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利用Redis实施每日登录失败次数的限制

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简介:
本篇文章主要介绍如何使用Redis技术来实现对用户每日登录尝试次数的有效控制,防止暴力破解行为。通过设置合理的失败登录阈值和临时冻结策略,既能保障系统安全又能提供良好的用户体验。 在处理高并发场景下使用Redis记录登录失败次数时,需要考虑到`set`方法可能会导致数据覆盖的问题。为了解决这个问题,可以采用`incr`命令来增加计数器的值,并通过Redis保存每个用户的登录尝试次数限制。 具体操作如下: 1. 使用用户名作为键名,在每次收到登录请求时检查该用户在Redis中的失败登录次数。 2. 如果发现失败次数已经达到或超过预设的最大允许值,则直接拒绝此次登录请求,而无需继续执行后续的验证逻辑(如查询数据库)。 以下是相关代码片段示例: ```java public class UserController { // 获取redisTemplate的方式是Jboot.me().getRedis(), spring的话用jdbcTemplate就行. public void login(String username) { // 省略获取用户输入账号的相关代码 Integer failedAttempts = Jboot.me().getRedis().increment(username); if (failedAttempts >= MAX_FAILED_ATTEMPTS) { return; // 如果失败次数超过限制,直接返回 } // 继续执行登录逻辑, 如验证密码、查询数据库等操作... } } ``` 以上代码实现了在高并发环境中通过Redis安全地记录和检查用户登录尝试的频率。

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  • Redis
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    本篇文章主要介绍如何使用Redis技术来实现对用户每日登录尝试次数的有效控制,防止暴力破解行为。通过设置合理的失败登录阈值和临时冻结策略,既能保障系统安全又能提供良好的用户体验。 在处理高并发场景下使用Redis记录登录失败次数时,需要考虑到`set`方法可能会导致数据覆盖的问题。为了解决这个问题,可以采用`incr`命令来增加计数器的值,并通过Redis保存每个用户的登录尝试次数限制。 具体操作如下: 1. 使用用户名作为键名,在每次收到登录请求时检查该用户在Redis中的失败登录次数。 2. 如果发现失败次数已经达到或超过预设的最大允许值,则直接拒绝此次登录请求,而无需继续执行后续的验证逻辑(如查询数据库)。 以下是相关代码片段示例: ```java public class UserController { // 获取redisTemplate的方式是Jboot.me().getRedis(), spring的话用jdbcTemplate就行. public void login(String username) { // 省略获取用户输入账号的相关代码 Integer failedAttempts = Jboot.me().getRedis().increment(username); if (failedAttempts >= MAX_FAILED_ATTEMPTS) { return; // 如果失败次数超过限制,直接返回 } // 继续执行登录逻辑, 如验证密码、查询数据库等操作... } } ``` 以上代码实现了在高并发环境中通过Redis安全地记录和检查用户登录尝试的频率。
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