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清华大学与台湾大学的情感分析语料库

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简介:
清华大学与台湾大学情感分析语料库是由这两所高校联合构建的大规模中文文本数据集,旨在推动情绪识别和自然语言处理技术的发展。 这段文字包含三个语料库,分别是台湾大学、清华大学以及微博语料库。

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    清华大学与台湾大学情感分析语料库是由这两所高校联合构建的大规模中文文本数据集,旨在推动情绪识别和自然语言处理技术的发展。 这段文字包含三个语料库,分别是台湾大学、清华大学以及微博语料库。
  • (NTUSD)知网词典(HowNet)
    优质
    本项目结合了清华大学、台湾大学及知网情感词典(HowNet)的资源与技术优势,致力于深入研究自然语言处理中的情感分析领域。通过融合三方的数据和知识体系,旨在提高中文文本的情感识别准确度,并探索其在智能问答系统、社交媒体情绪监控等实际应用中的潜力。 清华大学与台湾大学(NTUSD)以及知网情感词典(Hownet)在相关研究领域有着重要影响。
  • NTUSD知网词汇集(李军褒贬义词典)
    优质
    本词汇集由台湾大学NTUSD与清华大学合作整理,基于李军教授的褒贬义词典,汇集了大量用于情感分析的中文词汇及其情感倾向标注。 台湾大学的NTUSD以及知网情感分析用词语集、清华大学李军编写的褒贬义词典都是进行文本情感分析的重要资源。
  • NTUSD词典
    优质
    台湾大学NTUSD情感词典是由台湾大学所开发的一款中文文本情感分析工具,包含了正向与负向词汇,适用于学术研究和应用项目中对中文文本的情感倾向进行量化分析。 台湾大学NTUSD提供了一个简体中文情感极性词典数据,其中包括8325个负面词汇和2846个正面词汇。
  • 词汇表
    优质
    《台湾大学情感词汇表》是由台湾大学的研究团队构建的情感分析工具,包含丰富的情感词汇及其相关属性,广泛应用于中文文本的情感倾向分析。 台湾大学情感词典包含消极词8276条和积极词2810条。
  • NTUSD词汇表
    优质
    《台湾大学NTUSD情感词汇表》是由台湾大学国家理论科学研究中心开发的情感分析工具,包含正向、负向及程度副词等各类词汇,广泛应用于文本挖掘与自然语言处理领域。 台湾大学中文情感极性词典(NTUSD)可以用于二元情感分类任务,并适用于文本挖掘等领域。
  • Verilog HDL教程
    优质
    《台湾清华大学Verilog HDL教程》是一本面向电子工程与计算机科学学生的专业教材,深入浅出地介绍了硬件描述语言Verilog HDL的基本概念、语法及应用技巧。 台湾清华提供的Verilog HDL教程是针对硬件描述语言的入门教材,内容以网页形式呈现,并包含一个index.html文件。
  • 微积详尽笔记
    优质
    这本《台湾清华大学微积分详尽笔记》涵盖了微积分课程的核心内容和重点难点,包括但不限于极限、导数、积分等主题,是学生学习与复习的理想资料。 共有31个PDF文件,这些资料详细介绍了如何高效学习微积分、极限、连续、微分、积分等核心概念,内容详尽,值得深入学习。
  • 中文词汇表(NTUSD)
    优质
    《台湾大学中文情感词汇表》是由台湾大学研发的一款针对中文文本进行情感分析的重要工具,广泛应用于自然语言处理领域。 台湾大学中文情感极性词典(NTUSD)是一个用于文本分析的资源工具。它提供了大量的词汇及其在不同上下文中的正负情感倾向值,帮助研究人员对中文文本的情感进行量化分析。该词典广泛应用于自然语言处理领域,特别是在情绪检测、意见挖掘和舆情监控等方面发挥重要作用。
  • 中文词汇词典
    优质
    《台湾大学中文情感词汇词典》是由台湾大学研究团队开发的情感分析工具,包含正面、负面及中立等分类,广泛应用于自然语言处理与文本挖掘领域。 该词典为简体的情感极性词典,包含2812个正向情感词汇和8278个负向情感词汇,适用于二元情感分类任务。