宏工具箱（F.Ferroni和F.Canova）：为宏观经济建模提供了实用工具。 4. 宏观经济建模工具箱：包含贝叶斯估计、分析及回归功能。 5. 贝叶斯估计，分析和回归工具箱（BEAR）：专注于全局VAR模型的构建与评估。 6. 全球VAR建模收集代码：涵盖了各种计量经济学方法的应用。 此外，还有以下资源： - 计量经济学中的贝叶斯方法 - 用于金融及宏观经济学的方法 - TVP和SV相关研究（例如BVAR、LP以及BLP） - RCRAN上的VAR模型构建工具包 具体功能包括： 1. 符号限制的向量自回归模型实现。 2. 数据驱动识别SVAR模型技术。 3. 含有随机波动率与时变参数的贝叶斯分析方法。 4. 提供了用于矢量自回归模型进行贝叶斯推断的功能函数。 5. 分层贝叶斯向量自回归的应用研究 6. 混合贝叶斯VAR模型的研究进展 7. 向量自回归过程中的岭估计技术 8. 结构贝叶斯矢量自回归模型的探索性分析 9. 面板向量自回归建模方法的研究 10. 贝叶斯全局矢量自回归的应用案例研究 这些资源为用户提供了广泛的VAR相关工具，从基础到高级应用均有涵盖。
     
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  • MATLAB中偏微分方程的求解方法
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    本简介探讨在MATLAB环境下解决偏微分方程（PDE）的各种策略与技巧，包括内置函数的应用、数值方法的选择以及编程实现。 非稳态偏微分方程组是一个较为复杂的难题，在热质交换等领域经常遇到。因此，需要开发一套程序来求解这类问题的数值解。
     
  • MATLAB偏微分方程组_PDE_ZIP_求解微分方程_pde_偏微分
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    本资源提供利用MATLAB求解偏微分方程（PDE）的工具包和示例代码，涵盖各类偏微分方程组的数值解法。通过PDE Toolbox, 用户可以便捷地设置、求解并可视化二维几何中的静态及时间依赖性偏微分方程问题。 偏微分方程组的求解可以通过编写偏微分代码直接进行。
     
  • DUST-CAE软件2023最新源码包及第三方库源码包（含numpy离线安装包）
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    本资源提供DUST-CAE软件2023年最新版本的完整源代码，同时包含必要的第三方库源码以及numpy的离线安装包，便于开发者进行本地编译和测试。 DUST是一种新颖且灵活的解决方案，用于解决空气动力学问题，并旨在为复杂构型提供经济实惠、可靠的空气动力学解决方案。它注重输入、几何定义、移动以及解算阶段的可扩展性和灵活性，使用户能够分析各种配置并逐步提高保真度。 preCICE是一款开源库，专为分区多物理模拟设计，涵盖流体-结构相互作用和共轭传热等场景。其核心理念是将现有的求解器应用于模拟中涉及的部分物理现象，并通过这种方式来实现高度灵活的复杂多物理系统仿真。该软件提供了一种便捷的方式来处理瞬态方程耦合、通信以及数据映射问题，同时它的主要组件是一个库，使得不同的模拟程序能够以分区方式结合在一起，从而支持流体-结构相互作用等多物理过程的模拟。