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基于Matlab的高效细胞计数系统:上海交通大学《Matlab基础应用》课程设计作品

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简介:
本项目为《Matlab基础应用》课程设计作品,开发了一套基于Matlab的高效自动细胞计数系统,旨在提高生物医学研究中的细胞分析效率与准确性。 在这个项目中,我们采用灰度化、高斯滤波、边缘提取、二值化、腐蚀膨胀以及连通分量计数等一系列基础方法,成功开发了一个高效的细胞计数器。此外,程序设计有多种可调节参数设置选项,以增强其适用性和灵活性。

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  • MatlabMatlab
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    本项目为《Matlab基础应用》课程设计作品,开发了一套基于Matlab的高效自动细胞计数系统,旨在提高生物医学研究中的细胞分析效率与准确性。 在这个项目中,我们采用灰度化、高斯滤波、边缘提取、二值化、腐蚀膨胀以及连通分量计数等一系列基础方法,成功开发了一个高效的细胞计数器。此外,程序设计有多种可调节参数设置选项,以增强其适用性和灵活性。
  • 线性
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    本作业为上海交通大学线性系统课程设计作品,涵盖线性系统的建模、分析与控制策略设计等内容,旨在培养学生的理论联系实际能力和工程实践技能。 上海交大仪器系研究生课程《线性系统分析与设计》的大作业要求使用MATLAB编写代码。
  • 源代码
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    本项目包含上海交大操作系统课程的设计与实现源代码,涵盖了进程管理、内存分配及文件系统操作等核心模块,旨在帮助学生深入理解操作系统原理。 上海交大操作系统课程设计源代码包括三个项目:Shell、调度和文件系统。
  • MATLAB.zip
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    本项目为一个利用MATLAB开发的自动化工具,旨在精确统计医学图像中的红细胞数量。通过图像处理技术优化血细胞分析流程,提高诊断效率和准确性。 基于MATLAB的红细胞计数方法能够高效准确地完成血液样本中的红细胞数量统计工作。通过使用图像处理技术,可以自动识别并计算显微镜下拍摄到的血涂片中红细胞的具体数目,从而帮助医生进行快速诊断和病情评估。这种方法不仅提高了工作效率,还减少了人为误差的可能性,在临床医学研究及日常诊疗活动中具有重要应用价值。
  • 《Python资料-《Python》试卷2.doc
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    本文档为上海交通大学《Python程序设计实用教程》课程的配套资源之一,包含《Python程序设计基础》试卷,用于测试学生对Python语言基础知识的理解和掌握情况。 《Python程序设计基础》测试题 1. 单项选择题(每个2分,共20分) 1. 以下关于程序设计语言的描述中,错误的一项是: A、Python是一种脚本编程语言。 B、汇编语言可以直接操作计算机硬件。 C、程序设计语言经历了机器语言、汇编语言和脚本语言三个发展阶段。 D、编译与解释的区别在于是否一次性翻译整个程序或每次执行时都进行翻译。 2. 下列选项中,不是Python保留字的是: A、del B、pass C、not D、string 3. 在IDLE环境中退出的命令是: A、esc() B、close() C、回车键 D、exit() 4. 以下选项不符合Python语言变量命名规则的一项是: A、keyword33 B、33_keyword C、_33keyword D、keyword_33 5. 下列不是Python保留字的是: A、while B、continue C、goto D、for 6. Python中使用代码注释的符号是: A、/*... ...*/ B、! C、# D、// 7. 表达式 divmod(20,3) 的结果为: A、6, 2 B、6 C、2 D、(6, 2)
  • DCT字图像水印防伪技术——《Matlab
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    本作品为《Matlab基础应用》课程大作业,采用离散余弦变换(DCT)方法实现数字图像水印嵌入与提取,旨在提升图像版权保护和数据安全。 随着数字技术和互联网的发展,许多艺术作品通过网络媒体发表。然而,虽然数字媒体带来了便利性,但也存在安全性问题:数字作品可以轻易被复制和篡改。因此,在这种情况下采取多种手段进行版权保护变得非常重要。DCT水印技术就是在这样的需求下迅速发展起来的。 DCT变换(离散余弦变换)能够将图像从空间域转换到频率域上,并在图像的DCT系数中嵌入水印信息,具有许多优点:它可以兼容有损JPEG压缩、编码效率高以及具备较强的鲁棒性。
  • C语言件.rar
    优质
    本资源为上海交通大学《C语言程序设计》课程配套课件,内容涵盖C语言基础语法、数据结构及编程实践等,适用于学习与教学参考。 上海交大 C语言程序设计课件.rar
  • MATLAB分割与序(含GUI)
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    本程序利用MATLAB开发,提供用户图形界面(GUI),实现图像中细胞的自动分割和精准计数,适用于生物医学研究中的细胞分析。 细胞分割计数的MATLAB程序附带GUI功能。
  • MATLAB自动实现
    优质
    本研究运用MATLAB软件开发了一套高效的红细胞自动计数系统。通过图像处理技术优化红细胞识别与分析流程,实现了快速准确的红细胞数量统计,为临床诊断提供技术支持。 可以使用MATLAB实现红白细胞图片中红细胞的自动计数。
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