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二值图像中的信息隐藏

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简介:
《二值图像中的信息隐藏》探讨了在黑白图像中嵌入秘密数据的技术与方法,旨在增强信息安全和隐蔽通信。 二值图像中的信息隐藏主要介绍两种方式:普通方式的信息隐藏和游程编码方式的信息隐藏,以及相应的信息提取方法。

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    《二值图像中的信息隐藏》探讨了在黑白图像中嵌入秘密数据的技术与方法,旨在增强信息安全和隐蔽通信。 二值图像中的信息隐藏主要介绍两种方式:普通方式的信息隐藏和游程编码方式的信息隐藏,以及相应的信息提取方法。
  • 实验
    优质
    本实验旨在研究和实现二值图像中的信息隐藏技术,探索如何在黑白图像中嵌入秘密数据而不被察觉的方法与效果。 1. 使用MATLAB函数实现二值图像中的信息隐藏。 2. 利用MATLAB函数提取被隐藏在二值图像中的信息。 3. 分析阈值R0、R1以及健壮参数λ对实验结果的影响。
  • 技术.rar
    优质
    本资源为《二值图像中信息隐藏技术》压缩包,包含相关论文与实验代码,旨在探讨如何在黑白图像内嵌入秘密数据而不被察觉的技术方法。 使用特定图像中的黑色像素数量来编码秘密信息。利用MATLAB工具进行秘密信息的隐藏和恢复。
  • DCT__dctmatlab___
    优质
    本项目专注于利用离散余弦变换(DCT)进行图像中的信息隐蔽技术研究与实现。通过Matlab平台,探索如何在不影响视觉质量的前提下,高效嵌入并提取秘密数据,为信息安全领域提供创新解决方案。 使用DCT将文本信息隐藏到图像中,并通过各种攻击测试其鲁棒性。
  • 基于Matlab技术
    优质
    本研究探讨了在Matlab环境下实现高效的二值图像信息隐藏技术,旨在增强数据的安全性和隐蔽性。通过创新算法优化隐藏信息量与图像质量之间的平衡,为信息安全领域提供新的解决方案。 使用MATLAB函数实现二值图像中的信息隐藏以及提取隐藏的信息。
  • 基于MATLAB实现.zip
    优质
    本资源提供了一种在MATLAB环境中实施二值图像中嵌入秘密信息的方法,适用于信息安全和数字媒体处理的研究与教学。 资源包含文件:课程报告word+源码 该方法通过计算图像区域中的黑色像素数量来编码秘密信息。将一个二值图像分割成L(m)个矩形区域Bi,如果某个区域内黑色像素的数量超过一半,则表示嵌入0;若白色像素多于一半,则表示嵌入1。 当需要插入的比特与选定区域中黑白像素的比例不符时,为了达到所需的像素关系,必须修改一些像素的颜色。然而,在进行颜色更改时应遵循一定的规则:以不引起明显视觉变化为原则,并且仅在黑色和白色区域边缘处进行修改。 对于每个图像块中的黑色像素比例进行判断,如果该比例大于R1+3λ或小于R0-3λ,则跳过无效的此类区块。而当某一块的黑像素占比落在[R1 , R1 + λ] 或 [R0 - λ, R0] 范围内时,可以正确地提取出秘密信息中的 0 或者 1。 有关此方法的具体介绍,请参考相关文献或资料以获取更详细的信息。
  • DCT在应用__
    优质
    本文探讨了使用DCT(离散余弦变换)技术于信息隐藏领域的应用,分析其原理、方法及其在数字水印和数据保护上的作用。 在MATLAB中实现DCT域替换的方法可以用于信息隐藏课程。
  • LSBRMatlab源代码
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    这段简介可以描述为:LSBR图像信息隐藏的Matlab源代码旨在提供一套用于实现基于最简单灰度级修改(Least Significant Bit Replacement)的信息隐藏技术的工具。该软件包使用Matlab语言编写,适用于学术研究和教学目的,帮助用户理解和实验数字图像中的数据隐匿与安全传输方法。 采用直接4bit替换法:利用载体图像每个像素的最低4位作为冗余空间,将秘密图像的高4位嵌入其中。
  • 基于DCT技术
    优质
    本研究探讨了一种基于离散余弦变换(DCT)的图像信息隐藏方法。此技术能够在保持良好视觉效果的同时,高效地嵌入秘密信息至数字图像中,增强信息安全与隐蔽通信能力。 DCT利用图像进行信息隐藏,能够取得很好的效果。