边缘AI谁最强？芯片竞争，平台称雄！

简介：
本文探讨了边缘AI领域的竞争态势，分析了芯片和平台在该领域的重要性，并展望了未来的发展趋势。 边缘计算的快速发展促使计算能力向数据源更近的位置迁移，AI也从中心节点逐渐扩展到接近业务现场的边缘侧。如今，边缘与云端的关系已经不是简单的分工合作，而是更加紧密地结合在一起协同工作。 在边缘端，通过将智能技术、计算能力和人工智能相结合形成的边缘智能系统能够高效处理实时产生的小规模数据，并执行AI模型推理任务后把结果传回云端。这种云—边—端的协作架构解决了当前AI应用面临的海量数据处理需求、即时响应和安全问题等挑战，为AI在更多行业中的广泛应用奠定了基础。 IDC预测到2025年全球将有414亿台物联网设备产生大约73147EB的数据量，其中约四分之一是实时生成的。完全依靠云端来处理这些数据并进行分析可能会超过现有系统和通信链路的能力极限，并且还会遇到网络带宽、信息安全等方面的限制。因此，在AI向各行业渗透的过程中还面临许多挑战。 随着人工智能技术逐渐转移到边缘侧，它在制造业、政府机构、零售业、电信服务以及医疗保健等多个领域得到了广泛应用。显然，通过实施边缘智能解决方案可以显著增强AI对多样化业务场景的适应能力，从而更好地支持企业的运营活动，并为客户提供更多的价值。