基于高斯积分曲面拟合的亚像素级边缘检测算法.pdf

简介：
本文提出了一种新颖的亚像素级边缘检测算法，采用高斯积分曲面拟合技术，显著提升了图像中边缘定位的精度和稳定性。 本段落提出了一种基于高斯积分曲面拟合的亚像素边缘定位算法，旨在解决现有方法精度不高、计算复杂的问题。该算法利用单边阶跃状边缘特征构建了边缘法截线的高斯积分模型，在确定边缘过渡带的基础上，将区域内的像素点信息转化为活动坐标，并按照高斯积分模型进行拟合以准确定位图像中的亚像素边缘。 实验通过视觉测量系统使用量块直线边缘进行了验证。与传统高斯曲面拟合方法相比，新算法显示出更高的定位精度和更快的计算速度（一等量块的直线度误差在1 μm以内，且计算速度快了一倍）。此外，在确定亚像素边缘时，可以通过修正高斯积分模型中的均值来补偿光源强度带来的误差。 该算法适用于齿轮及其他需要高精度测量的机械零件。