利用Python实施边缘检测

简介：
本文章介绍了如何使用Python编程语言进行图像处理中的边缘检测技术，通过具体代码示例展示其实现过程。 我们首先应该思考的问题是：“为什么要做边缘检测？”除了其效果引人注目外，边缘检测还具有实际用途的原因是什么？为了更好地理解这一点，请仔细对比下面的风车图片及其“仅包含边缘”的版本：可以看到，在左侧的原始图像中包含了各种色彩和阴影的变化，而右侧的黑白图则只保留了轮廓信息。如果有人问哪一张图片需要占用更多的存储空间，显然你会回答是原始图像更占空间。这就是进行边缘检测的意义所在——通过丢弃大多数细节来简化图像，从而获得更为精简的数据形式。 因此，在不需要保存所有复杂细节的情况下，“仅关心整体形状”的情况下，使用边缘检测技术是非常有用的。接下来我们再来看看如何具体实施这一过程—数学原理在代码实现之前是必须了解的基础内容之一。