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C# 获取PI实时数据库中的Tag数据

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简介:
本教程详细介绍如何使用C#编程语言从PI实时数据库中获取特定Tag的数据,涵盖必要的API调用和代码示例。 本实例的功能是:将PI实时数据库的测点读出。具体包括两个步骤:1. 连接PI数据;2. 从PI测点中读取value值,前提是该tag在PI系统中存在。

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  • C# PITag
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    本教程详细介绍如何使用C#编程语言从PI实时数据库中获取特定Tag的数据,涵盖必要的API调用和代码示例。 本实例的功能是:将PI实时数据库的测点读出。具体包括两个步骤:1. 连接PI数据;2. 从PI测点中读取value值,前提是该tag在PI系统中存在。
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    本简介介绍如何在C#编程环境中解析和获取DICOM格式医学影像文件中的特定标签(Tag)信息,涵盖必要的库使用及代码示例。 在医疗成像领域内,DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)是一种广泛使用的标准,用于存储、传输及打印医学图像。本教程将深入讲解如何使用C#语言解析DICOM文件,并从中提取Tag数据。Tag是DICOM文件结构的核心部分,包含了关于图像的各种元信息,如患者信息、设备信息和序列参数等。 首先理解DICOM Tag的概念至关重要。每个Tag由两部分组成:高位字节(Group)与低位字节(Element),通常以十六进制形式表示,例如(0008, 0010)代表的是患者姓名的Tag。每种Tag都有一个Value Representation (VR),定义了数据类型和格式,如PN(Person Name)、DA(Date)或IS(Integer String)。在C#中使用第三方库fo-dicom可以处理DICOM文件。该库是一个开源、全面支持.NET环境下的DICOM解析工具,能够兼容显式与隐式VR的DICOM文件。 以下提供了一个简单的C#代码示例,展示如何利用fo-dicom库来打开并提取Tag信息: ```csharp using Dicom; public void ParseDicomFile(string filePath) { // 打开DICOM文件 DicomFile dicomFile = DicomFile.Open(filePath); // 获取DICOM数据集 DicomDataset dataset = dicomFile.Dataset; // 遍历所有Tag,提取信息并打印输出 foreach (var item in dataset) { var tag = item.Tag; string vr = item.VR.ToString(); object value = item.Get(); Console.WriteLine($Tag: {tag}, VR: {vr}, Value: {value}); } } ``` 此代码段首先打开一个DICOM文件,然后遍历该数据集中的所有元素。对于每个元素,它提取其标签、VR和值,并输出这些信息以帮助理解DICOM文件的结构与内容。 为了更直观地展示Tag列表,可以创建一个字典存储每项Tag及其对应的VR和值,之后再将此数据按表格形式展现出来以便查看及分析DICOM文件元数据。在实际应用中可能需要处理一些特定标签信息如患者姓名、检查日期或设备制造商等。 通过熟悉DICOM标准中的各种Tag,并掌握如何选择性地提取与处理这些数据,开发者可以利用C#结合fo-dicom库实现高效的医疗成像软件开发及数据分析等工作流程。
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    本教程介绍如何使用Python编程语言从在线API中提取并解析PM2.5空气质量指数的实时数据。适合对环境监测和数据分析感兴趣的初学者和中级程序员参考学习。 使用requests和bs4 Python库获取PM2.5网站上的监测表格信息,并通过findall方法查找行列数据,以便更换不同的城市进行检索。
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    本JAR包为PI实时数据库提供Java接口驱动,便于开发者在项目中高效连接和操作PI系统,支持数据读取、写入及订阅等关键功能。 PI实时数据库的驱动jar包。