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APQP先期产品质量计划培训教材.pptx

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简介：
本教材为APQP先期产品质量策划培训专用资料，涵盖了产品设计与开发过程中的质量规划、产品设计和过程设计等关键环节，旨在提升学员的产品质量管理能力。 APQP先期产品质量策划程序培训教材.pptx

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  • APQP先期产品质量计划培训教材.pptx
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    本资料为《PLC培训材料.pptx》，涵盖了可编程逻辑控制器（PLC）的基本概念、工作原理、编程方法及实际应用案例等内容，旨在帮助学习者掌握PLC技术。 一、PLC的定义、特点及分类 二、PLC的构成及原理 三、S7-200 PLC 四、S7-200 PLC编程 五、S7-200 PLC基本指令 内容目录 第1页/共68页 一、可编程控制器定义、特点及分类 1. 可编程控制器的产生及定义 PLC（programmable logic controller）的概念最早由美国通用汽车公司于1968年提出，随后在次年由数字设备公司研制成功。最初的PLC具备逻辑运算、定时和计算功能。 2. 可编程控制器的特点 适用于工业环境，具有强大的抗干扰能力；可靠性高；控制能力强；使用与编程简便灵活。 因此可以称其为全功能的工业控制计算机。 3. 可编程控制器的分类 根据输入输出点数的不同可分为小型、中型和大型三类： - 小型：256点以下； - 中型：256至1024点之间； - 大型：超过1024点以上。 二、可编程控制器构成及原理 1. 可编程控制器的构成 PLC通过循环扫描输入端口的状态，执行用户程序以实现控制任务。 2. 可编程控制器的工作原理 扫描周期与工作方式： S7-200 CPU连续地执行用户任务，并且不断重复这一过程。 一个完整的扫描周期包括：读取输入、处理通讯请求和写入输出等步骤。 三、S7-200 PLC 1.S7系列PLC分类及构成 西门子的S7系列PLC包含S7-400, S7-300 和 S7-200 等大中小型（微型）三个子系列产品。 其中，S7-200 是小型可编程控制系统的一种。它由主机、I/O 扩展单元和功能模块等组成。 四、S7-200 编程 1. 使用SIMATIC S7-200编程软件进行编程 西门子公司为S7-200系列PLC提供了一套工业编程软件，其中包括STEP 7-Micro/WIN应用软件。
     
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    该PPT文件涵盖了SPC（统计过程控制）的核心概念、方法和应用案例，旨在帮助企业质量管理人员提升对生产流程数据的理解与分析能力。 SPC简介 统计过程控制（Statistical Process Control, SPC）是一种利用统计技术对生产制造中的4M1E因素进行监控的管理方法，目的是预防浪费、提高产品质量。 为什么要做SPC？它通过对生产流程的数据分析来识别系统性问题，并及时采取措施防止其影响扩散。这有助于维持过程在受控状态，减少不良率和返工率，同时促进持续改进。SPC能够区分普通原因与特殊原因的变差，为管理者提供何时进行局部调整或全面改善的指导。 过程变异的原因及应对策略： - 普通原因导致的变化是可预测且稳定的； - 特殊原因则不可预见，并可能导致生产不稳定； 描述性统计和推断性统计的区别在于前者是对现有数据的总结，而后者则是基于样本对总体做出推测。尽管推断性统计存在一定的不确定性风险，但它能以较少的数据量提供有价值的结论。 常见的SPC术语包括方差、标准偏差（σ）、极差及中位数等指标来衡量和描述数据集中的变化程度与集中趋势。 创建控制图的步骤： 1. 确定要监控的质量特征； 2. 选择合适的控制图表类型； 3. 设计抽样方案并收集初始数据； 分析用控制图用于判断过程是否稳定以及能力是否达标，而一旦确认了稳定性，则使用持续监测的目的。当发现异常时需要采取措施消除特殊原因，并依据改进情况调整控制界限。 不同的生产场景下需选择不同类型的控制图表（如Xbar-R图、P图或U图）来监控计量型和计数型数据。 分析用与常规用的控制图在目的使用者方面有所不同，前者侧重于过程能力评估和技术优化，后者则更注重日常操作中的问题解决。 小概率事件指的是发生几率极低的现象，在SPC中通常认为低于0.2%。当遇到异常情况时需要调查原因，并根据具体情况决定是否采取临时或彻底的无罪判定措施。 控制图上的判断准则包括但不限于： - 一个点落在3倍标准差之外； - 连续7个点位于中心线的一侧； - 六连增/减趋势出现等。这些信号提示可能存在需要关注的过程变化。 以上是关于SPC的基本介绍，通过实施有效的统计过程控制可以提高产品质量和生产效率。