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深圳通130万条刷卡数据集

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简介：
深圳通130万条刷卡数据集包含深圳市公共交通系统海量交易记录，涵盖地铁、公交等多种交通方式，为研究城市出行模式及优化交通资源配置提供宝贵资料。 130万条深圳通刷卡数据集。

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  • 深圳通130万条刷卡数据集
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    深圳通130万条刷卡数据集包含深圳市公共交通系统海量交易记录，涵盖地铁、公交等多种交通方式，为研究城市出行模式及优化交通资源配置提供宝贵资料。 130万条深圳通刷卡数据集。
     
  • 深圳通刷卡数据（130万条）分析.rar
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    本资源包含超过130万条深圳通刷卡记录的数据集，涵盖公共交通出行信息。适合用于交通模式识别、乘客行为分析及城市规划研究等领域。 这份数据集来自深圳市政府的数据开放平台，涵盖了2018年8月31日至9月1日期间共计1,337,000条的深圳通刷卡记录，总大小为335M，并包含有11个字段信息。 深圳通是由深圳市交通运输局监制、深圳市公共交通结算管理中心发行的一种储值卡，可用于优惠乘坐市内公交车和地铁以及在商店消费等多种用途。 数据处理方面，原始数据以json格式存储。通过Python进行清洗后保存为csv文件的形式便于后续分析使用。 从乘客出行的角度来看，在整个时间段内总共有872,761人次的通勤记录，产生的费用总计达到2,414,023元人民币，平均每次行程花费约2.76元。具体到不同交通工具上，乘坐巴士时人均消费约为1.7元；而使用地铁则需要支付每人约3.9元。
     
  • 联通问答数据集（20万条）.rar
    优质
    该资料包包含一个大型中国联通服务相关的问答数据集，共计20万条记录。适用于客户服务、自然语言处理及机器学习研究。 自然语言处理数据集包含20多万条联通问答数据。建议使用notepad++打开查看数据。
     
  • 2020年深圳POI数据集.zip
    优质
    本数据集包含2020年深圳市各类地点的兴趣点（POI）信息，涵盖餐饮、购物、娱乐等多行业领域，为城市研究和应用开发提供详实的数据支持。 2020年深圳市POI数据集包含poi矢量shp数据、dem数据以及行政区划数据等。
     
  • 【深度学习数据集】今日头条新闻数据38万条（仅标题）
    优质
    本数据集包含来自今日头条的38万条新闻标题，旨在为自然语言处理和文本分类研究提供丰富的训练资源。 今日头条拥有38万条新闻数据，这些数据可以用于文本分类模型的训练，并且适合使用LSTM模型进行训练。
     
  • 深圳市2025年公交数据集
    优质
    该数据集包含了深圳市至2025年的公交系统详细信息，包括线路规划、站点分布、班次频率及乘客流量等，为城市交通规划者和研究者提供宝贵资源。 2025年深圳市公交数据集包含了该年度深圳公共交通系统的详细信息，为研究者提供了丰富的数据分析资源。
     
  • 150万条商品条形码数据集
    优质
    本数据集包含超过150万条商品条形码信息，涵盖广泛的商品种类与品牌，适用于零售分析、库存管理及供应链优化等领域研究。 这段文字描述了一套适用于一般超市的数据系统。该系统包含1048575条数据记录，每一条都包括商品的条形码编码、汉语名称、规格、单位以及产地等信息。这些详细的信息有助于提高超市的商品管理和销售效率。
     
  • 房租数据集（5万条）.rar
    优质
    该文件包含了一个详细的房租数据集，内含五万余条记录，涵盖不同区域、房型及租金信息，适用于数据分析与房地产市场研究。 类别 字段 字段内容 说明 租赁房源 ID 房屋编号 每间房屋编号唯一 area 房屋面积 租赁房间的面积单位为平方米 rentType 出租方式:整租/合租/未知 房间的出租方式 houseType 房型 房屋的形状 houseFloor 所在楼层 房间所在的楼层(分为高、中、低三类) totalFloor 总楼层数 房间所在楼栋的总楼层数 houseToward 房屋朝向 房间的朝向 houseDecoration 房屋装修 房屋内的装修情况 小区信息 communityName 小区名称 房屋所在小区(XQ00001) city 城市 城市(SH) region 区域 城市行政区域(RG00001) plate 板块 区域板块(BK00001) buildYear 小区建筑年代 小区建筑年代 saleSecHouseNum 该板块当月挂牌房源数 板块当月二手房挂牌房源数 配套设施 subwayStationNum 该板块地铁站数量 板块当前地铁站总数量 busStationNum 该板块公交站数量 板块当前公交站总数量