Matlab Simulink自动代码生成-Simulink_Python:利用Simulink进行环境仿真，并用Python编写...

简介：
本项目运用MATLAB Simulink进行复杂系统的建模与仿真，同时结合Python实现自动化测试和数据分析，旨在提升开发效率。 在使用Matlab Simulink进行自动代码生成以及结合Python编写强化学习代码的项目中，我们通过TCP通信模块测试了Matlab与Python之间的本地阻塞式通信。具体来说，在这种配置下，当Matlab接收到来自Python端的信息后才能执行Simulink模拟（目前尚未解决模拟步长的问题）。我们在尝试将两者分别作为客户端和服务端进行测试时发现：如果Matlab充当客户端，则100步的模拟耗时20秒；而当Python担任客户端角色时，同样的100步操作则需要花费两分钟。 在强化学习模型（简称rl模块）的调试阶段，在解决了一些初始问题之后，我们计划尝试一个新项目。然而，在这个过程中遇到了一些技术挑战：由于缺少svdutilitieslibmatlab库的支持，系统提示需安装EmbeddedCoderSupportPackageforARMCortex-AProcessors包；完成该步骤后发现Matlab无法正常启动，并且在将用户名从中文改为英文之后问题得到解决。随后打开软件时又遇到已安装的模块未能生效的情况，于是尝试了其他可能有助于解决问题的额外模块安装。 此外，在服务器端部署过程中也遇到了一些挑战，最终找到了两篇非常有价值的参考资料来帮助我们推进项目进展。